127,67 zł Netto
UNIHIKER K10 to kompleksowa płytka edukacyjna AI z ESP32-S3, łącznością bezprzewodową i zestawem wbudowanych czujników, przygotowana do nauki programowania wizualnego i eksploracji AI. Umożliwia szybkie tworzenie projektów z wizją komputerową, sterowaniem głosowym i komunikacją IoT – idealna do użytku edukacyjnego i prototypowania.
UNIHIKER K10 to edukacyjna płytka AI przeznaczona dla uczniów szkół podstawowych i średnich oraz początkujących twórców projektów IoT. Urządzenie integruje funkcje wizji komputerowej, rozpoznawania mowy i obsługi TinyML w kompaktowej formie z 2,8-calowym kolorowym wyświetlaczem, łącznością Wi-Fi 2,4 GHz i Bluetooth 5.0 oraz zestawem wbudowanych czujników (kamera 2 MP, mikrofon, przycisk, dioda RGB, czujnik temperatury, wilgotności, światła i akcelerometr). Dzięki interfejsom Gravity i edge connector umożliwia szybkie podłączenie dodatkowych czujników i aktuatorów, wspierając tworzenie kompletnego systemu IoT bez potrzeby zewnętrznych modułów. Fabrycznie wgrane modele AI pozwalają na natychmiastowe tworzenie projektów z rozpoznawaniem twarzy, QR kodów czy komend głosowych offline.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Zestaw z serii M5Stack wyposażony w ESP32 i kamerę z sensorem OV3660. Ma wbudowany układ W5500 i może być zasilany przez złacze RJ45 (PoE). M5Stack U121-B-V11
Moduł funkcyjny przeznaczony do płytek MicroMod. Pozwala na dodanie do projektu komunikacji bezprzewodowej WiFi opartej na układzie ESP32. SparkFun WRL-18430
Płytka rozwojowa z modułem WiFi i Bluetooth ESP32. Wyposażona została w interfejsy przemysłowe RS485 oraz CAN. TTGO T-CAN485 ESP32
Brak towaru
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S2 i wyświetlaczem LCD 0,96". Oferuje 4 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyprowadzenia są kompatybilne z modułami HAT dla Raspberry Pi Pico. Waveshare ESP32-S2-LCD-0.96
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S2 i wyświetlaczem LCD 0,96". Oferuje 4 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyprowadzenia są kompatybilne z modułami HAT dla Raspberry Pi Pico. Waveshare ESP32-S2-LCD-0.96-M
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S2. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyprowadzenia są kompatybilne z modułami HAT dla Raspberry Pi Pico. Waveshare ESP32-S2-Pico
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S2. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyprowadzenia są kompatybilne z modułami HAT dla Raspberry Pi Pico. Waveshare 21178
Płytka z modułem WiFi ESP-12F (ESP8266) oraz przekaźnikiem 5 V. Wyposażona w zasilacz AC
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S2. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 2 MB SRAM oraz diodę RGB. Wyposażona została w złącze STEMMA QT. Adafruit 5325
Moduł z układem WiFi Espressif ESP32-S2. Integruje wyświetlacz LCD TFT, pamięć SPI Flash, obwód ładowania LiPo oraz diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5300
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S2 i złaczem u.FL. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 2 MB SRAM oraz diodę RGB. Wyposażona została w złącze STEMMA QT. Adafruit 5348
Moduł z układem WiFi Espressif ESP32. Oferuje 8 MB pamięci Flash, 2 MB pamięci PSRAM, obwód ładowania LiPo i diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5400
Moduł z układem WiFi Espressif ESP32-S2. Ma 4 MB pamięci Flash, 2 MB PSRAM oraz integruje czujnik BME280, obwód ładowania LiPo i diodę RGB. Wyposażony w złącze STEMMA QT. Adafruit 5303
Moduł z układem WiFi i BLE Espressif ESP32-S3. Integruje obwód ładowania LiPo oraz diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5323
Zestaw rozwojowy z serii M5Stack wyposażony w ESP32-C3. Sprawdzi się w projektach związanych z IoT, jako moduł edukacyjny STEM czy w urządzeniach Smart Home. M5Stack K122
Zestaw rozwojowy z serii M5Stack wyposażony w ESP32-C3. Sprawdzi się w projektach związanych z IoT, jako moduł edukacyjny STEM czy w urządzeniach Smart Home. W zestawie 5 szt. M5Stack C056-B
UNIHIKER K10 to kompleksowa płytka edukacyjna AI z ESP32-S3, łącznością bezprzewodową i zestawem wbudowanych czujników, przygotowana do nauki programowania wizualnego i eksploracji AI. Umożliwia szybkie tworzenie projektów z wizją komputerową, sterowaniem głosowym i komunikacją IoT – idealna do użytku edukacyjnego i prototypowania.