

280,07 zł Netto
Zestaw rozwojowy BME688 firmy Bosch Sensortec, który umożliwia testowanie aplikacji opartych na pomiarach temperatury, ciśnienia barometrycznego, wilgotności oraz wykrywaniu gazów. Czujnik BME688, jako pierwszy czujnik środowiskowy z obsługą algorytmów AI, pozwala na rozróżnianie różnych kompozycji gazów poprzez analizę ich "elektronicznych odcisków palców". Zestaw można konfigurować za pomocą oprogramowania BME AI-Studio, które optymalizuje wydajność i zużycie energii, a płytka z ośmioma czujnikami umożliwia jednoczesne testowanie wielu konfiguracji. SparkFun DEV-19630
Zestaw rozwojowy BME688 firmy Bosch Sensortec to moduł, który umożliwia testowanie i rozwijanie aplikacji bazujących na pomiarach temperatury, ciśnienia barometrycznego, wilgotności oraz wykrywaniu gazów. Czujnik BME688 to pierwszy czujnik środowiskowy wspierający algorytmy sztucznej inteligencji (AI), co pozwala na wykrywanie gazów poprzez analizę ich unikalnych "elektronicznych odcisków palców" w celu rozróżnienia różnych kompozycji gazów, otwierając drzwi do szerokiego zakresu nowych zastosowań.
Zestaw można konfigurować za pomocą oprogramowania BME AI-Studio, które umożliwia optymalizację wydajności, częstotliwości próbkowania (ODR) oraz zużycia energii zgodnie z potrzebami konkretnej aplikacji. Płytka zawiera osiem czujników BME688, co pozwala na jednoczesne testowanie i zbieranie danych z wielu konfiguracji, znacznie zwiększając dokładność statystyczną oraz skracając czas rozwoju projektu.
Do korzystania z BME AI-Studio nie jest potrzebna specjalistyczna wiedza w zakresie nauki o danych czy sieciach neuronowych. Oprogramowanie jest przyjazne dla użytkownika, zawiera dokumentację wspierającą oraz intuicyjny interfejs, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla każdego, kto chce rozwijać inteligentne aplikacje środowiskowe.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Moduł z układem WiFi i Bluetooth Espressif ESP32 WROOM. Integruje zestaw urządzeń peryferyjnych - pojemnościowych czujników dotykowych, czujników Halla, interfejsu karty SD, Ethernetu, szybkiego SPI, UART, I2S i I2C. SparkFun WRL-15663
Moduł z układem WiFi i Bluetooth Espressif ESP32 WROOM. Integruje zestaw urządzeń peryferyjnych - pojemnościowych czujników dotykowych, czujników Halla, interfejsu karty SD, Ethernetu, szybkiego SPI, UART, I2S i I2C. SparkFun WRL-17381
Brak towaru
Zestaw z płytką Adafruit HUZZAH32 (ESP32) i modułem rozszerzeń z 8 czujnikami BME688 (czujnikiem gazu, ciśnienia, temperatury i wilgotności). Bosch BME688 Gas Sensor Developer Kit
Brak towaru
Karta pamięci SanDisk High Endurance microSDHC 32GB V30 z adapterem to wytrzymałe i niezawodne rozwiązanie do przechowywania danych, zaprojektowane do intensywnego użytkowania w trudnych warunkach, idealne do monitoringu wideo, dronów, kamer sportowych, profesjonalnych aparatów i systemów telemetrii, oferujące szybki zapis danych i dużą pojemność
Zaawansowany moduł komunikacyjny oparty na ESP32 z obsługą Wi-Fi i Bluetooth 4.2, wyposażony w układ LoRa SX1276 do dalekozasięgowej transmisji w paśmie 868 MHz. Zintegrowany moduł GPS NEO-6M oraz wyświetlacz OLED 0.96" umożliwiają lokalizację i podgląd danych w czasie rzeczywistym, a wbudowany koszyk na ogniwo 18650 zapewnia mobilność i niezależność energetyczną. T-Beam V1.2 idealnie sprawdza się w projektach opartych na sieciach Mesh, zapewniając niezawodną łączność w aplikacjach terenowych i IoT. LILYGO TTGO Meshtastic T-Beam V1.2
Brak towaru
Moduł z 4-calowym wyświetlaczem dotykowym, który wykorzystuje dwa układy MCU (ESP32-S3 i RP2040) oraz obsługuje komunikację Wi-Fi, BLE i LoRa. Płytka jest wyposażona w interfejsy USB Typu C, I2C (Grove) oraz wejścia analogowe i może z łatwością łączyć się z innymi urządzeniami peryferyjnymi. Seeed Studio 114993071
Płytka z modułem ESP32 wyposażona w 4,3-calowy ekran dotykowy. Oferuje komunikację Wi-Fi i Bluetooth 5.0 oraz przewodową komunikację za pomocą interfejsów RS485, CAN i I2C. Idealny do rozwoju projektów z interfejsami HMI przy użyciu bibliotek LVGL. Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-4.3
Moduł z układem WiFi i BLE Espressif ESP32-S3 i wyświetlaczem LCD TFT 1,14". Integruje obwód ładowania LiPo oraz diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5691
Moduł z układem WiFi Espressif ESP32-S2. Integruje wyświetlacz LCD TFT, pamięć SPI Flash, obwód ładowania LiPo oraz diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5345
Brak towaru
ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.8-EN to wydajny, kompaktowy moduł z wyświetlaczem AMOLED i dotykiem pojemnościowym, zaprojektowany do tworzenia nowoczesnych interfejsów użytkownika w urządzeniach ubieralnych, przenośnych systemach akwizycji danych, sterownikach IoT oraz rozwiązaniach z obsługą gestów i interakcji głosowej. Dzięki rozbudowanemu zarządzaniu zasilaniem i bogatemu wyposażeniu peryferyjnemu sprawdza się w projektach wymagających niezależnego zasilania oraz wysokiej integracji.
Brak towaru
Płytka rozwojowa Ethernet-Wi-Fi, która umożliwia łączenie urządzeń Ethernet za pośrednictwem Wi-Fi. Składa się z dwóch płytek rozwojowych: Ethernet (A) i PoE (B). Ethernet (A) zawiera moduł Bluetooth/Wi-Fi ESP32-WROVER-E oraz IP101GRI, a moduł PoE (B) zapewnia funkcję zasilania przez Ethernet.
Brak towaru
ESP32-S3-Touch-LCD-1.9 to zaawansowana płytka rozwojowa z dotykowym ekranem 1,9", oparta na mikrokontrolerze ESP32-S3R8, oferująca bogaty zestaw funkcji komunikacyjnych i sensorycznych. Przeznaczona do projektów HMI, monitoringu ruchu oraz aplikacji interaktywnych, sprawdzi się w rozwiązaniach wymagających kompaktowego wyświetlacza i precyzyjnej obsługi dotykowej. Dzięki zgodności z Raspberry Pi Pico i wsparciu dla ESP-IDF oraz Arduino IDE umożliwia szybki rozwój zaawansowanych systemów IoT.
Niewielki adapter DIP ze złączem goldpin 2,54 mm. Przeznaczony do modułu ESP-01 i ESP-01S
Płytka z wbudowanym modułem ESP-WROOM-32 oraz wyświetlaczem OLED 0,96" (SSD1306) o rozdzielczości 128x64. Układ ESP32 pozwala na komunikację sieci WiFi 2,4 GHz oraz Bluetooth BLE v4.2. modESP32_OLED
Płytka rozwojowa przeznaczona do projektów IoT. Wyposażona została w moduł WiFi/Bluetooth ESP32, LoRa 433 MHz, GPS oraz koszyk na akumulator Li-Ion 18650. TTGO T-Beam V1.2
Urządzenie o modyfikowalnej funkcjonalności, oparte o moduł ESP32, która działa pod kontrolą systemu NodeMCU ESP32. Łączy ze sobą dwie bezprzewodowe technologie: Bluetooth 4.1 i WiFi. iNode MCU USB
ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.75-B to płytka rozwojowa ESP32-S3 z okrągłym ekranem AMOLED i wbudowaną obudową ochronną, przeznaczona do projektów wymagających wytrzymałości i kompaktowej integracji. Dzięki Wi-Fi, Bluetooth, audio, sensorom i obsłudze dotyku nadaje się do tworzenia nowoczesnych urządzeń IoT i HMI.
Brak towaru
ESP32-S3-Touch-LCD-2.8C to zaawansowana płytka rozwojowa z wyświetlaczem IPS o wysokiej rozdzielczości i obsługą dotyku. Wysoka moc obliczeniowa, bogate wyposażenie w interfejsy oraz czujniki, a także wsparcie dla środowisk Arduino i ESP-IDF czynią ją wszechstronnym narzędziem dla projektów HMI, urządzeń IoT oraz systemów wizualizacji danych. Idealna do aplikacji wymagających interaktywnego wyświetlacza z intuicyjnym interfejsem dotykowym.
Brak towaru
Zestaw z serii M5Stack wyposażony w ESP32 i kamerę z sensorem OV3660. Ma wbudowany układ W5500 i może być zasilany przez złacze RJ45 (PoE). M5Stack U121-B-V11
ESP32-S3-ETH to wszechstronna płytka rozwojowa dla projektów wymagających jednoczesnej obsługi Ethernetu, Wi-Fi i Bluetooth. Dzięki wsparciu dla kamer, kart TF i interfejsów peryferyjnych, świetnie nadaje się do realizacji rozwiązań w zakresie transmisji obrazu, zdalnego sterowania, systemów inteligentnego monitoringu oraz integracji z HAT-ami dla Raspberry Pi Pico. Możliwość dodania modułu PoE dodatkowo zwiększa elastyczność zasilania i komunikacji w aplikacjach przemysłowych i IoT.
Brak towaru
Zestaw rozwojowy BME688 firmy Bosch Sensortec, który umożliwia testowanie aplikacji opartych na pomiarach temperatury, ciśnienia barometrycznego, wilgotności oraz wykrywaniu gazów. Czujnik BME688, jako pierwszy czujnik środowiskowy z obsługą algorytmów AI, pozwala na rozróżnianie różnych kompozycji gazów poprzez analizę ich "elektronicznych odcisków palców". Zestaw można konfigurować za pomocą oprogramowania BME AI-Studio, które optymalizuje wydajność i zużycie energii, a płytka z ośmioma czujnikami umożliwia jednoczesne testowanie wielu konfiguracji. SparkFun DEV-19630