Produkty
Kategorie
- Kategorie główne
-
- ARDUINO
- AUTOMATYKA
- CYBERBEZPIECZEŃSTWO
- DRUK 3D
- EDUKACJA
- ELEKTRONIKA
- Akcesoria PC
- Chłodzenie
- Czujniki
- Czujniki 6DOF/9DOF/10DOF
- Czujniki ciśnienia
- Czujniki gazów
- Czujniki Halla
- Czujniki jakości cieczy
- Czujniki jakości powietrza
- Czujniki magnetyczne (kompasy)
- Czujniki medyczne
- Czujniki nacisku
- Czujniki odbiciowe
- Czujniki odległości
- Czujniki PH
- Czujniki podczerwieni
- Czujniki poziomu cieczy
- Czujniki położenia
- Czujniki prądu
- Czujniki przepływu
- Czujniki przyspieszenia (akcelerometry)
- Czujniki ruchu
- Czujniki światła i koloru
- Czujniki temperatury
- Czujniki wibracji
- Czujniki wilgotności gleby
- Czujniki wilgotności powietrza
- Żyroskopy
- Drukarki
- Elementy pasywne
- Gadżety
- GPS
- Inteligentne ubrania
- Kamery i akcesoria
- Karty pamięci i inne nośniki danych
- Komunikacja
- LED - diody, wyświetlacze, paski
- Materiały przewodzące
- Moduły elektroniczne
- Akcesoria JTAG
- Audio
- Czytniki kart pamięci
- Czytniki kodów paskowych
- Czytniki linii papilarnych
- Ekspandery linii I/O
- Enkodery
- Generatory DDS/PLL
- Klawiatury, przyciski
- Konwertery CAN
- Konwertery napięć
- Konwertery RS485
- Konwertery USB - I2C / 1-Wire / SPI
- Konwertery USB - UART / RS232
- Moduły HMI
- Moduły pamięci
- Moduły RTC
- Moduły z wyjściami mocy
- Moduły zasilające
- Obraz i wideo
- Odbiorniki podczerwieni TSOP
- Potencjometry cyfrowe
- Przetworniki A/C i C/A
- Rejestratory danych (data logger)
- Sterowniki LED
- Sterowniki serw
- Sterowniki silników
- Półprzewodniki
- Button
- Czujniki
- Czujniki dotykowe (Touch)
- Diody
- Energy harvesting
- Generatory PLL
- Inne
- Konwertery logiczne
- Liczniki energii
- Mikrokontrolery
- Mikroprocesory DSP
- Mostki prostownicze
- Optotriaki i transoptory
- Pamięci
- Przetworniki a/c (ADC)
- Przetworniki c/a (DAC)
- Sterowniki i mostki IGBT
- Sterowniki LED
- Sterowniki silników
- Syntezery DDS
- Timery
- Tranzystory
- Układy analogowe
- Układy audio
- Układy cyfrowe
- Układy interfejsowe
- Układy programowalne
- Układy RF
- Układy RTC
- Układy SoC
- Układy zasilające
- Układy zerujące
- Zabezpieczenia ESD
- Przekaźniki
- Przetworniki dźwięku
- Przewody
- Przewody świecące i akcesoria
- Przełączniki i przyciski
- Płytki prototypowe
- Wizja maszynowa (MV)
- Wyświetlacze
- Złącza
- Adaptery USB PD do laptopów
- Gniazda do kart pamięci
- Gniazdka RJ-45
- Igły testowe (pogo pin)
- Konektory
- Podstawki
- Szybkozłącza
- Zworki
- Złącza ARK (Terminal Block)
- Złącza FFC / FPC ZIF
- Złącza goldpin
- Złącza IDC
- Złącza inne
- Złącza Jack
- Złącza JST
- Złącza koncentryczne (RF)
- Złącza krokodylkowe
- Złącza obrotowe
- Złącza szufladowe D-Sub
- Złącza USB
- Złącza zasilania DC
- Akcesoria PC
- KSIĄŻKI
- MECHANIKA
- MINIKOMPUTERY (SBC)
- PRZYRZĄDY POMIAROWE
- RASPBERRY PI
- Akcesoria do Raspberry Pi
- Chłodzenie do Raspberry Pi
- Kamery do Raspberry Pi
- Karty pamięci do Raspberry Pi
- Moduły rozszerzające do Raspberry Pi
- Obudowy do Raspberry Pi
- Prototypowanie Raspberry Pi
- Przewody audio-wideo do Raspberry Pi
- Raspberry Pi 3 model A+
- Raspberry Pi 3 model B
- Raspberry Pi 3 model B+
- Raspberry Pi 4 model B
- Raspberry Pi 400
- Raspberry Pi 5
- Raspberry Pi 500
- Raspberry Pi Compute Module
- Raspberry Pi model A/B+/2
- Raspberry Pi Pico
- Raspberry Pi Zero
- Raspberry Pi Zero 2 W
- Wyświetlacze do Raspberry Pi
- Zasilanie do Raspberry Pi
- WARSZTAT
- Chemia
- Elektronarzędzia
- Igły dozownicze
- Imadła
- Kleje i klejarki
- Listwy zasilające
- Lutowanie
- Akcesoria do lutowania
- Akcesoria SMD
- Chemia lutownicza
- Cyna
- Gąbki i czyściki
- Groty do lutownic
- Grzałki oraz kolby lutownicze
- Kulki BGA
- Laminaty
- Lutownice kolbowe
- Lutownice przenośne
- Maty i akcesoria antystatyczne (ESD)
- Myjki ultradźwiękowe
- Odsysacze do usuwania cyny
- Opalarki
- Pasty lutownicze
- Pędzle i szczotki ESD
- Plecionki do usuwania cyny
- Podgrzewacze
- Podstawki pod lutownice
- Silikonowe maty do lutowania
- Stacje lutownicze
- Tygle lutownicze
- Uchwyty, lupy
- Mikroskopy
- Miniwiertarki, miniszlifierki
- Narzędzia
- Noże i nożyczki
- Okulary ochronne
- Organizery
- Pęsety
- Plotery i Frezarki CNC
- Rurki termokurczliwe
- Ściągacze izolacji
- Taśmy
- Zaciskarki
- Zasilacze laboratoryjne
- Chemia
- WYCOFANE Z OFERTY
- WYPRZEDAŻ
- ZASILANIE
- ZESTAWY URUCHOMIENIOWE
- Atmel SAM
- Atmel Xplain
- AVR
- DFRobot FireBeetle
- ESP32
- ESP8266
- Feather / Thing Plus
- Freedom (Kinetis)
- Google Coral
- Inne zestawy uruchomieniowe
- M5Stack
- micro:bit
- Moduły peryferyjne
- Nordic nRF
- OPROGRAMOWANIE
- Particle Photon
- PIC
- Programatory Segger
- Programatory uniwersalne
- Raspberry Pi RP2040
- RFID
- RISC-V
- Seeed Studio LinkIt
- Sparkfun MicroMod
- STM32
- STM32 Discovery
- STM32 MP1
- STM32 Nucleo
- STM8
- Teensy
- WRTNode
- XIAO/Qt PY
- Atmel SAM
- ZESTAWY URUCHOMIENIOWE FPGA
- ARDUINO
Nowości
Nowości
617,06 zł Netto
Jednopłytkowy komputer z układem SoC MediaTek 8167s przeznaczony do zastosowań w uczeniu maszynowym (Machine Learning). Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Coral Dev Board Mini G650-03324-01
Wysyłka od 50 zł gratis
darmowa wysyłka paczkomatem na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 50 PLN
Wysyłka tego samego dnia
Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00
14 dni na zwrot
Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań
Opis
Coral Dev Board Mini to komputer jednopłytkowy, który zapewnia szybkie wnioskowanie w uczeniu maszynowym (ML) przy niewielkich wymiarach płytki. Został zaprojektowany przede wszystkim jako urządzenie ewaluacyjne dla modułu akceleratora (moduł montowany powierzchniowo, który zapewnia Edge TPU), ale jest także w pełni funkcjonalnym systemem wbudowanym, którego można używać w różnych projektach ML.
Wbudowany koprocesor Edge TPU jest w stanie wykonać 4 biliony operacji (tera-operacji) na sekundę (TOPS), zużywając 0,5 wata na każdy TOPS (2 TOPS na wat). Może realizować najnowocześniejsze mobilne modele wizyjne, takie jak MobileNet v2, z prędkością prawie 400 kl./s, przy niedużym poborze energii. Komputer ma wbudowaną łączność bezprzewodową WiFi 5 i Bluetooth 5.0 oraz liczne złącza do obsługi audio, wideo, kamery, wyświetlacza i 40-pinowe złącze z licznymi interfejsami. Zestaw wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite, dzięki czemu użytkownik nie musi budować modeli ML od podstaw oraz AutoML Vision Edge, które pozwala tworzyć dokładne modele klasyfikacji niestandardowych obrazów. Do zestawu producent udostępnia pełną dokumentację wraz z instrukcją szybkiego startu oraz licznymi przykładami.
Właściwości
- Układ SoC MediaTek MT8167s:
- Czterordzeniowy procesor ARM Cortex-A35:
- 64-bitowa architektura Armv8-A
- 32 KB pamięci podręcznej instrukcji L1
- 32 KB pamięci podręcznej danych L1
- 512 KB zunifikowanej pamięci podręcznej L2
- Częstotliwość do 1,5 GHz
- Procesor graficzny (GPU) Imagination PowerVR GE8300:
- 1,6 gigapikseli/s przy 600 MHz
- Obsługuje OpenCL 1.2 i Vulkan 1.0
- Obsługuje OpenGL ES 1.x, 2.0, 3.0, 3.2 3D
- Moduł przetwarzania wideo (VPU):
- Dekoder 1080p/60fps HEVC
- Dekoder 1080p/60fps MPEG4
- Dekoder 720p/30fps MPEG-1, 2, H.263, H264
- Pamięć wbudowana:
- Boot ROM (96 KB)
- Wbudowana pamięć RAM (256 KB + 64 KB)
- Audio:
- Interfejsy obsługują DAI, I2S, TDM, SPDIF
- Obsługuje formaty 16-bitowe, 24-bitowe, mono, stereo
- 4-pasmowy filtr kompensacyjny IIR poprawiający charakterystykę głośnika
- Wyświetlacz:
- Wyjście wyświetlacza HDMI 1.4a o rozdzielczości do 1920x1080
- Wyjście wyświetlacza MIPI-DSI 4-lane, 24-pinowe złącze DSI, maksymalna prędkość 1 Gb/s
- Kamera:
- Wejście kamery MIPI-CSI2
- 4 lane
- 24-pinowe złącze CSI
- Obsługuje kamery do 8 MP
- Bezpieczeństwo:
- Wbudowany cryptochipowi (A71CH)
- ARM TrustZone
- Czterordzeniowy procesor ARM Cortex-A35:
- Akcelerator ML (Koprocesor Edge TPU):
- Wydajne wnioskowanie ML dla modeli TensorFlow Lite
- 4 biliony operacji na sekundę (TOPS)
- 2 TOPS na wat
- Wykorzystuje interfejs USB 2.0 z SoC MT8167s
- Pamięć:
- Pamięć SDRAM:
- 2 GB LPDDR3 SDRAM (4-kanałowa, 32-bitowa szerokość magistrali)
- Maksymalna częstotliwość DDR 1600 MHz
- Interfejsy bezpośrednio do wbudowanego kontrolera DDR SoC
- Pamięć flash (eMMC):
- Pamięć flash NAND eMMC 8 GB
- 8-bitowy tryb MMC
- Zgodny z JEDEC w wersji 5.0 i 5.1
- Gniazdo microSD:
- Zgodny ze standardem SD/SDIO 3.0
- Obsługuje karty SD/SDHC/MMC
- Maksymalna pojemność karty 32 GB
- Działa w 4-bitowym trybie SDIO
- Pamięć SDRAM:
- Sieć bezprzewodowa:
- Moduł Wi-Fi MediaTek MT7658:
- Wi-Fi 5 (802.11a/b/g/n/ac 2,4/5 GHz)
- Obsługuje interfejs SDIO3.0 dla W-LAN
- Moduł Bluetooth MediaTek MT7658:
- Bluetooth 5.0 (wspiera BLE)
- Interfejs UART
- Moduł Wi-Fi MediaTek MT7658:
- Obsługa urządzeń peryferyjnych:
- 40-pinowe złącze I/O
- USB 2.0 Type-C OTG
- Zasilanie przez USB Type-C
- 2-pinowe złącze głośnikowe mono
- Gniazdo słuchawkowe 3,5 mm
- Micro HDMI
- Karta microSD
- Wyświetlacz MIPI DSI (24-pinowy płaski kabel elastyczny)
- Kamera MIPI CSI (24-pinowy płaski kabel elastyczny)
- Wymiary: 64 x 48 mm
Powiązane produkty
5-megapikselowy moduł kamery kompatybilny z płytą Coral Dev Board. Łączy się przez interfejs MIPI-CSI. Coral Camera
Brak towaru
Moduł PCIe, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral Mini PCIe Accelerator
Przewód z wtykami USB typ A oraz USB typ C 2.0, długość przewodu 1,8 m. LANBERG CA-USBO-10CC-0018-BK
Produkty z tej samej kategorii (14)
Urządzenie USB, które dodaje funkcje koprocesora Edge TPU do istniejącego systemu. Posiada gniazdo USB, dzięki czemu można go podłączyć do dowolnego komputera opartego na systemie Linux. Coral USB Accelerator
Moduł do montażu powierzchniowego z koprocesorem Edge TPU. Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Coral Accelerator Module
Moduł akceleratora ML, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
Moduł PCIe, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral Mini PCIe Accelerator
Moduł M.2, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator A+E key
Brak towaru
Komputer jednopłytkowy z modułem SOM procesor NXP i.MX 8M, posiada 1 GB pamięci RAM, 8GB pamięci eMMC , komunikację bezprzewodową i koprocesor Edge TPU. Zawiera liczne złącza, w tym porty USB 2.0/3.0, interfejs DSI, CSI-2, port Ethernet, złącza audio i 40-pinowe złącze GPIO. Google Coral Dev Board 1GB
Moduł M.2, który umożliwia zastosowanie koprocesora Edge TPU w istniejących systemach. Znajdzie zastosowanie w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Coral M.2 Accelerator B+M key
Moduł WiFi dedykowany dla płytek Coral Dev Board Micro. Wykorzystuje układ Murata LBEE5HY1MW i łączy się z płytką bazową przez złącza B2B. Coral G650-07974-01
Moduł Ethernet dedykowany dla płytek Coral Dev Board Micro. Wspiera technologię zasilania przez złącze Ethernet (PoE) i łączy się z płytką bazową przez złącza B2B. Coral G650-07975-01
Zestaw zawierający dwie obudowy dedykowane dla płytek Coral Dev Board Micro. Wykonane z tworzywa sztucznego, zapewnia ochronę przez uszkodzeniami mechanicznymi dla zestawów Coral Dev Board Micro z Wireless Add-on oraz PoE Add-On. Coral G730-06370-01
Komputer jednopłytkowy z modułem SOM procesor NXP i.MX 8M, posiada 4 GB pamięci RAM, 8GB pamięci eMMC , komunikację bezprzewodową i koprocesor Edge TPU. Zawiera liczne złącza, w tym porty USB 2.0/3.0, interfejs DSI, CSI-2, port Ethernet, złącza audio i 40-pinowe złącze GPIO. Google Coral Dev Board 4GB
Brak towaru
Zintegrowany moduł, który pomaga budować systemy wbudowane wymagające uczenia maszynowego (ML). Bazuje na NXP iMX8M system-on-chip (SoC), pamięci eMMC, LPDDR4 RAM, wyposażone w Wi-Fi i Bluetooth oraz koprocesor Edge TPU firmy Google. Coral System-on-Module
Brak towaru
Płytka rozwojowa z dwurdzeniowym mikrokontrolerem i.MX RT1176, Coral Edge TPU, kamerą i mikrofonem. Stworzona z myślą o aplikacjach sztucznej inteligencji wykorzystujących uczenie maszynowe do przetwarzania obrazów i mowy. Coral G650-07968-01
Płytka rozszerzająca, która dodaje możliwość akwizycji danych do projektów Coral Dev Board lub Raspberry Pi. Płyta dostarcza dane atmosferyczne, takie jak poziom światła, ciśnienie barometryczne, temperatura i wilgotność. Coral Environmental Sensor Board G650-04023-01