- Obecnie brak na stanie
Zestaw składający się z modułu M.2 HAT+ i akceleratora Hailo-8L o wydajności 13 TOPS, umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi 5, dzięki czemu sieci neuronowe do wykrywania obiektów i segmentacji działają na koprocesorze Hailo-8L, pozostawiając CPU Raspberry Pi 5 do innych zadań. Fundacja przygotowała również biblioteki rpicam-apps znacząco ułatwiające tworzenie projektów AI. Raspberry Pi SC1438

Raspberry Pi AI Kit to zaawansowane rozwiązanie do integracji sztucznej inteligencji z Raspberry Pi 5, stworzone we współpracy z firmą Hailo. Zestaw zawiera Raspberry Pi M.2 HAT+ oraz moduł akceleratora AI firmy Hailo, umożliwiając wydajne przetwarzanie sieci neuronowych w czasie rzeczywistym zachowując minimalne opóźnienia oraz niskie zużycie energii. Moduł AI osiąga imponującą wydajność na poziomie 13 teraoperacji na sekundę (TOPS), dzięki zastosowaniu akceleratora Hailo-8L. Komunikacja z komputerem odbywa się poprzez interfejs PCIe 3.0 x1, zapewniając szybką i efektywną komunikację. Moduł od razu po zainstalowaniu na Raspberry Pi 5, umożliwia szybkie tworzenie złożonych aplikacji wizji komputerowej. Dzięki pełnej integracji z systemem operacyjnym Raspberry Pi OS, moduł AI jest automatycznie wykrywany i gotowy do użycia, umożliwiając użytkownikom natychmiastowe rozpoczęcie pracy z AI.
Oprogramowanie to kluczowy element zestawu Raspberry Pi AI Kit. Dzięki rpicam-apps, użytkownicy mogą łatwo integrować inferencje sieci neuronowych z procesem przetwarzania obrazu. Preinstalowane biblioteki Hailo Tappas umożliwiają tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w zaledwie kilkuset liniach kodu C++. Proces instalacji oprogramowania jest prosty i intuicyjny, a pełne instrukcje są dostępne w przewodniku dla początkujących.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Ludwinowo Zegrzyńskie 52G 05-140 Ludwinowo Zegrzyńskie Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Ludwinowo Zegrzyńskie 52G 05-140 Ludwinowo Zegrzyńskie Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Minikomputer w wersji 5 z 16GB pamięci RAM wyposażony w dwa złącza microHDMI, 2 złącza USB 3.0 i 2 złącza USB 2.0 oraz złącze zasilania USB-C. Procesorem jest tu 4-rdzeniowy Broadcom BCM2712 o taktowaniu 2,4GHz. Raspberry Pi 5 16 GB posiada także dwuzakresowe WiFi, Bluetooth 5.0 z obsługą BLE, interfejs PCI Express 2.0 oraz zegar czasu rzeczywistego. Model ten oferuje wyjątkową wydajność dzięki 16 GB RAM, co sprawia, że doskonale nadaje się do zaawansowanych zastosowań
Zestaw przewodów serwa Waveshare 34322 z 3-pinowym złączem 5264, zawierający 6 przewodów o długościach 300 mm i 900 mm, przeznaczony do serw z serii ST, SC i CF. Waveshare SR-Cable-5264-3PIN-MIX-6PCS
Brak towaru
Elastyczna taśma LED COB 12 V o długości 5 m i szerokości 4 mm, wyposażona w 480 diod LED na metr. Konstrukcja zapewnia jednolite światło bez widocznych punktów świetlnych, szeroki kąt świecenia 180° oraz wysoki współczynnik CRI ≥ 90. Neutralna barwa 4000K sprawdza się w oświetleniu dekoracyjnym, meblowym i ambientowym. Taśma wymaga zasilacza 12 V DC. Waveshare 4000K-40-12V-480D-5M
Brak towaru
Elastyczna taśma LED COB 12 V o długości 5 m i szerokości zaledwie 2 mm, wyposażona w 480 diod LED na metr. Konstrukcja zapewnia jednolite światło bez widocznych punktów świetlnych, szeroki kąt świecenia 180° oraz wysoki współczynnik CRI ≥ 90. Neutralna barwa 4000K sprawdza się w oświetleniu dekoracyjnym, meblowym i ambientowym. Taśma wymaga zasilacza 12 V DC. Waveshare 4000K-20-12V-480D-5M
Brak towaru
Płytka rozwojowa z mikrokontrolerem ESP32-S3 obsługującym Wi-Fi 2,4 GHz i Bluetooth 5 LE, wyposażona w dotykowy wyświetlacz e-Paper 1,54" o rozdzielczości 200 × 200 px z obsługą kolorów czarnego i białego. Moduł integruje mikrofon, głośnik, kodek audio ES8311, czujnik temperatury i wilgotności SHTC3, układ RTC PCF85063 oraz gniazdo kart microSD / TF, dzięki czemu sprawdza się w projektach AI, interfejsach głosowych i energooszczędnych urządzeniach IoT. Wymiary modułu wynoszą 53 × 39,8 × 16,9 mm. Akumulator znajduje się w zestawie. Waveshare ESP32-S3-Touch-ePaper-1.54
Brak towaru
Płytka rozwojowa z mikrokontrolerem ESP32-S3 obsługującym Wi-Fi 2,4 GHz i Bluetooth 5 LE, wyposażona w dotykowy wyświetlacz e-Paper 1,54" o rozdzielczości 200 × 200 px z obsługą kolorów czarnego i białego. Moduł integruje mikrofon, głośnik, kodek audio ES8311, czujnik temperatury i wilgotności SHTC3, układ RTC PCF85063 oraz gniazdo kart microSD / TF, dzięki czemu sprawdza się w projektach AI, interfejsach głosowych i energooszczędnych urządzeniach IoT. Wymiary modułu wynoszą 53 × 39,8 × 16,9 mm. Akumulator nie znajduje się w zestawie. Waveshare ESP32-S3-Touch-ePaper-1.54-EN
Brak towaru
Wyświetlacz IPS 4,3" z pojemnościowym panelem dotykowym 5-point, interfejsem DSI oraz rozdzielczością 480 × 800. Przeznaczony do Raspberry Pi, ESP32-P4, RK3506, RK3576 oraz systemów embedded wymagających kompaktowego ekranu dotykowego. Waveshare 4.3-DSI-TOUCH-A
Brak towaru
Wyświetlacz IPS 4" z pojemnościowym panelem dotykowym 5-point, interfejsem DSI oraz rozdzielczością 480 × 800. Przeznaczony do Raspberry Pi, ESP32-P4, RK3506, RK3576 oraz systemów embedded wymagających kompaktowego ekranu dotykowego. Waveshare 4-DSI-TOUCH-A
Brak towaru
Programowalna taśma LED COB RGBWC o długości 5 m z układami WS2812B, zasilaniem 24 V oraz klasą szczelności IP65. Przeznaczona do oświetlenia dekoracyjnego, stanowisk gamingowych, obudów PC, inteligentnych systemów oświetleniowych oraz projektów DIY. Waveshare RGBWC-150-24V-IP65-1428D-5M
Brak towaru
Programowalna taśma LED COB RGBWC o długości 1 m z układami WS2812B, zasilaniem 24 V oraz klasą szczelności IP65. Przeznaczona do oświetlenia dekoracyjnego, stanowisk gamingowych, obudów PC, inteligentnych systemów oświetleniowych oraz projektów DIY. Waveshare RGBWC-150-24V-IP65-1428D-1M
Brak towaru
Moduł rozwojowy z układem ESP32-S3, okrągłym wyświetlaczem AMOLED 1,43" o rozdzielczości 466 x 466 oraz panelem dotykowym. Przeznaczony do projektów IoT, interfejsów HMI, aplikacji AI Voice, urządzeń ubieralnych oraz systemów komunikacji WiFi i Bluetooth. Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.43C
Brak towaru
Moduł rozwojowy z układem ESP32-S3, okrągłym wyświetlaczem AMOLED 1,43" o rozdzielczości 466 x 466, panelem dotykowym oraz akumulatorem litowym 3,7 V. Przeznaczony do projektów IoT, interfejsów HMI, aplikacji AI Voice, urządzeń ubieralnych oraz systemów komunikacji WiFi i Bluetooth. Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.43C-B
Brak towaru
Podwójny wentylator chłodzący USB 5V o średnicy 120 mm z regulacją prędkości PWM, niskim poziomem hałasu oraz zabezpieczeniem antywibracyjnym. Przeznaczony do chłodzenia routerów, konsol, urządzeń NAS, wzmacniaczy i szaf rack. Waveshare DUAL-FAN-12025-5V-USB
Brak towaru
Wentylator chłodzący USB 5V o średnicy 120 mm z regulacją prędkości PWM, niskim poziomem hałasu oraz zabezpieczeniem antywibracyjnym. Przeznaczony do chłodzenia routerów, konsol, urządzeń NAS, wzmacniaczy i szaf rack. Waveshare FAN-12025-5V-USB
Brak towaru
Przenośny terminal Linux z 3,5-calowym ekranem dotykowym IPS 640 x 480 oraz klawiaturą QWERTY, przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi 4B i Raspberry Pi 5. Zestaw umożliwia budowę mobilnego terminala do programowania, debugowania systemów Linux, pracy w terminalu, projektów IoT, edukacji oraz retrogamingu. Waveshare PocketTerm35-RPI-ACCE-EN
Brak towaru
Przenośny terminal Linux z 3,5-calowym ekranem dotykowym IPS 640 x 480, klawiaturą QWERTY oraz akumulatorem 5000 mAh, przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi 4B i Raspberry Pi 5. Zestaw umożliwia budowę mobilnego terminala do programowania, debugowania systemów Linux, pracy w terminalu, projektów IoT, edukacji oraz retrogamingu. Waveshare PocketTerm35-RPI-ACCE
Brak towaru
Przenośny terminal Linux z 3,5-calowym ekranem dotykowym IPS 640 x 480, klawiaturą QWERTY oraz wbudowanym Raspberry Pi 5 1GB. Urządzenie przeznaczone do mobilnego programowania, debugowania systemów Linux, pracy w terminalu, projektów IoT, edukacji oraz retrogamingu. Waveshare PocketTerm35-Pi5 (EU)
Brak towaru
Zestaw składający się z modułu M.2 HAT+ i akceleratora Hailo-8L o wydajności 13 TOPS, umożliwia szybkie tworzenie zaawansowanych aplikacji AI w czasie rzeczywistym na Raspberry Pi 5, dzięki czemu sieci neuronowe do wykrywania obiektów i segmentacji działają na koprocesorze Hailo-8L, pozostawiając CPU Raspberry Pi 5 do innych zadań. Fundacja przygotowała również biblioteki rpicam-apps znacząco ułatwiające tworzenie projektów AI. Raspberry Pi SC1438