- Obecnie brak na stanie
Ewa Lipowska-Nadolska, Marcin Kwapisz, Krzysztof Lichy
Ogromne zapotrzebowanie na szybkie techniki przetwarzania dużej liczby danych, przyczyniło się do powstania dotychczas nieznanych koncepcji algorytmów czasowo-przestrzennych, jak również nowych rozwiązań sprzętowych wynikających z rozwijającej się w wielkim tempie technologii światowych.
Jednym z rozwiązań, są specjalnego typu układy tzw. tablice systoliczne. Tablice systoliczne są to układy wieloprocesorowe specjalnych zastosowań, w których algorytmy czasowo-przestrzenne są ściśle dopasowane do architektury sprzętu. Wydajność obliczeniowa tablic systolicznych jest wynikiem przetwarzania równoległego i potokowego.
Monografia jest podzielona na trzy części. Pierwsza omawia podstawowe algorytmy systoliczne w zastosowaniu do zagadnień algebry macierzy, mnożenia i dzielenia wielomianów, operacji splotu, dyskretnych transformat i sztucznych sieci neuronowych. Część druga omawia wykorzystanie grafów zależności i grafów przepływu sygnałów do projektowania tablic systolicznych. Oparta jest na opracowanej oryginalnej metodzie projektowania układów VLSI. Część trzecia przedstawia podstawowe cechy jakimi powinny charakteryzować się tablice systoliczne dla zagadnień morfologii matematycznej.
Monografia przeznaczona jest dla studentów, doktorantów oraz specjalistów w zakresie różnych dyscyplin naukowych, np. informatyków i elektroników, którzy zajmują się przetwarzaniem sygnałów i ich zastosowaniem.
Spis treści
Część I. Teoria
1. Wstęp
1.1. Definicja
1.2. Przykłady klasycznych architektur
1.3. Przykłady zastosowań i realizacji
2. Mnożenie macierzy przez wektor
3. Mnożenie macierzy przez macierz
3.1. Tablice heksagonalne
3.2. Tablice ortogonalne
4. Transformacja macierzy pełnej na macierz pasmową
5. Realizacje systoliczne splotu
5.1. Klasyczne realizacje systoliczne splotu
5.2. Procedura projektowa dla 2D i 3D splotu, wykorzystująca klasyczne tablice systoliczne dla 1D splotu
5.3. Schematyczne przedstawienie procedury projektowej dla realizacji systolicznej operacji 2D i 3D splotu
6. Rozwiązywanie układów równań liniowych
6.1. Rozkład trójkątny macierzy
6.2. Rozwiązywanie układu równań liniowych przy użyciu liniowej tablicy systolicznej
7. Dyskretne transformaty
7.1. Systoliczna realizacja jednowymiarowej dyskretnej transformaty Fouriera
7.2. Dwuwymiarowa dyskretna transofrmata Fouriera i jej systoliczna reprezentacja
7.3. Schematyczne przedstawienie procedury projektowej dla realizacji systolicznej 1D i 2D DFT
7.4. Dyskretna Transformata Walsha-Hadamarda
8. Systoliczna realizacja mnożenia i dzielenia wielomianów
8.1. Wprowadzenie
8.2. Realizacje systoliczne przy użyciu tablic linoiwych
8.3. Inne realizacje systoliczne
8.4. Realizacje systoliczne dzielenia wielomianów
9. Realizacja systoliczna sieci neuronowej
9.1. Wielowarstwowa sieć neuronowa
9.2. Systoliczna symulacja sieci neuronowej
9.3. Uczenie przy użyciu algorytmu wstecznej propagacji błędów
9.4. Implementacja procedury uczenia na tablicę systoliczną
10. Podsumowanie
Literatura
Część II. Projektowanie tablic systolicznych z wykorzystaniem grafów
11. Wstęp
12. Teoria projektowania tablic systolicznych
12.1. Grafy zależności
12.2. Graf przepływu sygnałów
12.3. Systolizacja SFG
12.4. Budowa tablicy systolicznej
12.5. Modyfikacje
12.6. Podstawowe parametry tablic systolicznych
12.7. Optymalizacja
13. Projektowanie tablic - przykłady
13.1. Splot
13.2. Transformaty dyskretne
13.3. Rozwiązywanie układów równań liniowych
Literatura
Część III. Realizacja systoliczna operacji morfologii matematycznej
14. Wstęp
15. Morfologia matematyczna
16. Koncepcja tablicy systolicznej do przetwarzania morfologicznego
16.1. Morfologia matematyczna obrazu z wykorzystaniem koncepcji tablicy systolicznej
16.2. Projekt tablicy systolicznej przeznaczone do operacji morfologicznych
17. Wprowadzanie obrazu do tablicy systolicznej
17.1. Umiejscowienie wprowadzonego obrazu w tablicy systolicznej
17.2. Wprowadzanie danych z jednego kierunku
17.3. Zagadnienie rozmiaru obrazu w stosunku do rozmiaru tablicy systolicznej
17.4 Dalsze propozycje modyfikacji tablicy
18. Systoliczne algorytmy dla operacji morfologicznych na obrazie
19. Systoliczna implementacja operacji mofrologicznych
19.1. Metoda 1
19.2. Metoda 2
19.3. Metoda 3
19.4. Transformacja Hit-and-Miss
19.5. Operacje otwarcia i zamknięcia
19.6. Transofrmacje White Top Hat i Black Top Hat
19.7. Ekstrakcja granicy
20. Przykłady zastosowania algorytmów morfologii matematycznej
21. Skalowalność oraz współczynnik przyspieszenia systolicznych algorymtów czasowo-przestrzennych
22. Podsumowanie
Literatura
Zestaw rzepowych opasek do organizacji kabli w rolkach 1 m. Z28424 ORG02-MT-MC001-6
Brak towaru
Profesjonalna miara zwijana Laneberg 3 m. z29340
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw 44 elementów składający śrubokrętów z magnetycznymi końcówkami, bitów i kluczy imbusowych. z29412
Brak towaru
Zestaw 9 kluczy imbusowych hex z kulką. z28414
Brak towaru
Zestaw 8 wkrętaków płaskich i krzyżakowych z magnesowanymi końcówkami. Z28413
Brak towaru
Zestaw wkrętaków i bitów z magnetyzerem 50 szt. z29410
Brak towaru
Urządzenie lokalizujące ślad przewodu znajdującego się pod powierzchnią. z28409
Brak towaru
Dwupak noży do cięcia papieru, tapet, folii, itp. Z29343 SK01-02-B
Brak towaru
Detektor pozwala wykrywać ukryte obiekty za ścianami, takie jak metale, przewody elektryczne pod napięciem i drewno. Wyposażony w wyświetlacz ze wskaźnikami oraz sygnalizator dźwiękowy. Uni-T UT387B
Brak towaru
Niewielka płytka z kamerą OV5640 oraz mikrokontrolerem STM32H743II ARM z rdzeniem Cortex M7. Moduł pozwala na łatwą implementacje analizy obrazu w urządzeniach/robotach. Wyposażony w 32 MB zewnętrznej 32-bitowej pamięci SDRAM i 32 MB zewnętrznej pamięci flash QSPI. SparkFun SEN-16989
Brak towaru
Minikomputer z czterordzeniowym układem AllWinner H6 ARM Cortex-A53 i 1 GB pamięci LPDDR3. Moduł wyposażony został w procesor graficzny Mali T720 wspierający OpenGL oraz DirectX. Na płytce znaleźć można złącze Ethernet, USB 3.0, audio, interfejs kamery CSI, gniazdo kart SD oraz złącze HDMI. Orange Pi One Plus
Brak towaru
Minikomputer z czterordzeniowym układem AllWinner H6 ARM Cortex-A53 i 1 GB pamięci LPDDR3. Moduł wyposażony został w procesor graficzny Mali T720 wspierający OpenGL oraz DirectX. Na płytce znaleźć można moduł WiFi i Bluetooth, złącze USB 3.0, audio, interfejs kamery CSI, gniazdo kart SD oraz złącze HDMI. Orange Pi Lite2
Brak towaru
Moduł przetwornicy DC-DC Step-Down o napięciu wyjściowym 3,3 V i ciągłym prądzie wyjściowym 3 A. Moduł oparty został na układzie MP2307DN.
Brak towaru
Akcelerator AI ze złączem USB oparty na układzie Lightspeeur SPR2801S o wydajności do 9,3 TOPS na wat. Zoptymalizowany do użytku z komputerami jednopłytkowymi opartymi na układach SoC od Allwinner m.in. Orange Pi. Orange Pi AI Stick Lite
Brak towaru
2-kanałowy moduł z przekaźnikami 12V i odbiornikiem radiowym w zestawie z pilotem pracującym na częstotliwości 433 MHz
Brak towaru
Ewa Lipowska-Nadolska, Marcin Kwapisz, Krzysztof Lichy