• Obecnie brak na stanie
Orange Pi AI Stick Lite - akcelerator AI z USB
search
  • Orange Pi AI Stick Lite - akcelerator AI z USB
ID: 580927

Akcelerator AI ze złączem USB oparty na układzie Lightspeeur SPR2801S o wydajności do 9,3 TOPS na wat. Zoptymalizowany do użytku z komputerami jednopłytkowymi opartymi na układach SoC od Allwinner m.in. Orange Pi. Orange Pi AI Stick Lite

Wycofany
 

Wysyłka gratis

darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN

 

Wysyłka tego samego dnia

Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00

 

14 dni na zwrot

Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań

Opis

Akcelerator AI w formie niewielkiego urządzenia ze złączem USB wyposażony w układ akceleratora sieci neuronowych (CNN). Akcelerator oparty został na układzie Lightspeeur SPR2801S o wydajności do 9,3 TOPS na wat mocy. Najlepsza szczytowa wydajność 2801S wynosi 5,6 TOPS przy zegarze 100 MHz, może także pracować w trybie "ultra niskiej mocy", osiągając 2,8 TOPS i pobierając jedyne 300 mW. Moduł został zoptymalizowany do użytku z komputerami jednopłytkowymi opartymi na układach SoC od Allwinner m.in. Orange Pi z procesorami Allwinner H2, H3, H5, H6 i A64. Orange Pi AI Stick Lite został zaprojektowany w celu przyspieszenia wnioskowania AI przy użyciu platform Caffe, TensorFlow i PyTorch.

SPR2801S jest wyposażony w interfejs SDIO 3.0 i pamięć masową eMMC 4.5. Umożliwia odczyt informacji z prędkością 68 MB/s i zapis z prędkością 84,69 MB/s. NPU zawiera 2-wymiarowy silnik przetwarzania matrycowego (MPE) z technologią APiM (AI Processing in Memory).

Właściwości

  • Procesor AI
    • Układ Lightspeeur SPR2801S
    • Wysoka efektywność energetyczna: 9,3 TOPs/W
    • Niski pobór mocy: 2,8 TOP przy 300 mW
    • Najlepsza wydajność szczytowa: 5,6 TOPs przy 100 MHz
    • Interfejs sprzętowy: SDIO3.0 eMMC 4.5
  • USB 2.0, USB 3.0 Type-A
  • Prędkość (MAX): odczytu 68 MB/s, zapisu 84,69 MB/s
  • Caffe, Tensorflow, PyTorch (PyTorch obsługuje tylko zadania klasyfikacyjne)
  • Obsługiwany model: VGG，SSD
  • System operacyjny: X86 Linux (Ubuntu 16.04) ARM Linux ARM Android (ARM v7, ARM v8)
  • Narzędzia: Plai™ („full-stack” Framework oparty na PyTorch)
  • Oprogramowanie: SDK z ARM, X86 SDK, wbudowane pokazy 1-2 modeli, modelowe narzędzie treningowe PlaiTM
  • Zasilanie: 5 V, 200 mA
  • Temperatura pracy: 0°C do 40°C
  • Temperatura przechowywania: -20°C do 80°C
  • Wymiary: 66,5 x 20,5 x 10,8 mm

580927

Powiązane produkty

Produkty z tej samej kategorii (16)