Moduł kamery IMX219-77 8 MP dla Jetson Nano - Waveshare 16507

Moduł z kamerą 64 MP przeznaczony dla minikomputerów Raspberry Pi. Wyposażony w autofokus oraz 10-krotny zoom cyfrowy. ArduCAM B0399

Miniaturowy moduł kamery z sensorem OV5647 5MP dedykowany do Raspberry Pi Zero i Compute Module. Wyposażony w obiektyw o kącie widzenia 120°. ArduCAM B006604

Kamera kompatybilna z Raspberry Pi, oferująca automatyczną i manualną regulację ostrości za pomocą skryptów Python i biblioteki OpenCV. Wyposażona w sensor Sony IMX219 o rozdzielczości 8 MP oraz szerokie pole widzenia 77.6°, sprawdza się w dronach, robotyce, systemach monitoringu i medycynie. Kompaktowa konstrukcja oraz łatwa konfiguracja czynią ją idealnym rozwiązaniem zarówno dla hobbystów, jak i profesjonalistów. ArduCAM B0393

Moduł kamery z interfejsem USB o rozdzielczości 5 MP i sensorem OV5640. Wyposażona w auto focus. Waveshare OV5640 5MP USB Camera (B)

Kamera oCam z interfejsem USB 3.0, 5MP, sensor OV5640. Kompatybilna z soczewkami typu M12. Współpracuje z Linuxem oraz systemami Windows w wersjach 7/8/8.1/10

Moduł kamery 5 Mpx z sensorem OV5647 współpracujący z wszystkimi wersjami Raspberry Pi z możliwością wymiany obiektywu i dołączonym obiektywem LS-2716 CS mount. Maksymalna rozdzielczość video wynosi 1080p. ArduCam B0032

Zestaw Arducam 12MP Multi-Camera B0473 to zaawansowane rozwiązanie do współpracy z NVIDIA Jetson AGX Orin, idealne do wielokamerowego monitoringu i analizy obrazu. Składa się z sześciu modułów kamer 12 MP, które mogą być jednocześnie podłączone i synchronizowane dzięki interfejsowi MIPI CSI-2, co czyni go doskonałym wyborem dla zastosowań w robotyce, autonomicznych pojazdach i systemach monitoringu.

Moduł rejestrujący obraz przeznaczony do użycia z płytkami rozwojowymi FPGA. Moduł zaprojektowano wokół sensora Omnivision OV5640 (5 MP). Dane są przekazywane za pomocą interfejsu MIPI CSI-2, który zapewnia przesyłanie wideo 720p@60Hz oraz 1080p@30Hz. Digilent 410-358

Moduł kamery z sensorem OV5640 o rozdzielczości 5 MPx. Wyposażony w obiektyw fisheye, komunikuje się przez interfejs SCCB. Waveshare OV5640 Camera Board (B)

Zestaw kamer przeznaczony do projektów związanych z sztuczną inteligencją. Moduł zawiera trzy wbudowane kamery (dwie 720p oraz jedna 12 MPx) konfigurowane za pomocą interfejsu USB 3.0 przez złacze typu C. SparkFun SEN-17770

Moduł kamery z sensorem Sony IMX219 współpracuje ze wszystkimi wersjami Raspberry Pi. Kamera jest wyposażona w matrycę o rozdzielczości 8 MPx, maksymalna rozdzielczość wideo wynosi 1080p. ArduCAM B0103

Moduł kamery 3D z technologią ToF oraz zdolnością do rejestrowania obrazów w kolorze RGB o rozdzielczości 320 x 240 pikseli. Dodatkowo jest wyposażony w układ pomiarowy IMU. Kamera umożliwia łatwe pozyskiwanie danych RGB-D za pomocą przewodu USB i, w połączeniu z interfejsem internetowym, umożliwia podgląd map głębi, danych chmur punktów oraz renderowanie kolorowych obiektów 3D w czasie rzeczywistym. DFRobot SEN0583

Moduł z sensorem OV5647 współpracujący z Odroid M1. Wykorzystuje wbudowany ruchomy filtr IR-CUT, włączany i wyłączany automatycznie w zależności od warunków oświetleniowych. Odroid M1 MIPI-CSI Camera Kit

Wysokiej jakości kamera bez filtra podczerwieni, przeznaczona do pracy z Raspberry Pi i Nvidia Jetson, idealna do wizji nocnej, robotyki i analizy multispektralnej. Wyposażona w sensor Sony IMX519, oferuje rozdzielczość 16 MP, zapewniając wyraźny obraz nawet przy słabym oświetleniu oraz łatwą integrację z systemami Linux dzięki sterownikowi V4L2. Kompaktowa konstrukcja i stała ostrość czynią ją doskonałym wyborem do modernizacji projektów mobilnych i monitoringu. ArduCAM B0386

Moduł kamery z sensorem OV5640 o rozdzielczości 5 MPx. Wyposażony jest w obiektyw o kącie widzenia 120° i komunikuje się przez interfejs równoległy. Adafruit 5673

Kamera Arducam B0463 z przetwornikiem OV7675 rejestruje obraz w rozdzielczości VGA i formacie RGB/YUV, umożliwiając zastosowanie w systemach wizyjnych opartych na Arduino GIGA R1. Kompaktowa konstrukcja i niski pobór mocy predysponują ją do projektów zasilanych bateryjnie oraz aplikacji w robotyce i IoT.