

234,96 zł Netto
Płytka ewaluacyjna z wbudowanym modułem monitora pracy serca AD8232 i podzespołami umieszczonymi w sposób pozwalającym na efektywną implementację aplikacji medycznych i fitness, konfiguracja 2 lub 3 elektrod
Płytka ewaluacyjna z wbudowanym modułem monitora pracy serca AD8232 i podzespołami umieszczonymi w sposób pozwalający na efektywną implementację aplikacji fitness. Umożliwia łatwą konfigurację i zmianę pomiędzy trybami pracy za pomocą zworek i przełączników suwakowych. Może pracować z 2 lub 3 elektrodami, wyprowadzenia LOD- i LOD+ pozwalają na sprawdzenia poprawności podłączenia przewodów z elektrodami. Urządzenie zapewnia wzmocnienie pożądanych wartości przy jednoczesnej filtracji szumów i zakłóceń.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Jednorazowe elektrody biomedyczne pozwalają na wykonywanie eksperymentalych pomiarów EEG/ECG/EMG. SparkFun SEN-12969
Moduł monitora pracy serca oparty na układzie MAX30102. Zasilany napięciem 3,3 do 5V, komunikacja przez interfejs I2C.
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem) MAX30100 przeznaczony do zestawów M5Stack. M5Stack U029
Moduł z czujnikiem służący do pomiaru aktywności serca. Pozwala na wzmocnienie i wyodrębnienie sygnałów bicia serca z elektrod biomedycznych. Ma wyjście analogowe i sygnalizator (LED) uderzenia serca. SparkFun SEN-12650
Moduł z czujnikiem tętna, poziomu SpO2 (nasycenia tlenem) oraz dymu. Oparty został o układ MAX30101 i komunikuje się poprzez interfejs I2C. Pimoroni PIM438
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Oparty jest o układ MAX30102 i mikrokontroler z algorytmami korygującymi dane wyjściowe. Moduł komunikuje się poprzez interfejs I2C. DFRobot SEN0344
Iduino SE049 to prosty i funkcjonalny czujnik tętna idealny do edukacyjnych oraz hobbystycznych projektów z zakresu elektroniki i bioinżynierii. Dzięki kompatybilności z Arduino i intuicyjnej obsłudze umożliwia budowę własnych urządzeń pomiarowych, takich jak pulsometry czy inteligentne opaski monitorujące zdrowie. Sprawdza się w aplikacjach mobilnych i stacjonarnych jako element systemu diagnostycznego lub treningowego.
Zestaw do pomiaru aktywności mięśni przy użyciu elektromiografii (EMG). Zawiera wszystko, co jest potrzebne z ekosystemu MyoWare 2.0, aby testować podstawowe konfiguracje w swoich aplikacjach. SparkFun KIT-25332
Brak towaru
Moduł z czujnikiem EMG, który pozwala wykrywać aktywność mięśni i neuronów człowieka. Na wyjściu generuje sygnał analogowy w zakresie od 0 do 3 V, nie wymaga stosowanie żelu przewodzącego. DFRobot SEN0240
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Moduł oparty jest o układ MAX30102 i komunikuje się poprzez interfejs I2C.
Finger Vein Scanner Module (B) to cienki, energooszczędny moduł biometryczny z detekcją żył palca oparty na mikrokontrolerze Cortex-M4F, przeznaczony do precyzyjnej identyfikacji użytkowników w aplikacjach zabezpieczeń. Technologia NIR pozwala na skuteczne rozpoznawanie niezależnie od stanu powierzchni skóry, co czyni moduł niezawodną alternatywą dla tradycyjnych czytników linii papilarnych. Dzięki kompaktowym wymiarom i bogatemu zestawowi akcesoriów ułatwia integrację z inteligentnymi zamkami, uchwytami drzwi, systemami kontroli dostępu oraz kompaktowymi terminalami IoT.
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Oparty jest o układ MAX30102, dedykowany do opaski T-Wristband
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 dedykowany dla micro:bit. Oparty jest o układ MAX30102 i komunikuje się poprzez interfejs I2C. SparkFun SEN-15271
Jednorazowe elektrody biomedyczne, które pozwalają na wykonywanie eksperymentalnych pomiarów EKG. DFRobot FIT0510
Moduł monitora pracy serca oparty na popularnym układzie MAX30101 i MAX32664. Płytka wyposażona w złacza zgodne ze standardem Qwiic. SparkFun SEN-15219
MyoWare LED Shield jest modułem przystosowanym do połączenia z modułem MyoWare Muscle Sensor wyposażonym w dwie 5-segmentowe niebieskie linijki LED, na których można wyświetlić poziom aktywności mięśni, oraz baterię LiPo do zasilania modułów. SparkFun DEV-13688
Płytka ewaluacyjna z wbudowanym modułem monitora pracy serca AD8232 i podzespołami umieszczonymi w sposób pozwalającym na efektywną implementację aplikacji medycznych i fitness, konfiguracja 2 lub 3 elektrod