- Nowy
186,69 zł Netto
Zestaw edukacyjny do nauki uczenia maszynowego i tinyML, oparty na module XIAO ESP32-S3 Sense z wbudowaną kamerą i mikrofonem. Zawiera płytkę rozszerzeń z 6-osiowym czujnikiem IMU, wyświetlaczem OLED oraz czytnikiem kart microSD, co umożliwia pracę z danymi wizyjnymi, dźwiękowymi i ruchu. Zestaw wspiera Arduino IDE, TensorFlow Lite oraz platformę SenseCraft AI, pozwalając na łatwe trenowanie i wdrażanie modeli ML na urządzeniach brzegowych. Seeed Studio E2025080501
XIAOML Kit to kompleksowy zestaw edukacyjny do nauki uczenia maszynowego i tinyML. Bazuje na Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense, wyposażonym w wbudowaną kamerę OV3660 oraz mikrofon cyfrowy, co umożliwia pracę z danymi wizyjnymi i dźwiękowymi bez dodatkowych modułów. Dołączona płytka rozszerzeń zawiera 6-osiowy czujnik IMU oraz czytelny wyświetlacz OLED 0,42", pozwalając na analizę ruchu i wizualizację danych w czasie rzeczywistym. Dzięki obsłudze kart microSD możliwe jest wygodne zapisywanie danych treningowych i wyników eksperymentów.

Zestaw został zaprojektowany z myślą o studentach, nauczycielach oraz deweloperach, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w dziedzinie Edge AI. XIAOML Kit umożliwia realizację szerokiego zakresu projektów, takich jak klasyfikacja obrazów, detekcja obiektów, rozpoznawanie słów kluczowych oraz analiza ruchu i gestów. Laboratoria tinyML®, opracowane we współpracy z Marcelo Rovai (UNIFEI), prowadzą użytkownika krok po kroku przez proces budowy i wdrażania modeli ML na urządzeniach o ograniczonych zasobach. Zestaw jest w pełni kompatybilny z Arduino IDE, TensorFlow Lite oraz platformą SenseCraft AI do trenowania i wdrażania modeli bez kodowania. Kompaktowe wymiary, zasilanie przez USB-C lub akumulator 3,7V oraz łączność Wi-Fi i BLE sprawiają, że XIAOML Kit doskonale sprawdzi się zarówno w sali wykładowej, jak i w projektach terenowych. To idealne narzędzie do nauki i eksperymentowania z nowoczesnymi systemami uczenia maszynowego na mikrokontrolerach.
Cechy
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
kompaktowa płytka rozwojowa oparta na procesorze ESP32-S3 Xtensa LX7 dual-core, oferująca WiFi, Bluetooth 5.0 oraz bardzo niski pobór mocy, idealna do zaawansowanych projektów IoT i urządzeń "wearable". Nowością w wersji Plus jest rozszerzona pamięć Flash 16 MB, 20 pinów GPIO oraz wbudowany moduł zarządzania ładowaniem akumulatorów litowych, co zwiększa jej wszechstronność i funkcjonalność. Seeed Studio 102010671
Brak towaru
Płytka rozwojowa z mikrokontrolerem ATSAMD21G18A. Ma 14 złącz GPIO, w tym 11 pinów cyfrowych i analogowych, 10 PWM, DAC, I2C, UART, SPI, SWD. Kompatybilna z Arduino. Seeed Studio 102010388
Kompaktowa płytka rozwojowa oparta na układzie Raspberry Pi RP2350, który łączy dwa rdzenie ARM Cortex-M33 z dwoma rdzeniami Hazard3 RISC-V, zapewniając wysoką wydajność i rozszerzone funkcje bezpieczeństwa. Dzięki ultraniskiemu poborowi mocy oraz systemowi zarządzania baterią (BMS), jest idealnym rozwiązaniem do projektów zasilanych bateryjnie, takich jak wearables czy inteligentne sterowniki. Płytka oferuje szeroki zakres interfejsów, obsługę MicroPython, C i C++ oraz kompatybilność z ekosystemem XIAO, co czyni ją doskonałym wyborem do prototypowania i produkcji seryjnej. Seeed Studio 102010550
Zestaw rozwojowy z mikrokontrolerem nRF52840 z rdzeniem ARM Cortex M4F i komunikacją Bluetooth (BLE) 5.0. Seeed Studio 102010448
Zestaw rozwojowy z mikrokontrolerem nRF52840 z rdzeniem ARM Cortex M4F i komunikacją BLE. Wyposażony w czujniki ruchu oraz mikrofon. Seeed Studio 102010469
Płytka rozwojowa oparta na układzie Silicon Labs EFR32MG24 SoC, która obsługuje Matter®, Thread® i Bluetooth® Low Energy 5.3, co czyni ją idealnym rozwiązaniem do aplikacji IoT, takich jak inteligentne domy i urządzenia noszone. Dzięki wbudowanej pamięci 4MB Flash oraz 256kB RAM, płytka umożliwia realizację bardziej złożonych aplikacji, w tym wykorzystujących sztuczną inteligencję, a niskie zużycie energii sprawia, że jest doskonałym wyborem do projektów zasilanych bateryjnie. Płytka oferuje szeroką kompatybilność z dodatkowymi modułami XIAO, umożliwiając łatwą rozbudowę projektów, a wbudowane funkcje bezpieczeństwa gwarantują ochronę danych i aplikacji. Seeed Studio 102010610
Płytka rozwojowa oparta na układzie Silicon Labs EFR32MG24 SoC, która obsługuje Matter®, Thread® i Bluetooth® Low Energy 5.3, co czyni ją idealnym rozwiązaniem do aplikacji IoT, takich jak inteligentne domy i urządzenia noszone. Dzięki wbudowanej pamięci 4MB Flash oraz 256kB RAM, płytka umożliwia realizację bardziej złożonych aplikacji, w tym wykorzystujących sztuczną inteligencję, a niskie zużycie energii sprawia, że jest doskonałym wyborem do projektów zasilanych bateryjnie. Płytka oferuje szeroką kompatybilność z dodatkowymi modułami XIAO, umożliwiając łatwą rozbudowę projektów, a wbudowane funkcje bezpieczeństwa gwarantują ochronę danych i aplikacji. Seeed Studio 102010590
Płytka z modułem WiFi i BLE Espressif ESP32-S3 oraz kamerą OV3660 i cyfrowym mikrofonem. Oferuje 8 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyposażona została w złącze USB typu C i antenę WiFi/BT. Seeed Studio 113991115
Płytka z mikrokontrolerem RP2040 wyposażonym w dwa rdzenie ARM Cortex-M0+, które pracują z częstotliwością 133 MHz, 264 kB RAM. Na płytce znajduje się również 2 MB pamięci QSPI flash. Układ może być programowany w C/C++ lub MicroPython. Seeed Studio 102010428
Kompleksowy zestaw dla początkujących XIAO Starter Kit, łączączy płytkę XIAO z różnorodnymi modułami Grove, umożliwiający szybkie tworzenie projektów elektronicznych. Jest kompatybilny z płytkami XIAO opartymi na RP2040, SAMD21, nRF52840 czy ESP32 i pozwala na realizację projektów IoT, monitorowanie warunków atmosferycznych czy detekcję ruchu, a także oferuje bezpłatne kursy edukacyjne. Seeed Studio 110010044
Kompaktowe i energooszczędne rozwiązanie XIAO nRF52840 & Wio-SX1262 Kit integruje łączność Bluetooth 5.0 oraz LoRa (862–930 MHz), idealne dla projektów IoT wymagających dużego zasięgu i niskiego poboru mocy. Wykorzystuje mikrokontroler XIAO nRF52840 z rdzeniem Cortex-M4 i wsparciem dla wielu interfejsów oraz moduł LoRa SX1262 zapewniający niezawodną komunikację bezprzewodową. Zestaw świetnie sprawdza się w zastosowaniach takich jak Meshtastic, MeshCore, śledzenie zasobów, sieci czujników czy projekty edukacyjne. Seeed Studio 102010710
Kompaktowe urządzenie IoT łączące procesor ESP32S3 z modułem LoRa Wio-SX1262, umożliwiające komunikację na odległość do 5 km w paśmie 868–915 MHz. Dzięki wsparciu dla LoRaWAN, Meshtastic, MeshCore, Wi-Fi 2.4 GHz, Bluetooth 5.0 oraz opcjom rozbudowy o moduły GNSS i sensory, jest to wszechstronne rozwiązanie do bramek i węzłów IoT. Seeed Studio 102010611
Kompaktowy moduł z wsparciem dla WiFi, Bluetooth, Zigbee i Thread, idealny do zastosowań Smart Home zgodnych z Matter, oferujący zaawansowane funkcje i niskie zużycie energii. Seeed Studio 113991254
Platforma rozwojowa z mikrokontrolerem ATSAMD21G18A ARM Cortex M0+. Na płytce umieszczono 14 złącz GPIO, w tym 11 pinów cyfrowych i analogowych, 10 PWM, DAC, I2C, UART, SPI, SWD. Kompatybilna z Arduino. Seeed Studio 102010328
Kompaktowa płytka rozwojowa z mikrokontrolerem Renesas RA4M1, rdzeniem ARM Cortex-M4 48 MHz, 256 KB pamięci Flash i 32 KB SRAM, idealna do zaawansowanych aplikacji. Oferuje 19 GPIO, 14-bitowy ADC, 12-bitowy DAC, CAN BUS, USB 2.0, diody RGB oraz zaawansowane szyfrowanie AES128/256, a także charakteryzuje się niskim poborem mocy i niewielkimi wymiarami 21 x 17,8 mm. Seeed Studio 102010551
Płytka z modułem WiFi i BLE Espressif ESP32-S3. Oferuje 8 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyposażona została w złącze USB typu C i antenę WiFi/BT. Seeed Studio 113991114
Zestaw edukacyjny do nauki uczenia maszynowego i tinyML, oparty na module XIAO ESP32-S3 Sense z wbudowaną kamerą i mikrofonem. Zawiera płytkę rozszerzeń z 6-osiowym czujnikiem IMU, wyświetlaczem OLED oraz czytnikiem kart microSD, co umożliwia pracę z danymi wizyjnymi, dźwiękowymi i ruchu. Zestaw wspiera Arduino IDE, TensorFlow Lite oraz platformę SenseCraft AI, pozwalając na łatwe trenowanie i wdrażanie modeli ML na urządzeniach brzegowych. Seeed Studio E2025080501