Coral Dev Board Mini - komputer jednopłytkowy z układem SoC MediaTek 8167s

Opis

Coral Dev Board Mini to komputer jednopłytkowy, który zapewnia szybkie wnioskowanie w uczeniu maszynowym (ML) przy niewielkich wymiarach płytki. Został zaprojektowany przede wszystkim jako urządzenie ewaluacyjne dla modułu akceleratora (moduł montowany powierzchniowo, który zapewnia Edge TPU), ale jest także w pełni funkcjonalnym systemem wbudowanym, którego można używać w różnych projektach ML.

Wbudowany koprocesor Edge TPU jest w stanie wykonać 4 biliony operacji (tera-operacji) na sekundę (TOPS), zużywając 0,5 wata na każdy TOPS (2 TOPS na wat). Może realizować najnowocześniejsze mobilne modele wizyjne, takie jak MobileNet v2, z prędkością prawie 400 kl./s, przy niedużym poborze energii. Komputer ma wbudowaną łączność bezprzewodową WiFi 5 i Bluetooth 5.0 oraz liczne złącza do obsługi audio, wideo, kamery, wyświetlacza i 40-pinowe złącze z licznymi interfejsami. Zestaw wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite, dzięki czemu użytkownik nie musi budować modeli ML od podstaw oraz AutoML Vision Edge, które pozwala tworzyć dokładne modele klasyfikacji niestandardowych obrazów. Do zestawu producent udostępnia pełną dokumentację wraz z instrukcją szybkiego startu oraz licznymi przykładami. 

Właściwości

• Układ SoC MediaTek MT8167s:
  • Czterordzeniowy procesor ARM Cortex-A35:
    • 64-bitowa architektura Armv8-A
    • 32 KB pamięci podręcznej instrukcji L1
    • 32 KB pamięci podręcznej danych L1
    • 512 KB zunifikowanej pamięci podręcznej L2
    • Częstotliwość do 1,5 GHz
  • Procesor graficzny (GPU) Imagination PowerVR GE8300:
    • 1,6 gigapikseli/s przy 600 MHz
    • Obsługuje OpenCL 1.2 i Vulkan 1.0
    • Obsługuje OpenGL ES 1.x, 2.0, 3.0, 3.2 3D
  • Moduł przetwarzania wideo (VPU):
    • Dekoder 1080p/60fps HEVC
    • Dekoder 1080p/60fps MPEG4
    • Dekoder 720p/30fps MPEG-1, 2, H.263, H264
  • Pamięć wbudowana:
    • Boot ROM (96 KB)
    • Wbudowana pamięć RAM (256 KB + 64 KB)
  • Audio:
    • Interfejsy obsługują DAI, I2S, TDM, SPDIF
    • Obsługuje formaty 16-bitowe, 24-bitowe, mono, stereo
    • 4-pasmowy filtr kompensacyjny IIR poprawiający charakterystykę głośnika
  • Wyświetlacz:
    • Wyjście wyświetlacza HDMI 1.4a o rozdzielczości do 1920x1080
    • Wyjście wyświetlacza MIPI-DSI 4-lane, 24-pinowe złącze DSI, maksymalna prędkość 1 Gb/s
  • Kamera:
    • Wejście kamery MIPI-CSI2
    • 4 lane
    • 24-pinowe złącze CSI
    • Obsługuje kamery do 8 MP
  • Bezpieczeństwo:
    • Wbudowany cryptochipowi (A71CH)
    • ARM TrustZone
• Akcelerator ML (Koprocesor Edge TPU):
  • Wydajne wnioskowanie ML dla modeli TensorFlow Lite
  • 4 biliony operacji na sekundę (TOPS)
  • 2 TOPS na wat
  • Wykorzystuje interfejs USB 2.0 z SoC MT8167s
• Pamięć:
  • Pamięć SDRAM:
    • 2 GB LPDDR3 SDRAM (4-kanałowa, 32-bitowa szerokość magistrali)
    • Maksymalna częstotliwość DDR 1600 MHz
    • Interfejsy bezpośrednio do wbudowanego kontrolera DDR SoC
  • Pamięć flash (eMMC):
    • Pamięć flash NAND eMMC 8 GB
    • 8-bitowy tryb MMC
    • Zgodny z JEDEC w wersji 5.0 i 5.1
  • Gniazdo microSD:
    • Zgodny ze standardem SD/SDIO 3.0
    • Obsługuje karty SD/SDHC/MMC
    • Maksymalna pojemność karty 32 GB
    • Działa w 4-bitowym trybie SDIO
• Sieć bezprzewodowa:
  • Moduł Wi-Fi MediaTek MT7658:
    • Wi-Fi 5 (802.11a/b/g/n/ac 2,4/5 GHz)
    • Obsługuje interfejs SDIO3.0 dla W-LAN
  • Moduł Bluetooth MediaTek MT7658:
    • Bluetooth 5.0 (wspiera BLE)
    • Interfejs UART
• Obsługa urządzeń peryferyjnych:
  • 40-pinowe złącze I/O
  • USB 2.0 Type-C OTG
  • Zasilanie przez USB Type-C
  • 2-pinowe złącze głośnikowe mono
  • Gniazdo słuchawkowe 3,5 mm
  • Micro HDMI
  • Karta microSD
  • Wyświetlacz MIPI DSI (24-pinowy płaski kabel elastyczny)
  • Kamera MIPI CSI (24-pinowy płaski kabel elastyczny)
• Wymiary: 64 x 48 mm