- Obecnie brak na stanie

There is an explosion of interest in Bayesian statistics, primarily because recently created computational methods have finally made Bayesian analysis obtainable to a wide audience. Doing Bayesian Data Analysis, A Tutorial Introduction with R and BUGS, provides an accessible approach to Bayesian Data Analysis, as material is explained clearly with concrete examples. The book begins with the basics, including essential concepts of probability and random sampling, and gradually progresses to advanced hierarchical modeling methods for realistic data. The text delivers comprehensive coverage of all scenarios addressed by non-Bayesian textbooks- t-tests, analysis of variance (ANOVA) and comparisons in ANOVA, correlation, multiple regression, and chi-square (contingency table analysis).
This book is intended for first year graduate students or advanced undergraduates. It provides a bridge between undergraduate training and modern Bayesian methods for data analysis, which is becoming the accepted research standard. Prerequisite is knowledge of algebra and basic calculus.
Accessible, including the basics of essential concepts of probability and random sampling
(UNIQUE) Examples with R programming language and BUGS software
Comprehensive coverage of all scenarios addressed by non-bayesian textbooks- t-tests, analysis of variance (ANOVA) and comparisons in ANOVA, correlation, multiple regression, and chi-square (contingency table analysis).
Coverage of experiment planning
R and BUGS computer programming code on website
video's that correspond to various parts of the book
graded difficulty level of exercises- easier to hardest
This Book's Organization: Read me First!; The Basics: Parameters, Probability, Bayes' Rule and R; What is this stuff called probability?; Bayes' Rule; Part II All the Fundamental Concepts and Techniques in a Simple Scenario; Inferring a Binomial Proportion via Exact mathematical Analysis; Inferring a Binomial Proportion via Grid Approximation; Inferring a Binomial Proportion via Monte Carlo Methods; Inferences Regarding Two Binomial Proportions; Bernoulli Likelihood with Hierarchical Prior; Hierarchical modeling and model comparison; Null Hypothesis Significance Testing; Bayesian Approaches to Testing a Point ("Null") Hypothesis; Goals, Power, and Sample Size; Part III The Generalized Linear Model; Overview of the Generalized Linear Model; Metric Predicted Variable on a Single Group; Metric Predicted Variable with One Metric Predictor; Metric Predicted Variable with Multiple Metric Predictors; Metric Predicted Variable with One Nominal Predictor; Metric Predicted Variable with Multiple Nominal Predictors; Dichotomous Predicted Variable; Original Predicted Variable, Contingency Table Analysis; Part IV Tools in the Trunk; Reparameterization, a.k.a. Change of Variables; References; Index
Pudełko na karty od UGEARS to nie tylko funkcjonalny organizer, ale również piękny element dekoracyjny Twojego domu. Możesz skoncentrować się na grze, nie martwiąc się bałaganem na stole. Zacznij przygodę z UGEARS i zobacz, jak można połączyć świat mechaniki z pasją do gier. UGears 70068
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Ręczna kamera termowizyjna z wyświetlaczem LCD o przekątnej 2,4". Wykonuje pomiar temperatury w zakresie od -20 do 300°C. HTI HT-02
Brak towaru
Brak towaru
KAmduino UNO to płytka rozwojowa o funkcjonalności i wymiarach typowych dla Arduino UNO. Dzięki wbudowanemu mikrokontrolerowi ATmega328P i układowi FT231X, płytkę można programować przez złącze USB, z wykorzystaniem środowiska Arduino. KAmduino UNO
Brak towaru
Brak towaru
Miniaturowy (22x13.5x6mm) moduł WiFi b/g/n z obsługą protokołów TCP i UDP pracujący w trybie standalone oraz access point. Złącze goldpin 2.0mm. Moduł wyposażony jest w interfejs UART, możliwe jest również sterowanie liniami GPIO (także jako PWM). Zasilany napięciem 3.3V. Antena: drut miedziany
Brak towaru
Zestaw rozwojowy z modułem ESP32 WiFi i Bluetooth oraz wyświetlaczem ePaper 1,54". Ma wbudowany czujnik IMU MPU6050 oraz konwerter USB-UART. LilyGO TTGO T-Block ESP32
Brak towaru
Zintegrowany przyrząd laboratoryjny: dwukanałowy oscyloskop cyfrowy (14-bit, 105 MSPS), generator funkcyjny (arbitralny, 14-bit, 125 MSPS) oraz 16-kanałowy rejestrator-analizator stanów logicznych (100 MSPS). Dołączany do PC za pomocą USB.
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Sonda do pomiaru prądu stałego i zmiennego o natężeniu do 30 A. Pracuje w paśmie do 50 MHz, może być podłączona do oscyloskopu przez złącze UPI. Nie wymaga zewnętrznego zasilania. Micsig CP503
Brak towaru
Brak towaru