Kategoria: Google Coral

5-megapikselowy moduł kamery kompatybilny z płytą Coral Dev Board. Łączy się przez interfejs MIPI-CSI. Coral Camera

Płytka rozszerzająca, która dodaje możliwość akwizycji danych do projektów Coral Dev Board lub Raspberry Pi. Płyta dostarcza dane atmosferyczne, takie jak poziom światła, ciśnienie barometryczne, temperatura i wilgotność. Coral Environmental Sensor Board

Komputer jednopłytkowy z modułem SOM procesor NXP i.MX 8M, posiada 1 GB pamięci RAM,  8GB pamięci eMMC , komunikację bezprzewodową i koprocesor Edge TPU. Zawiera liczne złącza, w tym porty USB 2.0/3.0, interfejs DSI, CSI-2, port Ethernet, złącza audio i 40-pinowe złącze GPIO. Google Coral Dev Board 1GB

Urządzenie USB, które dodaje funkcje koprocesora Edge TPU do istniejącego systemu. Posiada gniazdo USB, dzięki czemu można go podłączyć do dowolnego komputera opartego na systemie Linux. Coral USB Accelerator

Moduł PCIe, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral Mini PCIe Accelerator

Moduł M.2, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator A+E key

Moduł M.2, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator B+M key

Zintegrowany moduł, który pomaga budować systemy wbudowane wymagające uczenia maszynowego (ML). Bazuje na NXP iMX8M system-on-chip (SoC), pamięci eMMC, LPDDR4 RAM, wyposażone w Wi-Fi i Bluetooth oraz koprocesor Edge TPU firmy Google. Coral System-on-Module

Jednopłytkowy komputer z układem SoC MediaTek 8167s przeznaczony do zastosowań w uczeniu maszynowym (Machine Learning). Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Coral Dev Board Mini

Moduł akceleratora ML, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU

Moduł do montażu powierzchniowego z koprocesorem Edge TPU. Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Coral Accelerator Module

Komputer jednopłytkowy z modułem SOM procesor NXP i.MX 8M, posiada 4 GB pamięci RAM,  8GB pamięci eMMC , komunikację bezprzewodową i koprocesor Edge TPU. Zawiera liczne złącza, w tym porty USB 2.0/3.0, interfejs DSI, CSI-2, port Ethernet, złącza audio i 40-pinowe złącze GPIO. Google Coral Dev Board 4GB