Kategoria: WYCOFANE Z OFERTY

Płytka drukowana do domowej nagrzewnicy indukcyjnej. AVT5645 A

Zestaw do nauki programowania Raspberry Pi 3, zawiera 205 elementów elektronicznych, umożliwia tworzenie wielu projektów i programowanie urządzeń peryferyjnych. ArduCAM KB0064

Simon Monk

Richardson Matt

EdW 02/2018

EdW 03/2018

EP02/2018

EP12/2017

EP03/2018

Zestaw do budowy robota opartego na Arduino, umożliwia budowę robota mobilnego do omijania przeszkód i naukę budowy robotów. ArduCAM K0069

Simon Monk

Orange Pi 4G-IoT to minikomputer z wydajnym procesorem ARM Cortex-A53. Komputer jest wyposażony w moduł GSM 4G LTE, 1 GB pamięci RAM DDR3, moduł WiFi, GPS i BT oraz złącze kamery ZIF, USB Host, OTG, 40 GPIO i złącze na kartę TF. Może zostać uruchomiony z systemem Android 6.0.

NB-IoSIM7000C Arduino NB-IoT/LTE/GPRS/GPS Expansion Shield to zaawansowana płytka rozszerzeń dla Arduino. Posiada wsparcie dla kart SIM oraz kart NB-IoT. Dzięki modułowi GNSS (Global Navigation Satellite System) wspiera systemy nawigacji GPS, GLONASS, Galileo, QZSS i BeiDou. DFRobot DFR0505

Kompletny zestaw startowy do Raspberry Pi 3 model B+: komputer + oficjalna obudowa + oficjalny zasilacz + karta microSD 16 GB z OS NOOBS

Zestaw Embedded Vision Bundle to idealne narzędzie do testowania ,rozwoju oraz nauki projektowania wbudowanych systemów wizyjnych. Zestaw zawiera płytkę ZYBO Z7-20 z układem SoC Xilinx Zynq-7000, moduł kamery Pcam 5C oraz 15-żyłowy przewód połączeniowy FFC. Digilent 471-020

Płytka drukowana i zaprogramowany układ do regulatora mocy z wyświetlaczem LCD. AVT3218 A+

Zestaw AVT do samodzielnego montażu regulatora mocy z wyświetlaczem LCD. AVT3218 B

Zmontowany egulator mocy z wyświetlaczem LCD. AVT3218 C

Oficjalna nakładka HAT do zasilania przez internet (PoE) do Raspberry Pi 3 B+ oraz Raspberry Pi 4 B. Pozwala wykorzystać interfejs PoE do zasilania Raspberry Pi przez kabel Ethernet, eliminując konieczność użycia osobnego zasilacza. RPI3-MODBP-POE

OpenMV M7 to niewielka płytka z kamerą OV7725 oraz mikrokontrolerem STM32F765VI. Moduł pozwala na łatwe implementacje w urządzeniach/robotach gdzie zachodzi potrzeba przetwarzania obrazu (m.in. wykrywanie twarzy, rozpoznawania kolorów, czy odczytu kodów QR). SparkFun SEN-15325