Kategoria: ZESTAWY URUCHOMIENIOWE

Zestaw startowy z serii NUCLEO wyposażony w mikrokontroler STM32F334R8T6 (64 kB Flash, Cortex-M4), z wbudowanym programatorem-debugerem ST-Link/v2, wyposażony w złącza zgodne z Arduino.

Moduł z czujnikiem ToF VL53L4CD o zasięgu do 1,3 m i rozdzielczości 1 mm. Wyposażony został w złącze Qwiic i komunikuje się przez interfejs I2C. SparkFun SEN-18993

P-Star 45K50 Mini SV to nieduża płytka oparta na mikrokontrolerze PIC18F45K50 z wyprowadzonymi 30 cyfrowymi portami wejść/wyjść. Moduł wyposażony jest w 32 kB pamięci Flash (z czego 8 kB używane jest przez bootloader), 2 kB pamięci RAM i 256 bajtów pamięci EEPROM. Pololu 3156

Sterownik pozwala na kontrolę silnika krokowego (lub dwóch silników DC), posiada także dwa wyjścia typu OD oraz złącze dedykowane dla czujnika odległości HC-SR05. Adafruit 2653

Zestaw 5 modułów z przyciskiem bistabilnym i podświetleniem LED. Płytki zostały wyposażone w złącze Gravity i komunikują się przez interfejs cyfrowy. DFRobot DFR0789

Nowoczesna płytka rozwojowa w formacie Feather, wyposażona w dwurdzeniowy mikrokontroler Raspberry Pi RP2350 Cortex M33 o taktowaniu 150 MHz i 8 MB pamięci PSRAM, idealna do zaawansowanych projektów IoT i aplikacji Micropython/CircuitPython. Płytka oferuje szeroki zestaw portów, w tym złącze HSTX 22-pin, USB-C z bootloaderem oraz STEMMA QT, a także liczne GPIO i zintegrowany układ ładowania baterii LiPo, łącząc wysoką wydajność z wygodą użytkowania. Adafruit 6130

Zestaw 5 modułów z przyciskiem i podświetleniem LED. Płytki zostały wyposażone w złącze Gravity i komunikują się przez interfejs cyfrowy. DFRobot DFR0785

Moduł rozszerzeń stworzony z myślą o projektach świetlno-dźwiękowych, cosplayowych i interaktywnych rekwizytach. Oferuje gotowy port NeoPixel z konwerterem poziomów, sterowniki 3W RGB LED oraz wzmacniacz audio klasy D do obsługi głośników 8 Ω lub 4 Ω. Wbudowany akcelerometr LIS3DH umożliwia wykrywanie ruchu, uderzeń i pochylenia, co idealnie sprawdza się w dynamicznych efektach. Moduł współpracuje z wieloma płytkami Feather i pozwala szybko tworzyć zaawansowane projekty w kompaktowym formacie. Adafruit 3988

Zestaw ewaluacyjny 8MMINILPD4-EVKB to kompletna platforma do projektowania i testowania aplikacji opartych na procesorach i.MX 8M Mini, z bogatym zestawem interfejsów i gotowym modułem komunikacyjnym.

Kompaktowy zestaw rozwojowy z serii M5Stick wyposażony w ESP32 Pico i wyświetlacz oraz matrycę MLX90640. Sprawdzi się w projektach związanych z IoT lub jako narzędzie edukacyjne STEM np. jako mała kamera termowizyjna. M5Stack K126

Miniaturowy moduł z gniazdem kart MicroSD dedykowany do płytek QT Py oraz Xiao. Adafruit 5683

Moduł z nadajnikiem LoRa opartym na RFM95 (SX1276 LoRa®). Pracuje z częstotliwością 433 MHz, maksymalna moc do 100 mW oraz zysk mocy do +20dBm. Moduł posiada wbudowaną antenę, lecz jest możliwość podłączenia zewnętrznej anteny (złącze MHF). Moduł posiada złącze zgodne z standardem Grove. Seeed studio 113060007

Kompaktowa płytka rozwojowa umożliwiająca bezpośrednie podłączenie 24-pinowych wyświetlaczy e-paper, idealna do energooszczędnych projektów wizualnych. Wyposażona w mikrokontroler RP2040 133 MHz, 264 KB SRAM oraz 8 MB Flash oferuje płynne buforowanie obrazu i obsługę wielu peryferiów. Ma dedykowany interfejs SPI dla wyświetlacza, złącze STEMMA QT, ładowarkę Li-Po, USB-C oraz szeroki zestaw GPIO z PWM, ADC i komunikacją I2C, SPI i UART. Adafruit 5727

Komputer jednopłytkowy z czterordzeniowym procesorem z rdzeniem ARM Cortex-A35 wyposażony w 2,8-calowy ekran z panelem dotykowym. Oferuje komunikację bezprzewodową Wi-Fi i Bluetooth. Jest wyposażony w czujnik światła, akcelerometr, żyroskop i mikrofon. DFRobot DFR0706-EN

LilyPad Rainbow LED to pasek składający się z siedmiu segmentów z kolorowymi diodami LED, segmenty można w łatwy sposób oddzielić od siebie. SparkFun DEV-13903

Experimenter Board with MSP430FR5739 MCU, TI, RoHS

PmodGPS, moduł odbiornika GPS MediaTek GPS MT3329. Digilent 410-237-RET

Jednopłytkowy komputer z układem SoC MediaTek 8167s przeznaczony do zastosowań w uczeniu maszynowym (Machine Learning). Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Coral Dev Board Mini G650-03324-01