35,05 zł Netto
Adafruit MMA8451 to doskonały wybór dla projektów wymagających dokładnego pomiaru ruchu i orientacji. Wysoka rozdzielczość 14 bitów, prosta komunikacja I²C oraz pełna zgodność z popularnymi mikrokontrolerami sprawiają, że czujnik świetnie nadaje się do projektów takich jak rejestratory ruchu, kontrolery gestów, roboty mobilne czy systemy IoT.
Opis
Adafruit 2019 – Triple-Axis Accelerometer MMA8451 to precyzyjny, trójosiowy akcelerometr cyfrowy o rozdzielczości 14 bitów, przeznaczony do pomiaru przyspieszenia, nachylenia oraz podstawowej orientacji przestrzennej. Układ MMA8451, produkowany pierwotnie z myślą o urządzeniach mobilnych (smartfony, tablety, wearables), doskonale sprawdza się również w projektach hobbystycznych i edukacyjnych.
Czujnik komunikuje się przez magistralę I²C, co umożliwia łatwe współdzielenie linii danych z innymi sensorami. Płytka została zaprojektowana przez Adafruit i wyposażona w stabilizator 3,3 V oraz konwertery poziomów logicznych, dzięki czemu jest w pełni kompatybilna zarówno z systemami 3,3 V, jak i 5 V (np. Arduino).
Moduł jest w pełni zmontowany i przetestowany, gotowy do użycia po przylutowaniu pinów i podłączeniu do magistrali I²C.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Moduł trójosiowego akcelerometru z układem MMA8452; magistrala I2C
Moduł z 3-osiowym akcelerometrem ADXL375 o szerokim zakresie pomiaru do ±200g. Płytka została wyposażona w złącze STEMMA QT i komunikuje się przez interfejs I2C lub SPI. Adafruit 5374
Brak towaru
Moduł z układem LIS35 (3-osiowy akcelerometr z wyjściem cyfrowym)
Moduł z 3-osiowym akcelerometrem BMA400 o zakresie pomiarowym do ±16g. Płytka została wyposażona w złącze Qwiic i komunikuje się przez interfejs I2C. SparkFun SEN-21207
PmodACL, moduł z 3-osiowym akcelerometrem ADXL345, SPI, I2C. Digilent 410-097
Brak towaru
Moduł z 3-osiowym akcelerometrem H3LIS200DL. Układ ma wybieraną przez użytkownika szeroką skalę pomiarową ±100g/±200g. Komunikuje się przez interfejs I2C. DFRobot SEN0408
Brak towaru
GY-346 to moduł z cyfrowym czujnikiem przyspieszenia (akcelerometrem) ADXL346; komunikacja po magistrali I2C / SPI
Brak towaru
Moduł z 3-osiowym akcelerometrem cyfrowym BMA220 o konfigurowalnym zakresie pomiarowy ±2/4/8/16 g. Zasilany jest napięciem od 2 do 3,6 V i komunikuje się przez interfejs I2C lub SPI. DFRobot SEN0168
Moduł z 3-osiowym analogowym akcelerometrem MMA7361. Na płytce umieszczono 3 złącza Gravity (dla każdej z osi). Zakres działania czujnika może być konfigurowany za pomocą przełacznika DIP. DFRobot DFR0143
Moduł z 3-osiowym akcelerometrem MMA7660FC o zakresie pomiarowym do ±1,5g. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 101020039
Moduł z 3-osiowym akcelerometrem ADXL345 o konfigurowalnym zakresie pomiarowy ±2/±4/±8/±16 g. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 101020054
Crowtail – 3-Axis Digital Accelerometer (±16g) to cyfrowy akcelerometr MEMS o dużym zakresie pomiarowym i wysokiej czułości, oparty na układzie ADXL345. Przeznaczony do projektów wymagających detekcji ruchu, orientacji i przyspieszeń w robotyce, systemach bezpieczeństwa oraz urządzeniach interaktywnych.
Moduł z analogowym akcelerometrem ADXL335, +/- 3g
KAmodLIS35DE to moduł z trójosiowym akcelerometrem LIS35DE firmy STMicroelectronics. Układ posiada cyfrowe wyjście sygnału (magistrala I2C lub SPI) i umożliwia pomiar przyspieszeń w trzech osiach.
Czujnik pochylenia / wstrząsu - firmy Waveshare. Zasilanie napięciem od 3V do 5V, wyjście cyfrowe z diodą LED pokazującą jego stan
Moduł z 3-osiowym akcelerometrem LIS3DSH. Płytka została wyposażona w złącze goldpin i komunikuje się przez interfejs I2C lub SPI
Adafruit MMA8451 to doskonały wybór dla projektów wymagających dokładnego pomiaru ruchu i orientacji. Wysoka rozdzielczość 14 bitów, prosta komunikacja I²C oraz pełna zgodność z popularnymi mikrokontrolerami sprawiają, że czujnik świetnie nadaje się do projektów takich jak rejestratory ruchu, kontrolery gestów, roboty mobilne czy systemy IoT.