![Raspberry Pi AI Kit - Moduł akceleratora AI do Raspberry Pi 5](https://kamami.pl/101825-large_default/raspberry-pi-ai-kit-modul-akceleratora-ai-do-raspberry-pi-5.jpg)
![Raspberry Pi AI Kit - Moduł akceleratora AI do Raspberry Pi 5](https://kamami.pl/101825-large_default/raspberry-pi-ai-kit-modul-akceleratora-ai-do-raspberry-pi-5.jpg)
300,00 zł Netto
Zestaw składający się z modułu M.2 HAT+ i akceleratora Hailo-8L o wydajności 13 TOPS, umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi 5, dzięki czemu sieci neuronowe do wykrywania obiektów i segmentacji działają na koprocesorze Hailo-8L, pozostawiając CPU Raspberry Pi 5 do innych zadań. Fundacja przygotowała również biblioteki rpicam-apps znacząco ułatwiające tworzenie projektów AI. Raspberry Pi SC1438
darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN
Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00
Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań
Raspberry Pi AI Kit to zaawansowane rozwiązanie do integracji sztucznej inteligencji z Raspberry Pi 5, stworzone we współpracy z firmą Hailo. Zestaw zawiera Raspberry Pi M.2 HAT+ oraz moduł akceleratora AI firmy Hailo, umożliwiając wydajne przetwarzanie sieci neuronowych w czasie rzeczywistym zachowując minimalne opóźnienia oraz niskie zużycie energii. Moduł AI osiąga imponującą wydajność na poziomie 13 teraoperacji na sekundę (TOPS), dzięki zastosowaniu akceleratora Hailo-8L. Komunikacja z komputerem odbywa się poprzez interfejs PCIe 3.0 x1, zapewniając szybką i efektywną komunikację. Moduł od razu po zainstalowaniu na Raspberry Pi 5, umożliwia szybkie tworzenie złożonych aplikacji wizji komputerowej. Dzięki pełnej integracji z systemem operacyjnym Raspberry Pi OS, moduł AI jest automatycznie wykrywany i gotowy do użycia, umożliwiając użytkownikom natychmiastowe rozpoczęcie pracy z AI.
Oprogramowanie to kluczowy element zestawu Raspberry Pi AI Kit. Dzięki rpicam-apps, użytkownicy mogą łatwo integrować inferencje sieci neuronowych z procesem przetwarzania obrazu. Preinstalowane biblioteki Hailo Tappas umożliwiają tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w zaledwie kilkuset liniach kodu C++. Proces instalacji oprogramowania jest prosty i intuicyjny, a pełne instrukcje są dostępne w przewodniku dla początkujących.
Moduł zarządzania zasilaniem z zegarem RTC przeznaczony dla Raspberry Pi. Umożliwia odcięcie zasilania minikomputera i tworzenie skryptów sekwencji włączania/wyłączania. Przeznaczony do pracy z akumulatorem LiPo 3,7 V. Adafruit 5705
Moduł ze skanerem kodów kreskowych i QR przeznaczony do z Raspberry Pi. Pozwala odczytać jednowymiarowe i dwuwymiarowe kody za pomocą algorytmu inteligentnego rozpoznawania obrazu. SB Components 22595
Moduł z 6 pojemnościowymi przyciskami dotykowymi i diodami LED przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi. Przyciski podłączone są do minikomputera przez sterownik CAP1166, który komunikuje się przez interfejs I2C. Pimoroni PIM272
Nakładka Arduino przeznaczona do współpracy z minikomputerem Raspberry Pi. Umożliwia połączenie możliwości minikomputera oraz płytki Arduino w jednym urządzeniu. DFRobot DFR0327
Nakładka do Raspberry Pi z układem realizującym 12 dotykowych przycisków pojemnościowych. Na płytce znajduje sie 12 otworów, do których należy podłączyć, za pomocą przewodów krokodylkowych, przewodzące elektrody. Takimi elektrodami mogą być m.in. przedmioty metalowe, owoce lub warzywa. Adafruit 2340
Moduł dedykowany do zarządzania zasilaniem Raspberry Pi. Ma wbudowany mikrokontroler RP2040 sterujący pracą urządzenia. Waveshare Power Management HAT (B) (EU)
Adapter umożliwiający łatwe i szybkie podłączenie modułów rozszerzających zgodnych z Modułowo DuoNect do wybranych platform Raspberry Pi (ze złączem 40-pinowym). Modułowo MOD-79
ZYMKEY 4i to moduł zabezpieczenia sprzętowego przeznaczony do Rasbperry Pi. Wspomaga szyfrowanie plików systemowych znajdujących się na karcie pamięci, pozwala na bezpieczne przechowywanie oraz generowanie kluczy bezpieczeństwa.
Moduł z pojemnościowym czujnikiem linii papilarnych do Raspberry Pi. Komunikuje się przez interfejs UART lub USB. SB Components 21253
Sterownik wyświetlaczy LCD TFT z interfejsem DPI dedykowany dla Raspberry Pi. Pozwala na obsługę rezystancyjnych paneli dotykowych. Adafruit 2453
Moduł z 5 przyciskami i diodą RGB przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi. Przyciski podłączone są do minikomputera przez ekspander GPIO sterowany przez interfejs I2C. Pimoroni PIM301
Adapter umożliwiający łatwe i szybkie podłączenie modułów rozszerzających zgodnych z Modułowo DuoNect do wybranych platform Raspberry Pi (ze złączem 40-pinowym). MOD-80
Moduł HAT przeznaczony do podłączenia wyświetlaczy e-Paper i minikomputerów Raspberry Pi. Pimoroni PIM608
Adapter PCIe do M.2, który umożliwia podłączenie dysków SSD M.2 NVMe do minikomputerów Raspberry Pi 5. Współpracuje z dyskami SSD M.2 o rozmiarach 2230/2242 i łączy się z minikomputerem za pomocą 16-pinowej taśmy PCIe. Waveshare PCIe TO M.2 HAT+
Modułowy ekspander USB i HDMI dedykowany do Raspberry Pi Zero i Zero 2W. Składa się z trzech części i ma otwory kontaktowe, co umożliwia łatwą integrację z innymi modułami POD. Waveshare Zero POD HDMI USB Hub Module
Zestaw dwóch kamer oraz modułu pozwalającego podłączyć dwie kamery do Raspberry za pomocą jednego złącza MIPI. Arducam B0195S8MP
Zestaw składający się z modułu M.2 HAT+ i akceleratora Hailo-8L o wydajności 13 TOPS, umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi 5, dzięki czemu sieci neuronowe do wykrywania obiektów i segmentacji działają na koprocesorze Hailo-8L, pozostawiając CPU Raspberry Pi 5 do innych zadań. Fundacja przygotowała również biblioteki rpicam-apps znacząco ułatwiające tworzenie projektów AI. Raspberry Pi SC1438