- Obecnie brak na stanie
MyoWare Muscle Sensor - moduł czujnika napięcia mięśni
ID: 561012
Moduł MyoWare Muscle Sensor umożliwia budowę aplikacji monitorujących napięcie mięśni, wystarczy dołączyć do niego odpowiednie elektrody EMG oraz system, który będzie odbierał dane, np. Raspberry Pi, Arduino lub dowolny inny. Pololu 2732, Adafruit 2699
Opis
Moduł MyoWare Muscle Sensor umożliwi Ci budowę aplikacji monitorujących napięcie mięśni, wystarczy dołączyć do niego odpowiednie elektrody EMG oraz system, który będzie odbierał dane, np. Raspberry Pi, Arduino lub dowolny inny dzięki wbudowanemu przetwornikowi ADC. Sygnał odbierany z elektrod można skalibrować za pomocą potencjometru umieszczonego na płytce. Urządzenie ma zabezpieczenie przed prądami wstecznymi, przycisk zasilania, sygnalizacyjne diody LED (zasilanie oraz detekcja sygnału wejściowego) oraz bezpośrednie wyjście sygnału EMG. Na płytce umieszczone są dwa złącza do podłączenia elektrod, jedno złącze jest wyprowadzone na przewodzie. Dostępna jest strona producenta oraz pliki projektowe dla Arduino w serwisie GitHub.
Właściwości
- Napięcie wyjścia analogowego: 0~+Vs (napięcie zasilania)
- Możliwość zmiany wzmocnienia
- Wyjścia sygnału EMG przetworzonego oraz bezpośredniego
- 3 złącza do podłączenia elektrod – 2 na płytce, 1 na przewodzie
- Sygnalizacyjne diody LED
- Zabezpieczenie przed prądami wstecznymi
- Przycisk zasilania
- Otwory montażowe dla śrub M3
- Długość przewodów ok. 10 0mm
- Napięcie zasilania: 3,1-6,3 V
- Wymiarypłytki: 52,9 x 20,7 x 5,1 mm
- Waga: 28 g
561012
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Powiązane produkty
Przewody pozwalające na dołączenie elektrod biomedycznych do urządzenia analizującego. SparkFun CAB-12970
51,08 zł
24h
Dostępna ilość: 3
Dostępny
Zestaw 6 sztuk elektrod EMG do monitorowania napięcia mięśni. Adafruit 2773
26,36 zł
Brak terminu dostawy
Brak towaru
MyoWare Power Shield to moduł zasilania bateryjnego (2 x CR2032) do czujnika napięcia mięśni MyoWare Muscle Sensor. DEV-13684
37,71 zł
Brak terminu dostawy
Brak towaru
Moduł ze złączem TRS 3,5 mm do czujników napięcia mięśni MyoWare 2.0. Pozwala w wygodny sposób podłączyć sensory z płytką deweloperską za pośrednictwem shieldu Arduino. SparkFun DEV-18386
29,34 zł
24h
Dostępna ilość: 2
Dostępny
Produkty z tej samej kategorii (16)
Moduł konwertera USB - CAN. Pozwala na podłączenie do komputera (USB) lub mikrokontrolera (UART) urządzenia poprzez magistralę CAN. USB CAN CONVERTER (UCCB)
Wycofany
Brak towaru
Zestaw z kamerą HQ, adapterem HDMI, obiektywem, statywem i adapterem Jetvariety. Przeznaczony do NVIDIA Jetson Nano. ArduCAM B0243
Wycofany
Brak towaru
Robot minisumo na podwoziu gąsienicowym z silnikami Pololu z przekładnią 100:1 HP. Robot w pełni złożony, wymaga dodatkowo czterech baterii AA. Pololu 3127
Wycofany
Brak towaru
Moduł, który pozwala na podłączenie kamer ArduCAM z interfejsem CSI do komputera PC lub minikomputerów poprzez interfejs USB3.0. Obsługuje nie tylko czujniki obrazu o wysokiej rozdzielczości i dużej liczbie klatek na sekundę, ale także kamerę stereoskopową i funkcje sterowania IRCUT. ArduCAM B0111
Wycofany
Brak towaru
Niewielki minikomputer z czterordzeniowym układem SoC RockChip RK3328 (ARM Cortex-A53). Komputer jest wyposażony w pamięć RAM DDR4 o pojemności 2 GB, port Gigabit Ethernet i USB 3.0. Każdy moduł posiada własny, unikalny adres MAC. NanoPi NEO3 2GB
Wycofany
Brak towaru
Obudowa do minikomputera NanoPi NEO3 w kolorze białym. Umożliwia swobodny dostęp do złącza Ethernet, USB, kart microSD oraz złącza zasilania. FriendlyELEC Case for NEO3
Wycofany
Brak towaru
Moduł mostka HDMI do CSI-2 oparty o układ TC358840. Posiada 22-pinowe złącze FPC o rastrze 0,5 mm oraz złącze audio. Sygnał wejściowy doprowadzany jest przez złącze HDMI. Auvidea 70511
Wycofany
Brak towaru
Moduł do przechwytywania obrazu dla Raspberry Pi. Przechwytuje wideo w wysokiej rozdzielczości ze źródeł cyfrowych (HDMI/DVI), analogowych (komponent YPbPr) i komputerowych (RGB) w rozdzielczości 480p, 720p i 1080p. Picapture HD1
Wycofany
Brak towaru
Obudowa dedykowana do minikomputerów Cubieboard i Cubieboard 2. Cubieboard Deluxe Case
Wycofany
Brak towaru
Moduł GPS z układem u-blox ZED-F9R. Wykorzystuje technologię Automotive Dead Reckoning (ADR). Zapewnia bardzo dokładną i ciągłą pozycję poprzez połączenie czujnika 3D IMU, modelu dynamiki pojazdu, danych korekcyjnych i pomiarów GNSS. SparkFun GPS-16475
Wycofany
Brak towaru
Moduł GPS z układem u-blox ZED-F9R. Wykorzystuje technologię Automotive Dead Reckoning (ADR). Zapewnia bardzo dokładną i ciągłą pozycję poprzez połączenie czujnika 3D IMU, modelu dynamiki pojazdu, danych korekcyjnych i pomiarów GNSS. SparkFun GPS-16344
Wycofany
Brak towaru
Moduł z 4 przekaźnikami sterowany przez interfejs I2C. Każdy przekaźnik może przełaczać prąd do 40 A przy 28-380 V AC. SparkFun KIT-16833
Wycofany
Brak towaru
ActivePresenter to wygodne narzędzie do tworzenia interaktywnych szkoleń e-learningowych zawierających prezentacje, quizy, symulację oprogramowania lub nawet edukacyjne gry
Wycofany
Brak towaru
Niewielki moduł konwertera USB-UART TTL oparty na układzie CH340N ze złączem microUSB. Wyposażony w diodę sygnalizującą zasilanie.
Wycofany
Brak towaru
16-kanałowy analizator stanów logicznych o maksymalnej częstotliwości próbkowania 100 MHz. Może dekodować dane w ramach większości popularnych protokołów komunikacyjnych. Współpracuje z systemami Windows. LA1016
Wycofany
Brak towaru
Moduł kamery USB o rozdzielczości 8 MP oparty na matrycy Sony IMX179 1/3.2" zgodny z UVC. Posiada zmienną ogniskową regulowaną w zakresie od 2,8 do 12 mm. Wyposażona w obiektyw z mocowaniem CS ze zintegorwanym filtrem UV. ArduCAM UB0226
Wycofany
Brak towaru
Moduł MyoWare Muscle Sensor umożliwia budowę aplikacji monitorujących napięcie mięśni, wystarczy dołączyć do niego odpowiednie elektrody EMG oraz system, który będzie odbierał dane, np. Raspberry Pi, Arduino lub dowolny inny. Pololu 2732, Adafruit 2699