543,90 zł Netto
Zestaw składający się z modułu M.2 HAT+ i akceleratora Hailo-8L o wydajności 13 TOPS, umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi 5, dzięki czemu sieci neuronowe do wykrywania obiektów i segmentacji działają na koprocesorze Hailo-8L, pozostawiając CPU Raspberry Pi 5 do innych zadań. Fundacja przygotowała również biblioteki rpicam-apps znacząco ułatwiające tworzenie projektów AI. Raspberry Pi SC1438

Raspberry Pi AI Kit to zaawansowane rozwiązanie do integracji sztucznej inteligencji z Raspberry Pi 5, stworzone we współpracy z firmą Hailo. Zestaw zawiera Raspberry Pi M.2 HAT+ oraz moduł akceleratora AI firmy Hailo, umożliwiając wydajne przetwarzanie sieci neuronowych w czasie rzeczywistym zachowując minimalne opóźnienia oraz niskie zużycie energii. Moduł AI osiąga imponującą wydajność na poziomie 13 teraoperacji na sekundę (TOPS), dzięki zastosowaniu akceleratora Hailo-8L. Komunikacja z komputerem odbywa się poprzez interfejs PCIe 3.0 x1, zapewniając szybką i efektywną komunikację. Moduł od razu po zainstalowaniu na Raspberry Pi 5, umożliwia szybkie tworzenie złożonych aplikacji wizji komputerowej. Dzięki pełnej integracji z systemem operacyjnym Raspberry Pi OS, moduł AI jest automatycznie wykrywany i gotowy do użycia, umożliwiając użytkownikom natychmiastowe rozpoczęcie pracy z AI.
Oprogramowanie to kluczowy element zestawu Raspberry Pi AI Kit. Dzięki rpicam-apps, użytkownicy mogą łatwo integrować inferencje sieci neuronowych z procesem przetwarzania obrazu. Preinstalowane biblioteki Hailo Tappas umożliwiają tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w zaledwie kilkuset liniach kodu C++. Proces instalacji oprogramowania jest prosty i intuicyjny, a pełne instrukcje są dostępne w przewodniku dla początkujących.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Minikomputer w wersji 5 z 16GB pamięci RAM wyposażony w dwa złącza microHDMI, 2 złącza USB 3.0 i 2 złącza USB 2.0 oraz złącze zasilania USB-C. Procesorem jest tu 4-rdzeniowy Broadcom BCM2712 o taktowaniu 2,4GHz. Raspberry Pi 5 16 GB posiada także dwuzakresowe WiFi, Bluetooth 5.0 z obsługą BLE, interfejs PCI Express 2.0 oraz zegar czasu rzeczywistego. Model ten oferuje wyjątkową wydajność dzięki 16 GB RAM, co sprawia, że doskonale nadaje się do zaawansowanych zastosowań
HK Hobbyking 2~6S Lipo to USB Charging Adapter and Cell Checker (22320)
Brak towaru
HK 5W Red LED Alloy Light Strip 120mm x 10mm (2S-3S Compatible) (22381)
Brak towaru
HK 3W Blue LED Alloy Strip 120mm x 12mm (3s Compatible) (22388)
Brak towaru
HK Micro 182 Light Aircraft 550mm w/2.4ghz Radio (Mode 2) Charger, Lipo (RTF) (22408)
Brak towaru
Kompaktowa ładowarka dla akumulatorów LiPol 2S i 3S z wbudowanym balanserem. Zasilana z sieci 230VAC, maksymalny prąd ładowania celi - 800 mA
Brak towaru
HK Hobbyking X-Car Brushless Power System 5200KV/100A (22596)
Brak towaru
Kontroler lotu kompatybilny z MultiWii z mikrokontrolerem ATmega32U4 wyposażony w żyroskop oraz akcelerometr (MPU6050, 6DOF). Kontroler wyposażony jest w złącze USB, 6 wejść PWM, 6 wyjść PWM, złącze I2C (dla czujnik a ciśnienia, kompasu) złącze UART (dla GPS, Bluetooth)
Brak towaru
Uniwersalne narzędzie dla modelarzy: tester baterii, miernik oporu wewnętrznego baterii, miernik (prądu, napięcia, mocy), tester serw, tachometr, wskaźnik temperatury, kalkulator ciągu
Brak towaru
HK TGY-306G Ultra Fast/High Torque MG Digital Alloy Cased Servo 3kg / .06sec / 21g (22687)
Brak towaru
Turnigy H.A.L. (Heavy Aerial Lift) - rama quadcoptera 585 mm (HK22732)
Brak towaru
Alarm niskiego napięcia pakietów LiPo 2s~3s (HK22749)
Brak towaru
Brak towaru
HK Turnigy GTX3 AFHDS 2.4ghz 3 Channel Radio System (23165)
Brak towaru
HK HK-732MG Coreless Digital MG/BB Servo 28g / 3.5kg / 0.07s (23220)
Brak towaru
HK Turnigy TrackStar 10.5T Sensored Brushless Motor 3250KV (23361)
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw składający się z modułu M.2 HAT+ i akceleratora Hailo-8L o wydajności 13 TOPS, umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi 5, dzięki czemu sieci neuronowe do wykrywania obiektów i segmentacji działają na koprocesorze Hailo-8L, pozostawiając CPU Raspberry Pi 5 do innych zadań. Fundacja przygotowała również biblioteki rpicam-apps znacząco ułatwiające tworzenie projektów AI. Raspberry Pi SC1438