Kategoria: Moduły (SOM)

Najnowocześniejsze Moduły Obliczeniowe (SOM) firmy SoMLabs

Firma SoMLabs oferuje zaawansowane Moduły Obliczeniowe (SOM), które są kluczowym elementem w nowoczesnych systemach wbudowanych (Embedded). Dzięki nim możliwe jest tworzenie wydajnych i kompaktowych rozwiązań, które znajdują zastosowanie w wielu branżach. Moduły te, zwane również System On Module (SOM) lub Single Board Computer (SBC), łączą w sobie wysoką moc obliczeniową, niezawodność oraz elastyczność. Szczególnie warto zwrócić uwagę na moduły oparte na procesorze i.MX8M Plus, które oferują zaawansowane funkcje i doskonałe parametry techniczne. Dzięki nim, SoMLabs dostarcza rozwiązania spełniające najwyższe standardy technologiczne, idealne do zastosowań w przemyśle, medycynie, automatyce domowej i wielu innych dziedzinach.

Filtruj według

Producenci
Rdzeń
Pamięć RAM
Złącze
Pamięć stała
Procesor
Częstotliwość układu
Temperatura pracy
Moduł WiFi
Filtruj
TitanSBC-8Mmini - minikomputer jednopłytkowy z procesorem 1,8GHz i.MX8Mmini, 2GB RAM i 8GB eMMC
TitanSBC-8Mmini - minikomputer jednopłytkowy z procesorem 1,8GHz i.MX8Mmini, 2GB RAM i 8GB eMMC

Minikomputer jednopłytkowy (SBC) z procesorem i.MX 8M mini Quad Core 1.8GHz, 2GB pamięci RAM i 8GB eMMC. Wyposażony w liczne interfejsy, w tym Ethernet, RS-485, porty HDMI, 4 x USB 2.0, USB-OTG, złącze kamery MIPI-CSI oraz złącze PCIe 2.0, a także złącze GPIO kompatybilne z Raspberry Pi. Zaprojektowany do zastosowań przemysłowych. SoMLabs SLC5X8MMQC_1800C_02GR_08GE_0SF_C

517,41 zł
24h
Dostępna ilość: 58
Dostępny
Na górę

Zaawansowane Technologie i Wysokie Parametry

Moduły SoMLabs, takie jak te oparte na procesorze i.MX8M Plus, wyróżniają się zaawansowaną technologią i wysokimi parametrami. Procesory te oferują dużą moc obliczeniową oraz efektywność energetyczną, co czyni je idealnymi do zastosowań wymagających intensywnych obliczeń i oszczędności energii. Wbudowane rdzenie graficzne i możliwości przetwarzania wideo pozwalają na realizację zaawansowanych aplikacji multimedialnych, a zintegrowane interfejsy komunikacyjne umożliwiają łatwą integrację z innymi systemami.

Wszechstronność Zastosowań

Moduły obliczeniowe firmy SoMLabs znajdują zastosowanie w szerokim spektrum aplikacji. Dzięki swoim niewielkim rozmiarom i dużej mocy obliczeniowej, są idealne do systemów wbudowanych w przemyśle, medycynie, telekomunikacji, automatyce domowej oraz IoT. Moduły te umożliwiają tworzenie kompaktowych i wydajnych urządzeń, które sprostają wymaganiom nawet najbardziej wymagających aplikacji. Ich wszechstronność sprawia, że są chętnie wykorzystywane przez inżynierów i projektantów na całym świecie.

Wysokie Standardy Jakości i Niezawodności

SoMLabs dba o najwyższe standardy jakości swoich produktów. Moduły obliczeniowe są produkowane zgodnie z surowymi normami jakościowymi, co gwarantuje ich niezawodność i długą żywotność. Dzięki temu klienci mogą być pewni, że otrzymują produkt, który sprosta ich oczekiwaniom i będzie działał bezawaryjnie w trudnych warunkach eksploatacyjnych. Wysoka jakość wykonania i użytych komponentów sprawia, że moduły SoMLabs są jednymi z najlepszych dostępnych na rynku.

Innowacyjność i Ciągły Rozwój

Firma SoMLabs nieustannie inwestuje w rozwój swoich produktów, aby sprostać rosnącym wymaganiom rynku. Dzięki innowacyjnemu podejściu i ciągłemu doskonaleniu technologii, moduły SoMLabs pozostają na czołowej pozycji w dziedzinie systemów wbudowanych. Firma angażuje się również w ścisłą współpracę z klientami, oferując wsparcie techniczne i pomoc w implementacji swoich rozwiązań. Dzięki temu, SoMLabs nie tylko dostarcza zaawansowane moduły obliczeniowe, ale również wspiera swoich klientów na każdym etapie projektu. Firma SoMLabs oferuje kompleksowe rozwiązania dla systemów wbudowanych, które łączą w sobie zaawansowaną technologię, wysoką jakość i niezawodność. Moduły obliczeniowe SoMLabs, w tym te oparte na procesorze i.MX8M Plus, są idealnym wyborem dla wymagających aplikacji w różnych branżach. Dzięki nim, tworzenie nowoczesnych i wydajnych urządzeń jest prostsze i bardziej efektywne niż kiedykolwiek wcześniej.