139,26 zł Netto
IMX462 IR-CUT Camera (A) to uniwersalna kamera z sensorem starlight i mechanizmem IR-CUT, zapewniająca wysoką jakość obrazu w warunkach dziennych i nocnych. Doskonale sprawdzi się w projektach monitoringu, systemach rozpoznawania obrazu oraz aplikacjach wykorzystujących Raspberry Pi, wymagających niezawodnego działania w zmiennym oświetleniu.
Kamera IMX462 IR-CUT Camera (A) to wysokiej jakości moduł wideo o rozdzielczości 2 MP (1920×1080), przeznaczony do współpracy z komputerami Raspberry Pi. Wykorzystuje sensor Sony IMX462 o wysokiej czułości światła (starlight), który umożliwia uzyskanie wyraźnych obrazów nawet w słabym oświetleniu. Zintegrowany mechaniczny filtr IR-CUT umożliwia automatyczne lub programowe przełączanie między trybem dziennym a nocnym, zapewniając dokładne odwzorowanie kolorów w świetle dziennym oraz wsparcie dla widzenia nocnego przy użyciu zewnętrznego oświetlenia IR.
Konstrukcja oparta na stałoogniskowym obiektywie 3,95 mm zapewnia szeroki kąt widzenia 90° (DFOV) i niskie zniekształcenia optyczne. Moduł przystosowany do montażu i pracy z szeroką gamą modeli Raspberry Pi, od wersji Zero po Pi 5.
Cechy
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Zestaw kamery OV5647 5 MPx, pozwala na obracanie kamerą, sterowanie kątem nachylenia oraz zoomem. Współpracuje z Raspberry Pi. W zestawie obrotowa podstawa. ArduCAM B0167B5
Zestaw kamery OV5647 z matrycą o rozdzielczości 5 MPx. Dołączony obiektyw pozwala na zdalne sterowanie zoomem. Współpracuje z Raspberry Pi. ArduCAM B01675MP
Moduł z kamerą 8 Mpx z sensorem IMX219 i obiektywem szerokokątnym. Przeznaczony dla Nvidia Jetson Orin Nano Super oraz Raspberry Pi Compute Module. ArduCAM B0179
Moduł z kamerą 8 Mpx IMX219 i obiektywem o kącie widzenia 75°. Wyposażony w filtr IR. Przeznaczony dla Nvidia Jetson Nano oraz Raspberry Pi CM. ArduCAM B0183
Brak towaru
Moduł kamery z sensorem OV5647 i ruchomym obiektywem z fokusem sterowanym programowo. Współpracuje z Raspberry Pi. Kamera jest wyposażona w matrycę o rozdzielczości 5 MPx. ArduCAM B0176
Moduł kamery z sensorem OV5647 5MP dedykowany do Raspberry Pi. Przeznaczona do systemów monitorowania druku 3D. ArduCAM B0033R
Moduł kamery z sensorem OV5647 5MP dedykowany do Raspberry Pi. Przeznaczona do systemów monitorowania druku 3D. W zestawie z obudową. ArduCAM B0033C
Moduł kamery z sensorem OV5647 5MP dedykowany do Raspberry Pi. Przeznaczona do systemów monitorowania druku 3D. Bez filtru IR. ArduCAM B003301
Zestaw z czterema kamerami wyposażonymi w sensory IMX219 o rozdzielczości 8 MPx oraz adapterem do minikomputerów Raspberry Pi. ArduCAM B0178
Moduł kamery 1 MPx z sensorem OV9281 współpracujący z Raspberry Pi. Wyposażony w migawkę i mocowanie obiektywów M12, nie ma filtru IR. ArduCAM B0165
Brak towaru
Miniaturowy moduł kamery z sensorem OV5647 5MP dedykowany do Raspberry Pi. Przeznaczony do systemów szpiegowskich oraz innych projektów, w których ważny jest rozmiar i jakość obrazu. Bez filtru IR. ArduCAM B0066-02
Moduł z sensorem AR0234 współpracujący z wszystkimi wersjami Raspberry Pi. Zastosowany czujnik ma matrycę 2,3 MP i pozwala na nagrywanie wideo w rozdzielczościach 1920×1200@60fps. ArduCAM B0353
Moduł z sensorem IMX462 współpracujący z Raspberry Pi. Ma matrycę 2 MP i jest kompatybilny z ISP oraz Gstreamer. ArduCAM B0333
Brak towaru
Moduł kamery z sensorem IMX219 o rozdzielczości 8 MP przeznaczony dla NVIDIA Jetson Nano/Xavier oraz Raspberry Pi Compute Module. ArduCAM B0342
Brak towaru
Moduł kamery z sensorem IMX477 o rozdzielczości 12,3 MP przeznaczony do NVIDIA Jetson Nano/Xavier oraz Raspberry Pi Compute Module. ArduCAM B0279
Moduł kamery z sensorem IMX219 o rozdzielczości 8 MP wyposażony w programowalny fokus. Przeznaczony dla NVIDIA Jetson Nano oraz Raspberry Pi Compute Module. ArduCAM B0181
IMX462 IR-CUT Camera (A) to uniwersalna kamera z sensorem starlight i mechanizmem IR-CUT, zapewniająca wysoką jakość obrazu w warunkach dziennych i nocnych. Doskonale sprawdzi się w projektach monitoringu, systemach rozpoznawania obrazu oraz aplikacjach wykorzystujących Raspberry Pi, wymagających niezawodnego działania w zmiennym oświetleniu.