Produkty
Kategorie
- Kategorie główne
-
- ARDUINO
- AUTOMATYKA
- CYBERBEZPIECZEŃSTWO
- DRUK 3D
- EDUKACJA
- ELEKTRONIKA
- Akcesoria PC
- Chłodzenie
- Czujniki
- Czujniki 6DOF/9DOF/10DOF
- Czujniki ciśnienia
- Czujniki gazów
- Czujniki Halla
- Czujniki jakości cieczy
- Czujniki jakości powietrza
- Czujniki magnetyczne (kompasy)
- Czujniki medyczne
- Czujniki nacisku
- Czujniki odbiciowe
- Czujniki odległości
- Czujniki PH
- Czujniki podczerwieni
- Czujniki poziomu cieczy
- Czujniki położenia
- Czujniki prądu
- Czujniki przepływu
- Czujniki przyspieszenia (akcelerometry)
- Czujniki ruchu
- Czujniki światła i koloru
- Czujniki temperatury
- Czujniki wibracji
- Czujniki wilgotności gleby
- Czujniki wilgotności powietrza
- Żyroskopy
- Drukarki
- Elementy pasywne
- Gadżety
- GPS
- Inteligentne ubrania
- Kamery i akcesoria
- Karty pamięci i inne nośniki danych
- Komunikacja
- LED - diody, wyświetlacze, paski
- Materiały przewodzące
- Moduły elektroniczne
- Akcesoria JTAG
- Audio
- Czytniki kart pamięci
- Czytniki kodów paskowych
- Czytniki linii papilarnych
- Ekspandery linii I/O
- Enkodery
- Generatory DDS/PLL
- Klawiatury, przyciski
- Konwertery CAN
- Konwertery napięć
- Konwertery RS485
- Konwertery USB - I2C / 1-Wire / SPI
- Konwertery USB - UART / RS232
- Moduły HMI
- Moduły pamięci
- Moduły RTC
- Moduły z wyjściami mocy
- Moduły zasilające
- Obraz i wideo
- Odbiorniki podczerwieni TSOP
- Potencjometry cyfrowe
- Przetworniki A/C i C/A
- Rejestratory danych (data logger)
- Sterowniki LED
- Sterowniki serw
- Sterowniki silników
- Półprzewodniki
- Button
- Czujniki
- Czujniki dotykowe (Touch)
- Diody
- Energy harvesting
- Generatory PLL
- Inne
- Konwertery logiczne
- Liczniki energii
- Mikrokontrolery
- Mikroprocesory DSP
- Mostki prostownicze
- Optotriaki i transoptory
- Pamięci
- Przetworniki a/c (ADC)
- Przetworniki c/a (DAC)
- Sterowniki i mostki IGBT
- Sterowniki LED
- Sterowniki silników
- Syntezery DDS
- Timery
- Tranzystory
- Układy analogowe
- Układy audio
- Układy cyfrowe
- Układy interfejsowe
- Układy programowalne
- Układy RF
- Układy RTC
- Układy SoC
- Układy zasilające
- Układy zerujące
- Zabezpieczenia ESD
- Przekaźniki
- Przetworniki dźwięku
- Przewody
- Przewody świecące i akcesoria
- Przełączniki i przyciski
- Płytki prototypowe
- Wyświetlacze
- Złącza
- Adaptery USB PD do laptopów
- Gniazda do kart pamięci
- Gniazdka RJ-45
- Igły testowe (pogo pin)
- Konektory
- Podstawki
- Szybkozłącza
- Zworki
- Złącza ARK (Terminal Block)
- Złącza FFC / FPC ZIF
- Złącza goldpin
- Złącza IDC
- Złącza inne
- Złącza Jack
- Złącza JST
- Złącza koncentryczne (RF)
- Złącza krokodylkowe
- Złącza obrotowe
- Złącza szufladowe D-Sub
- Złącza USB
- Złącza zasilania DC
- Akcesoria PC
- KSIĄŻKI
- MECHANIKA
- MINIKOMPUTERY (SBC)
- PRZYRZĄDY POMIAROWE
- RASPBERRY PI
- Akcesoria do Raspberry Pi
- Chłodzenie do Raspberry Pi
- Kamery do Raspberry Pi
- Karty pamięci do Raspberry Pi
- Moduły rozszerzające do Raspberry Pi
- Obudowy do Raspberry Pi
- Prototypowanie Raspberry Pi
- Przewody audio-wideo do Raspberry Pi
- Raspberry Pi 3 model A+
- Raspberry Pi 3 model B
- Raspberry Pi 3 model B+
- Raspberry Pi 4 model B
- Raspberry Pi 400
- Raspberry Pi 5
- Raspberry Pi Compute Module
- Raspberry Pi model A/B+/2
- Raspberry Pi Pico
- Raspberry Pi Zero
- Raspberry Pi Zero 2 W
- Wyświetlacze do Raspberry Pi
- Zasilanie do Raspberry Pi
- WARSZTAT
- Chemia
- Elektronarzędzia
- Igły dozownicze
- Imadła
- Kleje i klejarki
- Listwy zasilające
- Lutowanie
- Akcesoria do lutowania
- Akcesoria SMD
- Chemia lutownicza
- Cyna
- Gąbki i czyściki
- Groty do lutownic
- Grzałki oraz kolby lutownicze
- Kulki BGA
- Laminaty
- Lutownice kolbowe
- Lutownice przenośne
- Maty i akcesoria antystatyczne (ESD)
- Myjki ultradźwiękowe
- Odsysacze do usuwania cyny
- Opalarki
- Pasty lutownicze
- Pędzle i szczotki ESD
- Plecionki do usuwania cyny
- Podgrzewacze
- Podstawki pod lutownice
- Silikonowe maty do lutowania
- Stacje lutownicze
- Tygle lutownicze
- Uchwyty, lupy
- Mikroskopy
- Miniwiertarki, miniszlifierki
- Narzędzia
- Noże i nożyczki
- Okulary ochronne
- Organizery
- Pęsety
- Plotery i Frezarki CNC
- Rurki termokurczliwe
- Ściągacze izolacji
- Taśmy
- Zaciskarki
- Zasilacze laboratoryjne
- Chemia
- WYCOFANE Z OFERTY
- WYPRZEDAŻ
- ZASILANIE
- ZESTAWY URUCHOMIENIOWE
- Atmel SAM
- Atmel Xplain
- AVR
- DFRobot FireBeetle
- ESP32
- ESP8266
- Feather / Thing Plus
- Freedom (Kinetis)
- Google Coral
- Inne zestawy uruchomieniowe
- M5Stack
- micro:bit
- Moduły peryferyjne
- Nordic nRF
- OPROGRAMOWANIE
- Particle Photon
- PIC
- Programatory Segger
- Programatory uniwersalne
- Raspberry Pi RP2040
- RFID
- RISC-V
- Seeed Studio LinkIt
- Sparkfun MicroMod
- STM32
- STM32 Discovery
- STM32 MP1
- STM32 Nucleo
- STM8
- Teensy
- WRTNode
- XIAO/Qt PY
- Atmel SAM
- ZESTAWY URUCHOMIENIOWE FPGA
- ARDUINO
Nowości
Nowości
421,96 zł Netto
Płytka rozwojowa z dwurdzeniowym mikrokontrolerem i.MX RT1176, Coral Edge TPU, kamerą i mikrofonem. Stworzona z myślą o aplikacjach sztucznej inteligencji wykorzystujących uczenie maszynowe do przetwarzania obrazów i mowy. Coral G650-07968-01
Wysyłka gratis
darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN
Wysyłka tego samego dnia
Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00
14 dni na zwrot
Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań
Opis
Coral Dev Board Micro to płytka z dwurdzeniowym mikrokontrolerem i.MX RT1176, Coral Edge TPU, kamerą i mikrofonem. i.MX RT1176 to mikrokontroler opracowany przez firmę NXP Semiconductors. Bazuje na dwurdzeniowej architekturze z ARM Cortex-M7 oraz ARM Cortex-M4, które pracują z maksymalną częstotliwością 800 MHz (Cortex-M7) i 400 MHz (Cortex-M4). Ma wbudowane 2 MB pamięci SRAM. Układ został zaprojektowany z myślą o wydajnych aplikacjach czasu rzeczywistego. Płytka wyposażona została również w zewnętrzną pamięć SDRAM o pojemności 64 MB oraz 128 MB pamięci NAND Flash.
Głównym zastosowaniem Coral Dev Board Micro są aplikacje uczenia maszynowego. Za realizację tych funkcji odpowiada Coral Edge TPU. Jest to mały układ ASIC zaprojektowany przez Google, który wspiera szybkie działanie modeli TensorFlow Lite przy zachowaniu energooszczędności. Jedna jednostka Edge TPU jest w stanie wykonać 4 biliony operacji na sekundę (4 TOPS). Zastosowanie dedykowanego akceleratora ML w urządzeniu zmniejsza opóźnienia, zwiększa bezpieczeństwo danych i usuwa potrzebę stałego połączenia z internetem.
Moduł został stworzony z myślą o aplikacjach sztucznej inteligencji wykorzystujących uczenie maszynowe do przetwarzania obrazów i mowy. Dlatego użytkownik ma do dyspozycji kamerę z sensorem Himax HM01B0 o rozdzielczości QVGA (320x240 pikseli) z szerokim kątem widzenia 110° oraz mikrofon z wyjściem PDM.
Moduł zasilany jest przez złącze USB typu C, które służy także jako wejście/wyjście danych z komputerem. Do szybkiego prototypowania użytkownik może wykorzystać cztery diody LED oraz przycisk użytkownika. Na wyjściach GPIO udostępnione są również inne interfejsy stosowane w aplikacjach mikroprocesorowych, w tym magistrala UART, I2C, SPI oraz wyjścia PWM i wejścia analogowe. Poza tym na spodzie płytki umieszczone zostały dwa złącza B2B (Board to Board) pozwalające na dołączenie dodatkowych płytek rozszerzeń m.in. z Ethernet, SDIO, CSI, DSI, PDM, SAI oraz piny z interfejsem debugowania JTAG.
Za bezpieczeństwo danych odpowiada układ NXP A71CH, który zapewnia uwierzytelnianie urządzeń kryptograficznych, a także bezpieczne udostępnianie i przechowywanie danych uwierzytelniających. Dzięki tej płytce można budować systemy o niskim poborze mocy z szybkim przetwarzaniem sztucznych sieci neuronowych w aplikacjach widzenia maszynowego oraz audio ML.
Właściwości
- NXP i.MX RT1176 MCU:
- ARM Cortex-M7:
- 800 MHz
- 32 KB pamięci podręcznej L1 dla instrukcji
- 32 KB pamięci podręcznej danych L1
- Jednostka zmiennoprzecinkowa (FPU) z obsługą pojedynczej i podwójnej precyzji ze wsparciem dla architektury Armv7-M FPv5
- Obsługa TensorFlow Lite
- ARM Cortex-M4:
- 400 MHz
- 16 KB pamięci podręcznej na instrukcje
- 16 KB pamięci podręcznej danych
- FPU pojedynczej precyzji zdefiniowane przez architekturę Armv7-M FPv4-SP
- Obsługa TensorFlow Lite
- Pamięć:
- 2 MB SRAM: 512 KB TCM dla Cortex-M7, 256 KB TCM dla Cortex-M4, 1,25 MB OCRAM
- 4 KB bezpiecznej, zawsze włączonej pamięci RAM
- 256 KB boot ROM
- ARM Cortex-M7:
- NXP A71CH: uwierzytelnianie urządzeń kryptograficznych
- Koprocesor Coral Edge TPU:
- Wysoka wydajność wnioskowania dla modeli TensorFlow Lite
- 4 biliony operacji na sekundę (TOPS)
- Interfejs USB 2.0 z jednostką MCU RT1176
- Kamera:
- Czujnik CMOS Himax HM01B0
- Rozdzielczość natywna 324 x 324 px lub QVGA (320 x 240)
- FOV 110º
- Współczynnik ogniskowej ƒ/2.0
- Stała ostrość
- Mikrofon PDM
- Pamięć zewnętrzna: 64 MB SDRAM, 128 MB Flash NAND
- Złącze GPIO 2 x 12 pinów: GPIO, PWM, UART, I2C, SPI, DAC, ADC, GND, 3V3, 1V8, VSYS
- Złącze B2B 2 x 100 pinów: wsparcie dla Coral Wireless Add-on i Coral PoE Add-on
- Złącze USB typu C: zasilanie i komunikacja USB
- 4 LED:
- Zielona dioda LED sygnalizująca aktywność kamery
- Zielona dioda LED programowana przez użytkownika
- Pomarańczowa dioda LED sygnalizująca stan pracy karty
- Biała dioda LED sygnalizująca stan pracy Edge TPU
- Przyciski: reset i przycisk użytkownika
- Wymiary: 65 x 30 mm
Powiązane produkty
Moduł WiFi dedykowany dla płytek Coral Dev Board Micro. Wykorzystuje układ Murata LBEE5HY1MW i łączy się z płytką bazową przez złącza B2B. Coral G650-07974-01
Moduł Ethernet dedykowany dla płytek Coral Dev Board Micro. Wspiera technologię zasilania przez złącze Ethernet (PoE) i łączy się z płytką bazową przez złącza B2B. Coral G650-07975-01
Zestaw zawierający dwie obudowy dedykowane dla płytek Coral Dev Board Micro. Wykonane z tworzywa sztucznego, zapewnia ochronę przez uszkodzeniami mechanicznymi dla zestawów Coral Dev Board Micro z Wireless Add-on oraz PoE Add-On. Coral G730-06370-01
Produkty z tej samej kategorii (14)
Moduł WiFi dedykowany dla płytek Coral Dev Board Micro. Wykorzystuje układ Murata LBEE5HY1MW i łączy się z płytką bazową przez złącza B2B. Coral G650-07974-01
Płytka rozszerzająca, która dodaje możliwość akwizycji danych do projektów Coral Dev Board lub Raspberry Pi. Płyta dostarcza dane atmosferyczne, takie jak poziom światła, ciśnienie barometryczne, temperatura i wilgotność. Coral Environmental Sensor Board G650-04023-01
Moduł M.2, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator A+E key
Komputer jednopłytkowy z modułem SOM procesor NXP i.MX 8M, posiada 4 GB pamięci RAM, 8GB pamięci eMMC , komunikację bezprzewodową i koprocesor Edge TPU. Zawiera liczne złącza, w tym porty USB 2.0/3.0, interfejs DSI, CSI-2, port Ethernet, złącza audio i 40-pinowe złącze GPIO. Google Coral Dev Board 4GB
Brak towaru
Zintegrowany moduł, który pomaga budować systemy wbudowane wymagające uczenia maszynowego (ML). Bazuje na NXP iMX8M system-on-chip (SoC), pamięci eMMC, LPDDR4 RAM, wyposażone w Wi-Fi i Bluetooth oraz koprocesor Edge TPU firmy Google. Coral System-on-Module
Brak towaru
Komputer jednopłytkowy z modułem SOM procesor NXP i.MX 8M, posiada 1 GB pamięci RAM, 8GB pamięci eMMC , komunikację bezprzewodową i koprocesor Edge TPU. Zawiera liczne złącza, w tym porty USB 2.0/3.0, interfejs DSI, CSI-2, port Ethernet, złącza audio i 40-pinowe złącze GPIO. Google Coral Dev Board 1GB
Moduł M.2, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator B+M key
Zestaw zawierający dwie obudowy dedykowane dla płytek Coral Dev Board Micro. Wykonane z tworzywa sztucznego, zapewnia ochronę przez uszkodzeniami mechanicznymi dla zestawów Coral Dev Board Micro z Wireless Add-on oraz PoE Add-On. Coral G730-06370-01
Urządzenie USB, które dodaje funkcje koprocesora Edge TPU do istniejącego systemu. Posiada gniazdo USB, dzięki czemu można go podłączyć do dowolnego komputera opartego na systemie Linux. Coral USB Accelerator
Moduł Ethernet dedykowany dla płytek Coral Dev Board Micro. Wspiera technologię zasilania przez złącze Ethernet (PoE) i łączy się z płytką bazową przez złącza B2B. Coral G650-07975-01
Moduł PCIe, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral Mini PCIe Accelerator
Jednopłytkowy komputer z układem SoC MediaTek 8167s przeznaczony do zastosowań w uczeniu maszynowym (Machine Learning). Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Coral Dev Board Mini G650-03324-01
Moduł akceleratora ML, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
Moduł do montażu powierzchniowego z koprocesorem Edge TPU. Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Coral Accelerator Module