GY-801 to moduł 9DOF IMU z układami L3G4200D, ADXL345, MMC5883MA oraz BMP180. Pozwala na pomiar ruchu obiektu oraz cisnienia atmosferycznego.

Moduł z cyfrowym czujnikiem odległości o zasięgu do 25 cm. Ma wyjście cyfrowe, które przyjmuje stan niski, gdy obiekt jest wykrywany. Pololu 4066

Kamera z sensorem CMOS OV7251 o rozdzielczości 640x480 px. Wyposażona w migawkę, komunikuje się przez interfejs 1-lane MIPI. Bez filtru IR. ArduCAM U6070-1

Moduł z trójosiowym akcelerometrem pojemnościowym LIS3DH o rozdzielczości 12 bitów to doskonałe narzędzie do wykrywania ruchu w projektach, rejestrujące przyspieszenia w trzech osiach (3DoF). Prosta konfiguracja z interfejsem SPI lub I2C, a także możliwość pracy na płytce stykowej sprawiają, że moduł jest przyjazny dla użytkowników i doskonale sprawdza się w różnych aplikacjach, od robotyki po urządzenia "wearable". SparkFun SEN-20659

Kamera z sensorem CMOS OV7251 o rozdzielczości 640x480 px. Wyposażona w migawkę, komunikuje się przez interfejs 1-lane MIPI. ArduCAM U6070

Kamera przeznaczona dla płyt deweloperskich RP2040. Wykorzystuje sensor Himax HM0360 o rozdzielczości 640x480 px. ArduCAM B0336

Moduł czujnika prądu ACS72981, który wykorzystuje efekt Halla do precyzyjnego i bezpiecznego pomiaru prądu AC oraz DC, zapewniając elektryczną izolację ścieżki prądowej. Dzięki szerokopasmowemu wyjściu analogowemu (do 250 kHz) i niskiej rezystancji przewodzącej (0,2 mΩ) minimalizuje straty energii i oferuje szybki czas reakcji poniżej 2 µs. Pololu 5258

Obiektyw z mocowaniem M12. Ma ogniskową o długości 8 mm mm i kąt widzenia FoV 69,5°. Przeznaczony do współpracy z kamerą Raspberry Pi HQ M12. Waveshare WS0698012

Moduł z kamerą 8 Mpx IMX219 i obiektywem o kącie widzenia 75°. Wyposażony w filtr IR. Przeznaczony dla Nvidia Jetson Nano oraz Raspberry Pi CM. ArduCAM B0183

Kamera CMOS 5 MP z obiektywem M12 i migawką Rolling Shutter, przeznaczona do IoT, monitoringu i automatyzacji. Komunikuje się przez interfejs SPI, współpracując z popularnymi mikrokontrolerami (Arduino, ESP32, STM32, Raspberry Pi Pico), oferując niski pobór mocy i obraz wysokiej jakości o zniekształceniu <1,53%. Obsługuje formaty JPEG, RGB, YUV oraz umożliwia podłączenie do 4 kamer jednocześnie; integracja ułatwiona przez otwarte SDK na licencji MIT. ArduCAM B0436

Moduł ze sterownikiem silników TB6612FNG oraz sterownikiem PWM PCA9685 dla Raspberry Pi Pico. Pozwala na kontrolowanie ruchu 4 silników DC. Waveshare Pico-Motor-Driver

Łatwa w montażu kontrolka sygnalizująca działanie urządzeń czy systemów, z dołączonym rezystorem i przystosowana do pracy z napięciem zasilania 12V

Zestaw do komunikacji IR. Składa się z modułu odbiornika IR oraz pilota. DFRobot DFR0107

Energooszczędny moduł kamery 3 MP z migawką typu Rolling Shutter, stworzony do współpracy z niemal każdym mikrokontrolerem dzięki interfejsowi SPI. Wyposażony w obiektyw NoIR M12 z ręczną regulacją ostrości, zapewnia wysoką jakość obrazu nawet w słabym oświetleniu, co czyni go idealnym do zastosowań w IoT, monitoringu czy automatyce. Dzięki niskim opóźnieniom, otwartemu SDK (MIT) oraz możliwości podłączenia do czterech kamer jednocześnie, moduł ten oferuje elastyczne i skalowalne rozwiązanie do zaawansowanych projektów wizji maszynowej. ArduCAM B0435

Uniwersalny zestaw narzędzi do przeprowadzania eksperymentów naukowych. Składa się z modułu Gravity: Science Data Acquisition (SCI DAQ) oraz czujników: wilgotności gleby, światła VEML7700, temperatury i wilgotności SHT31-F oraz jakości powietrza ENS160. DFRobot EDU0170

Energooszczędny moduł kamery 3 MP z migawką typu Rolling Shutter, stworzony do współpracy z niemal każdym mikrokontrolerem dzięki interfejsowi SPI. Wyposażony w obiektyw M12 z ręczną regulacją ostrości, zapewnia wysoką jakość obrazu, co czyni go idealnym do zastosowań w IoT, monitoringu czy automatyce. Dzięki niskim opóźnieniom, otwartemu SDK (MIT) oraz możliwości podłączenia do czterech kamer jednocześnie, moduł ten oferuje elastyczne i skalowalne rozwiązanie do zaawansowanych projektów wizji maszynowej. ArduCAM B0434

Zaawansowana kamera 5 MP z interfejsem SPI, która wyróżnia się niskim poborem mocy, wysoką jakością obrazu oraz szeroką kompatybilnością z popularnymi mikrokontrolerami, takimi jak Arduino, ESP32, STM32 czy RISC-V. Model ten wyposażono w obiektyw M12 NoIR z możliwością ręcznego ustawienia ostrości, co umożliwia rejestrację obrazu w warunkach nocnych oraz środowiskach o niskim oświetleniu. Otwarty interfejs API oraz dostępność SDK na licencji MIT sprawiają, że kamera idealnie nadaje się do zastosowań w systemach IoT, automatyce przemysłowej, projektach edukacyjnych i środowiskowych. ArduCAM B0437