• Obecnie brak na stanie
Podstawy teorii sygnałów, wyd. 5
search
  • Podstawy teorii sygnałów, wyd. 5
ID: 49111
Jerzy Szabatin
Wycofany
 

Wysyłka gratis

darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN

 

Wysyłka tego samego dnia

Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00

 

14 dni na zwrot

Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań


Tytuł: Podstawy teorii sygnałów, wyd. 5
Autor: Jerzy Szabatin
ISBN: 978-83-206-1331-5
Wydawnictwo: WKL
Format: B5
Liczba stron: 500 str.


O książce
W książce omówiono matematyczne podstawy teorii sygnałów. Przedstwiono metody opisu i analitycznej reprezentacji (dyskretnej i ciągłej) sygnałów deterministycznych oraz stochastycznych, przy czym na te ostatnie położono szczególny nacisk. Omówiono częstotliwościową analizę sygnałów. Szczegółowo przedyskutowano zagadnienie próbkowania sygnałów.
Ponadto omówiono ogólne zasady, klasyfikację i podstawy teoretyczne różnych typów modulacji jako zasadniczej operacji w dziedzinie transmisji sygnałów.
Książka jest adresowana do ogółu elektroników - zwłaszcza do studentów odpowiednich kierunków szkół wyższych. Może być użyteczna dla słuchaczy studiów podyplomowych i doktoranckich.



Spis treści:
Przedmowa / 11
Wykaz oznaczeń / 13
 
1. ROZDZIAŁ
Pojęcie sygnału. Matematyczne modele sygnałów
fizycznych
/ 19
 
2. ROZDZIAŁ
Sygnały deterministyczne / 24
2.1 Model deterministyczny sygnału fizycznego / 24
2.2 Parametry rzeczywistych sygnałów deterministycznych / 25
2.3 Przykłady rzeczywistych sygnałów deterministycznych / 31
2.3.1 Sygnały impulsowe o ograniczonej energii / 31
2.3.2 Sygnały o nieskończonym czasie trwania i ograniczonej
        energii / 33
2.3.3 Sygnały nieokresowe o ograniczonej mocy średniej / 35
2.3.4 Sygnały okresowe /37
2.3.5 Sygnały prawie okresowe / 38
2.3.6 Sygnały dystrybucyjne / 39
2.4 Sygnały zespolone / 48
2.5 Rozkład sygnałów deterministycznych na składowe / 49
2.5.1 Składowa rzeczywista i urojona /49
2.5.2 Składowa stała i zmienna / 50
2.5.3 Składowa parzysta i nieparzysta / 51
2.6 Przestrzenie sygnałów deterministycznych /52
2.6.1 Sygnały jako elementy przestrzeni funkcyjnej / 52
2.6.2 Przestrzenie metryczne / 53
2.6.3 Przestrzenie liniowe / 61
2.6.4 Przestrzenie liniowe unormowane. Przestrzenie
        Banacha / 63
2.6.5 Iloczyn skalarny. Przestrzenie Hilberta / 67
2.7 Analiza korelacyjna sygnałów deterministycznych / 72
2.7.1 Porównywanie sygnałów deterministycznych / 72
2.7.2 Porównywanie wektorów w przestrzeni Rn. Analogia
         między wektorami
a sygnałami /73
2.7.3 Współczynniki korelacyjne sygnałów
        deterministycznych / 77
2.7.4 Funkcje korelacyjne sygnałów deterministycznych / 80
2.8 Splot/91
2.8.1 Granice całki splotowej / 91
2.8.2 Zbieżność całki splotowej / 94
2.8.3 Właściwości splotu / 94

3. ROZDZIAŁ
Metody analitycznego przedstawiania sygnałów
deterministycznych
/ 96
3.1 Uwagi ogólne/96
3.2 Dyskretne reprezentacje sygnałów deterministycznych / 97
3.2.1 Aproksymacja sygnałów deterministycznych / 97
3.2.2 Przestrzenie liniowe n-wymiarowe. Baza przestrzeni / 98
3.2.3 Wyznaczanie reprezentacji sygnału w n-wymiarowej 
        przestrzeni unitarnej. Bazy ortonormalne / l00
3.2.4 Wyznaczanie reprezentacji sygnału w nieskończenie 
        wymiarowej przestrzeni unitarnej. Zagadnienie najlepszej
        aproksymacji / 102
3.2.5 Szereg Fouriera. Równość Parsevala / 108
3.2.6 Normalizacja bazy ortogonalnej / 112
3.2.7 Przykłady zbiorów ortonormalnych zupełnych / 113
3.3 Ciągłe reprezentacje sygnałów deterministycznych / 131
3.3.1 Koncepcja ogólna. Przekształcenia całkowe / 131
3.3.2 Przekształcenie Fouriera/ 134
3.3.3 Przekształcenie Hilberta. Sygnał analityczny / 135
3.3.4 Przekształcenie Hankela. Kosinusowe i sinusowe
        przekształcenie Fouriera / 138
3.3.5 Przekształcenie Mellina. Przekształcenie Laplace'a/ 140

4. ROZDZIAŁ
Sygnały stochastyczne / 142
4.1 Podstawowe pojęcia probabilistyczne. Notacja / 142
4.2 Pojęcie procesu stochastycznego / 160
4.3 Klasyfikacja sygnałów stochastycznych / 162
4.4 Opis sygnałów stochastycznych / 165
4.4.1 Koncepcja ogólna opisuj / 165
4.4.2 Łączna n-wymiarowa funkcja gęstości
        prawdopodobieństwa/ 166
4.4.3 Wartość średnia. Funkcja autokorelacji / 168
4.4.4 Dwa sygnały stochastyczne. Funkcje korelacji
        wzajemnej / 171
4.5 Różniczkowanie i całkowanie stochastyczne / 173
4.6 Sygnały stacjonarne /175
4.6.1 Sygnały ściśle stacjonarne i sygnały stacjonarne
         rzędu n / 175
4.6.2 Sygnały stacjonarne w szerszym sensie / 177
4.6.3 Interpretacja fizyczna parametrów sygnału
        stacjonarnego / 179
4.6.4 Sygnały łącznie stacjonarne / 179
4.7 Sygnały ergodyczne / 181
4.8 Sygnały stochastyczne zespolone /187
4.9 Sygnały normalne / 190
4.10 Przykłady sygnałów stochastycznych / 196
4.10.1 Sygnały ciągłe z czasem ciągłymi / 196
4.10.2 Sygnały dyskretne z czasem ciągłym / 206

4.10.2.1 Sygnały asynchroniczne / 206
4.10.2.2 Sygnały synchroniczne / 217

5. ROZDZIAŁ
Metody analitycznego przedstawiania sygnałów
stochastycznych
/ 224
5.1 Uwagi ogólne / 224
5.2 Dyskretne reprezentacje sygnałów stochastycznych / 225
5.2.1 Zespolony szereg Fouriera sygnału okresowego w sensie
średniokwadratowym / 225 .
5.2.2 Zespolony szereg Fouriera sygnału nieokresowego / 228
5.2.3 Rozwinięcie Karhunena-Loève'a / 231
5.2.4 Szereg Kotielnikowa-Shannona / 241
5.3 Ciągłe reprezentacje sygnałów stochastycznych/ 241
5.3.1 Koncepcja ogólna /241
5.3.2 Stochastyczne przekształcenie Fouriera / 242
5.3.3 Stochastyczne przekształcenie Hilberta. Stochastyczny 
         sygnał analityczny / 244
 
6. ROZDZIAŁ
Analiza częstotliwościowa sygnałów
deterministycznych
/ 245
6.1 Uwagi ogólne / 245
6.2 Przekształcenie Fouriera. Zagadnienia F-transformowalności
i wzajemnej jednoznaczności / 247
6.3 Przekształcenie Fouriera w sensie granicznym / 252
6.4 Widmo sygnału / 253
6.5 Właściwości przekształcenia Fouriera / 256
6.5.1 Parzystość i nieparzystość sygnałów oraz widm / 256
6.5.2 Twierdzenia / 258
6.5.3 Opis parametrów sygnału w dziedzinie 
        częstotliwościowej /264
6.5.4 Ograniczenia widma amplitudowego sygnału / 266
6.6 Przykłady par transformat Fouriera / 269
6.6.1 Pary transformat Fouriera w sensie zwykłym / 269
6.6.2 Pary transformat Fouriera w sensie granicznym / 277
6.7 Przekształcenie Fouriera sygnału okresowego i jego
      związek z zespolonym szeregiem Fouriera / 285
6.7.1 Widmo sygnału okresowego i jego reprezentacje 
        graficzne / 285
6.7.2 Związek między współczynnikami zespolonego
        szeregu Fouriera sygnału okresowego a transformatą
        Fouriera centralnego segmentu tego sygnału / 289
6.7.3 Właściwości zespolonego szeregu Fouriera / 290
6.7.4 Związki między zespolonym a rzeczywistymi
        trygonometrycznymi szeregami Fouriera sygnału
        okresowego / 293
6.7.5 Zbieżność szeregu Fouriera. Efekt Gibbsa / 295
6.8 Widmo sygnału prawie okresowego / 298
6.9 Widmo gęstości energii i widmo gęstości mocy. Widma
      wzajemne / 300
6.10 Przejście sygnału przez układ liniowy / 309
6.10.1 Związki między charakterystykami sygnału na wejściu
          i wyjściu układu liniowego / 309
6.10.2 Układ liniowy jako filtr. Filtry idealne / 313
6.10.3 Związek między czasem narastania sygnału
           na wyjściu filtru dolnoprzepustowego a szerokością
           pasma przepustowego filtru / 317
6.11 Zasada nieoznaczności / 320
6.12 Sygnał analityczny. Koncepcja drgania uogólnionego / 323
6.13 Twierdzenie o próbkowaniu / 331
6.13.1 Wersja podstawowa / 331
6.13.2 Dyskusja. Inne warianty twierdzenia o próbkowaniu / 338
6.13.3 Odtwarzanie sygnału na podstawie próbek. Próbkowanie
          idealne / 343
6.13.4 Numeryczne odtwarzanie sygnału na podstawie
          próbek / 345

7. ROZDZIAŁ
Analiza częstotliwościowa sygnałów stochastycznych / 347
7.1 Uwagi ogólne/ 347
7.2 Stochastyczne przekształcenie Fouriera w sensie
     granicznym / 348
7.3 Charakterystyki częstotliwościowe sygnałów
      stochastycznych / 349
7.3.1 Widmo gęstości mocy / 349
7.3.2 Widma wzajemne gęstości mocy / 352
7.3.3 Przykłady widma gęstości mocy sygnałów
        stochastycznych / 353
7.3.4 Ergodyczność widma gęstości mocy / 360
7.4 Przejście sygnału stochastycznego przez układ liniowy / 364
7.4.1 Związki między charakterystykami sygnału na wejściu
        i wyjściu układu liniowego / 364
7.4.2 Twierdzenie o superpozycji widma gęstości mocy / 367
7.5 Stochastyczny sygnał analityczny. Drganie uogólnione / 368
7.6 Twierdzenie o próbkowaniu sygnałów stochastycznych / 374

8. ROZDZIAŁ
Modulacja sygnałów / 379
8.1 Uwagi ogólne / 379
8.2 Systemy modulacji ciągłej / 385
8.2.1 Klasyfikacja systemów modulacji ciągłej / 385
8.2.2 Modulacja amplitudy / 388
8.2.2.1 System AM -SC / 388
8.2.2.2 System AM / 396
8.2.2.3 System SSB-SC / 403
8.2.2.4 System SSB / 410
8.2.2.5 Analityczna reprezentacja sygnału
            jednowstęgowego / 410
8.2.2.6 Koncepcja iloczyn owego operatora modulacji / 414
8.2.2.7 Porównanie systemów modulacji amplitudy. System
            VSB z częściowo stłumioną wstęgą boczną / 417
8.2.3 Modulacja kąta / 426
8.2.3.1 System PM / 428
8.2.3.2 System FM / 443
8.2.4 Odporność na zakłócenia systemów modulacji
        ciągłej / 450
8.3 Systemy modulacji impulsowej / 454
8.3.1 Klasyfikacja systemów modulacji impulsowej / 454
8.3.2 System PAM. Próbkowanie naturalne i próbkowanie
        chwilowe / 456
8.3.3 Systemy PDM i PPM/ 464
8.3.4 System PCM / 468
8.4 Zwielokrotnienie częstotliwościowe i zwielokrotnienie 
     czasowe / 479
Wykaz literatury / 487
Skorowidz / 489
49111

Produkty z tej samej kategorii (16)