Kategoria: ZESTAWY URUCHOMIENIOWE

Moduł WiFi z ESP8266 przeznaczony do współpracy z Raspberry Pi Pico. Komunikuje się przez interfejs UART za pomocą komend AT. Waveshare Pico-ESP8266

Kompaktowy moduł zaprojektowany dla M5StickC, umożliwiający sterowanie za pomocą analogowego joysticka z funkcją przycisku. Wykorzystuje mikrokontroler STM32F030F4 i komunikuje się przez interfejs I2C, przesyłając dane o wychyleniu i naciśnięciu. Dzięki ergonomicznemu kształtowi i łatwej integracji sprawdza się w grach, projektach DIY i interaktywnych systemach sterowania. M5Stack U073

MCIMX6ULL-EVK to zestaw ewaluacyjny od NXT z procesorem i.MX6ULL ARM Cortex-A7 900 MHz, 4 GB pamięci SDRAM oraz złącze USB Host oraz OTG, złącze Ethernet oraz slot na kartę SD. MCIMX6ULL-EVK

Płytka z mikrokontrolerem RP2040 oraz modułem radiowym pracującym w paśmie częstotliwości 868 MHz. Ma wbudowany obwód ładowania LiPo oraz złącze STEMMA QT. Adafruit 5712

Moduł z pamięcia EEPROM 24LC32 o pojemności 32 kBit (4 kB). Wyposażony w złącze STEMMA QT, komunikuje się przez interfejs I2C. Adafruit 5146

Moduł ze czujnikiem zbliżeniowym i światła otoczenia oparty na układzie VCNL4040. Pozwala na wykrywanie przeszkód w zakresie od 0 do 20 cm. Komunikuje się poprzez magistralę I2C. Adafruit 4161

NUCLEO‑WBA55CG to energooszczędna płytka rozwojowa STM32 z obsługą Bluetooth LE, Thread i Zigbee, przeznaczona do projektów IoT. Złącza ST morpho i ARDUINO Uno V3 umożliwiają elastyczną rozbudowę oraz szybkie prototypowanie.

Zestaw startowy z serii NUCLEO wyposażony w mikrokontroler STM8S208RB (128 kB Flash), z wbudowanym programatorem-debugerem ST-Link/v2-1, wyposażony w złącza zgodne z Arduino. NUCLEO-8S208RB

M5Stack C125 to kompaktowa płyta ewaluacyjna z transceiverem obsługującym WiFi 802.11 b/g/n oraz Bluetooth 5.x w paśmie 2,4 GHz, idealna do prototypowania aplikacji IoT i zdalnej komunikacji. Dzięki wbudowanej antenie zapewnia stabilny sygnał, a niewielkie rozmiary ułatwiają integrację z różnymi systemami.

Moduł z cyfrowym czujnikiem temperatury PCT2075. Umożliwia pomiar w zakresie od -25 do 100°C z dokładnością ±1°C. Komunikuje się przez I2C. Adafruit 4369

Programator-debugger JTAG/SWD z interfejsem USB i Ethernet. Obsługuje mikrokontrolery i mikroprocesory z rdzeniami Cortex-M, Cortex-A, Cortex-R oraz ARM7, ARM9 i ARM11 większości producentów. Segger J-Link Pro

Moduł serii VisionSOM z procesorem STM32MP157A, pamięć RAM 512MB, gniazdo kart microSD, 0~+70C.

SLS18MP157A_650C_512R_uSD_1WB_C

Moduł z układem WiFi Espressif ESP32-S2 WROOM. Integruje zestaw urządzeń peryferyjnych - pojemnościowych czujników dotykowych, SPI, UART, I2S i I2C. SparkFun WRL-15663

Wielofunkcyjny moduł rozszerzeń micro:bit. Płytka wyposażona została w dwukanałowe wyjście dla silników DC, 9 pinów IO, interfejs I2C, UART, brzęczyk, 4 diody RGB oraz koszyk CR123A i obwód ładowania. DFRobot MBT0005

Wszechstronna baza rozwojowa, idealna dla projektów IoT. Oferuje obwód DC-DC konwertujący napięcie od 9 od 24 V na 5 V, porty rozszerzeń Grove oraz obszar z otworami prototypowymi o rastrze 2.54 mm. M5Stack K026-B

Adapter z 18-pinowym złączem FPC o rastrze 0,5 mm przeznaczony do płytek QT Py oraz Xiao. Ma wyprowadzone piny na złączach krawędziowych. Dedykowany do wyświetlaczy Adafruit z serii EYESPI. Adafruit 5772

Moduł z cyfrowym czujnikiem temperatury i wilgotności oparty na układzie SHT41. Wyposażony został w złącze STEMMA QT/Qwiic i komunikuje się przez interfejs I2C. Adafruit 5776

Moduł funkcyjny przeznaczony do płytek MicroMod. Pozwala na dodanie do projektu komunikacji w ramach sieci CAN. SparkFun SPX-21775

Moduł rozszerzeń kompatybilny z micro:bit. Płytka wyposażona została w przekaźnik 24 V 2 A, dwa wejścia buforowe, dwa wyjścia typu sink oraz trzy wejścia analogowe o zakresie pracy do 24 V. Pimoroni PIM371

Kamera wizyjna AI oparta na module Grove Vision AI V2, kontrolerze XIAO ESP32-C3 i sensorze OV5647 o rozdzielczości 5 MP. Urządzenie wykorzystuje procesor Himax WiseEye2 z jednostką neuronową Ethos-U55, umożliwiając lokalne przetwarzanie modeli AI w czasie rzeczywistym. Obsługuje TensorFlow, PyTorch i SenseCraft AI, co pozwala wdrażać modele bez potrzeby kodowania. Dzięki Wi-Fi, integracji z Home Assistant i otwartoźródłowej konstrukcji stanowi idealne rozwiązanie do inteligentnych systemów IoT, monitoringu i automatyki. Seeed Studio 104990982