Pico Machine Learning Kit - zestaw z płytką bazową i kamerą HM01B0 dla Raspberry Pi Pico

Opis

Zestaw z płytką bazową oraz kamerą QVGA z sensorem HM01B0 dedykowany dla Raspberry Pi Pico. Moduł bazowy wyposażony został w złącze z wyprowadzeniami RP2040 oraz płytkę stykową do łatwego prototypowania. Użytkownik ma do dyspozycji również mikrofon oraz wyświetlacz LCD o przekątnej 0,96" i rozdzielczości 160 x 80 px komunikujący się przez interfejs SPI. Zestaw przeznaczony jest do aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe i Tensorflow Lite do analizy obrazów oraz mowy. Znakomicie sprawdzi się w prostych aplikacjach do sztucznej inteligencji.

Właściwości

• Kamera HM01B0
• Czujnik obrazu o bardzo niskim poborze mocy (ULPIS)
• Wysoka czułość
• Rozdzielczość aktywnych pikseli 320 x 320 z obsługą okna QVGA
• Elastyczny 1-bitowy, 4-bitowy i 8-bitowy interfejs danych
• Obwód wykrywania ruchu z programowalnym ROI i progiem wykrywania z wyjściem cyfrowym służącym jako przerwanie
• Interfejs szeregowy I2C
• Rozmiar piksela 3,6 µm x 3,6 µm
• Pełny obszar obrazu 1152 µm x 1152 µm
• Przekątna (format optyczny) 1,63 mm (1/11″)
• Tryb skanowania: progresywny
• 51 kl/s przy 320 x 320, 60 kl/s przy 320 x 240 (QVGA)
• CRA (maksymalna) 30º
• Pobór mocy: QVGA 60 kl./s <4 mW, QVGA 30 kl./s <2 mW
• Wyświetlacz LCD 0,96" 160 x 80 px, SPI (ST7735)
• Mikrofon PDM
• Przycisk reset
• Płytka stykowa 170 punktów
• Wymiary: 90 x 70 mm

W zestawie

• Płytka bazowa Pico Machine Learning
• Kamera HM01B0
• 4 x dystans i śruby
• Instrukcja obsługi