Mikrokontrolery STM32 w systemach sterowania i regulacji (e-book)
search
  • Mikrokontrolery STM32 w systemach sterowania i regulacji (e-book)
ID: 569028
65,00 zł
Brutto

61,90 zł Netto

Maciej Szumski

Dostawa elektroniczna
Dostępny
 

Wysyłka gratis

darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN

 

Wysyłka tego samego dnia

Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00

 

14 dni na zwrot

Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań

Opis

Autor: Maciej Szumski

ISBN: 978-83-64702-12-9
Format: PDF, B5, 438 str.
Wydawnictwo BTC
Legionowo - książkę w wersji papierowej wydano w 2017 r.

O książce

Rdzenie ARM Cortex-M są obecnie powszechnie stosowane przez producentów mikrokontrolerów. Książka jest łagodnym wprowadzeniem do techniki mikrokontrolerów zbudowanych w oparciu o klasycznego przedstawiciela tej rodziny, czyli Cortex-M3. Rozpoczyna się od pojęć podstawowych, takich jak bit, bajt, reprezentacja liczb w komputerze. Opisane są przykładowe projekty: obsługa wyświetlacza i klawiatury, transmisja szeregowa ModBus, przetwarzanie analogowo-cyfrowe ADC/DAC oraz regulatory PID i z lokowaniem biegunów. Ostatni rozdział to projekt prostego systemu czasu rzeczywistego RTOS.W przykładach używane jest środowisko programistyczne µKeil (wersja bezpłatna ma ograniczenie do 32 kB kodu).

O Autorze

Dr inż. Maciej Szumski ukończył Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie automatyka i robotyka uzyskał na tym samym wydziale. Należy do Komitetu Automatyki i Robotyki Polskiej Akademii Nauk i jest właścicielem firmy Plum (www.plum.pl) produkującej regulatory przemysłowe oraz przyrządy pomiarowe do pomiaru ciśnienia, temperatury i przepływu gazu ziemnego. Prowadzi wykłady na Wydziale Elektroniki Politechniki Warszawskiej i Wydziale Elektrycznym Politechniki Białostockiej z przedmiotu Systemy mikroprocesorowe w sterowaniu. Działalność naukową skupia głównie na nieliniowych, predykcyjnych algorytmach adaptacyjnych.

569028

Powiązane produkty

Produkty z tej samej kategorii (16)