{"id":13551,"date":"2021-03-25T09:27:52","date_gmt":"2021-03-25T08:27:52","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kamami.pl\/?p=13551"},"modified":"2021-03-25T09:27:52","modified_gmt":"2021-03-25T08:27:52","slug":"nowosc-som-z-nvidia-jetson-tx2-nx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/nowosc-som-z-nvidia-jetson-tx2-nx\/","title":{"rendered":"Nowo\u015b\u0107: SoM z NVIDIA Jetson TX2 NX"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-13553\" src=\"https:\/\/blog.kamami.pl\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nvidia-jetson-tx2-nx-modul-z-procesorem-arm-cortex-a57-2ghz-4gb-ram-nvidia-pascal.jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"800\" srcset=\"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nvidia-jetson-tx2-nx-modul-z-procesorem-arm-cortex-a57-2ghz-4gb-ram-nvidia-pascal.jpg 800w, https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nvidia-jetson-tx2-nx-modul-z-procesorem-arm-cortex-a57-2ghz-4gb-ram-nvidia-pascal-300x300.jpg 300w, https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nvidia-jetson-tx2-nx-modul-z-procesorem-arm-cortex-a57-2ghz-4gb-ram-nvidia-pascal-150x150.jpg 150w, https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/nvidia-jetson-tx2-nx-modul-z-procesorem-arm-cortex-a57-2ghz-4gb-ram-nvidia-pascal-768x768.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<p>Przedstawiamy nowo\u015b\u0107 w naszej ofercie: modu\u0142 SoM z z uk\u0142adem <a href=\"https:\/\/kamami.pl\/komputery-nvidia-jetson\/584339-nvidia-jetson-tx2-nx-modul-z-procesorem-arm-cortex-a57-2ghz-4gb-ram-nvidia-pascal.html\">NVIDIA ARM Cortex A57<\/a>\u00a0pracuj\u0105cym z cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105\u00a02 GHz\u00a0oraz\u00a0uk\u0142adem graficznym Pascal\u00a0sk\u0142adaj\u0105cym si\u0119 z\u00a0256 rdzeni wspieraj\u0105cym technologi\u0119 CUDA. Uk\u0142ad jest wspomagany przez pami\u0119\u0107 RAM LPDDR4 o pojemno\u015bci 4 GB, interfejs Ethernet oraz HDMI i MIPI-CSI. Modu\u0142 przeznaczony jest zw\u0142aszcza do aplikacji wykorzystuj\u0105cych zaawansowan\u0105 grafik\u0119 oraz przetwarzania bardzo du\u017cych ilo\u015bci danych.<\/p>\n<p>Modu\u0142\u00a0<a href=\"https:\/\/kamami.pl\/komputery-nvidia-jetson\/584339-nvidia-jetson-tx2-nx-modul-z-procesorem-arm-cortex-a57-2ghz-4gb-ram-nvidia-pascal.html\">Jetson\u00a0TX2 NX<\/a> zapewnia wydajno\u015b\u0107 do uruchamiania aplikacji AI w ma\u0142ym, energooszcz\u0119dnym formacie. Udost\u0119pnia 1,33 TFLOPs mocy obliczeniowej na potrzeby szybkiej pracy z algorytmami AI. Mo\u017ce r\u00f3wnolegle uruchomi\u0107 wiele sieci neuronowych i jednocze\u015bnie przetwarza\u0107 dane z wielu czujnik\u00f3w o wysokiej rozdzielczo\u015bci, co czyni z niego doskona\u0142e rozwi\u0105zanie w zastosowaniach typu podstawowe sieciowe rejestratory obrazu (NVR), domowe roboty i inteligentne bramki o pe\u0142nych mo\u017cliwo\u015bciach analitycznych.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Przedstawiamy nowo\u015b\u0107 w naszej ofercie: modu\u0142 SoM z z uk\u0142adem NVIDIA ARM Cortex A57\u00a0pracuj\u0105cym z cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105\u00a02 GHz\u00a0oraz\u00a0uk\u0142adem graficznym Pascal\u00a0sk\u0142adaj\u0105cym si\u0119 z\u00a0256 rdzeni wspieraj\u0105cym technologi\u0119 CUDA. Uk\u0142ad jest wspomagany przez pami\u0119\u0107 RAM LPDDR4 o pojemno\u015bci 4 GB, interfejs Ethernet oraz HDMI i MIPI-CSI. Modu\u0142 przeznaczony jest zw\u0142aszcza do aplikacji wykorzystuj\u0105cych zaawansowan\u0105 grafik\u0119 oraz przetwarzania bardzo du\u017cych [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":13553,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[29,59,14],"tags":[],"class_list":["post-13551","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-komputery-sbc","category-mikroprocesory","category-moduly"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13551","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13551"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13551\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13557,"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13551\/revisions\/13557"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13553"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13551"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13551"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kamami.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13551"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}