- Obecnie brak na stanie
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 4GB. NVIDIA Jetson Nano Development Kit rev. B01 945-13450-0000-100
Zestaw rozwojowy NVIDIA z układem CPU ARM Cortex A57 pracującym z częstotliwością 1,43 GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Układ jest wspomagany przez pamięć RAM DDR4 o pojemności 4 GB, interfejs Ethernet oraz HDMI i dwa złącza MIPI-CSI. Pakiet przeznaczony jest zwłaszcza do projektowania grafiki oraz przetwarzania bardzo dużych ilości danych. Pozwala zapoznać się z techniką programowania procesorów graficznych.
Moduł Jetson Nano to najmniejsze urządzenie platformy Jetson. Zapewnia wydajność do uruchamiania nowoczesnych obciążeń AI w małym, energooszczędnym formacie. Udostępnia 472 GFLOPs mocy obliczeniowej na potrzeby szybkiej pracy z algorytmami nowoczesnej SI. Może równolegle uruchomić wiele sieci neuronowych i jednocześnie przetwarzać dane z wielu czujników o wysokiej rozdzielczości, co czyni z niego doskonałe rozwiązanie w zastosowaniach typu podstawowe sieciowe rejestratory obrazu (NVR), domowe roboty i inteligentne bramki o pełnych możliwościach analitycznych.
Nvidia udostepnia na swojej stronie (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-RX-02+V1/about) bezpłatny kurs wykorzystania sztucznej inteligencji oparty na NVIDIA Jetson Nano.
Prezentacja wideo
Zestaw Jetson Nano Developer Kit wymaga zasilania 5 V o wydajności prądowej 2 A. Podstawowym sposobem zasilania jest zasilanie przez złącze Micro-USB. Złącze Power Jack (DC) umożliwia zasilanie układu prądem 4 A, natomiast poprzez złącze rozszerzające możliwe jest zasilenie układu prądem 6 A (2 piny x 3 A).
Uwaga!

Producent
Osoba odpowiedzialna
Pozłacany przewód HDMI(M) - HDMI(M) o długości 3m, RoHS
Brak towaru
Kamera Raspberry Pi HD V2 (rozdzielczość maksymalna 3280x2464, rozdzielczość video 1080p30) zawiera w zestawie taśmę połączeniową. Sensor Sony IMX219
Brak towaru
Karta pamięci microSDHC o pojemności 32GB, klasie prędkości Class10 UHS-I U1, z maksymalną prędkością odczytu do 100MB/s, w zestawie z adapterem SD. GoodRam M1AA-0320R12
Karta pamięci microSDXC o pojemności 64GB, klasie prędkości Class10 UHS-I U1, z maksymalną prędkością odczytu do 100MB/s, w zestawie z adapterem SD. GOODRAM M1AA-0640R12
Dedykowany wentylator chłodzący przeznaczony do minikomputerów NVIDIA Jetson Nano. Zasilany 5V, sterowany sygnałem PWM. Waveshare Fan-4020-PWM-5V
Płytka deweloperska z ośmiordzeniowym układem SoC Samsung Cortex-A53 Octa Core S5P6818 1.4GHz z wbudowaną komunikacją Ethernet, HDMI, interfejsem kamery i wyświetlacza LCD. Płytka zawiera port USB, port szeregowy oraz 40-pinowe złącze GPIO. FriendlyELEC NanoPi Fire3
Brak towaru
NanoPi NEO Core to niewielka płytka wyposażona w układ SoC Allwinner H3 oraz pamieć RAM o pojemności 256 MB. Na port GPIO wyprowadzono m.in. interfejs Ethernet, USB, SPI, UART, I2C, I2S. Płytkę mozna zasilać ze złącza Micro USB. Płytkę można zastosować jako rdzeń większego systemu.
Brak towaru
NanoPi NEO Core2, Allwinner H5 Quad-Core 1,5Ghz + 1GB RAM + 8GB eMMC, bez przylutowanych pinów GPIO
Brak towaru
NanoPi NEO Core to niewielka płytka wyposażona w układ SoC Allwinner H3 oraz pamięć RAM o pojemności 512MB. Na port GPIO wyprowadzono m.in. interfejs Ethernet, USB, SPI, UART, I2C, I2S. Płytkę można zasilać ze złącza Micro USB. FriendlyELEC NanoPi NEO Core LTS
Brak towaru
NanoPi NEO Plus 2 komputer jednopłytkowy (SoC) z procesorem Allwinner H5 Quad-Core 1GHz + 1GB RAM + 8GB eMMC, SoC (ARM Cortex A-53)
Brak towaru
Niewielki minikomputer z czterordzeniowym układem SoC Allwinner H5 (ARM Cortex-A53). Układ ma wbudowany 16-rdzeniowy koprocesor graficzny Mali450. Komputer jest wyposażony w pamięć RAM DDR3 o pojemności 512 MB. Na komputer dostępne są obrazy systemów UbuntuCore i Armbian. NanoPi NEO2
Brak towaru
NanoPi Duo to niewielka płytka wyposażona w układ SoC Allwinner H2+, pamieć RAM o pojemności 256 MB oraz wbudowany moduł Wi-Fi. Na port GPIO wyprowadzono m.in. interfejs Ethernet, USB, SPI, UART, I2C. Zestaw znakomicie sprawdzi się w lekkich aplikacjach IoT
Brak towaru
NanoPi Duo to niewielka płytka wyposażona w układ SoC Allwinner H2+, pamieć RAM o pojemności 512MB oraz wbudowany moduł Wi-Fi. Na port GPIO wyprowadzono m.in. interfejs Ethernet, USB, SPI, UART, I2C. Zestaw znakomicie sprawdzi się w lekkich aplikacjach IoT
Brak towaru
Wyświetlacz alfanumeryczny OLED 2x16, z wbudowanym kontrolerem WS0010, komunikujący się poprzez interfejs 6800, opcjonalnie 8080 lub SPI. Winstar WEH001602AB
Brak towaru
Wyświetlacz alfanumeryczny OLED 16 znaków x 2 linie, z wbudowanym kontrolerem WS0010, komunikujący się poprzez interfejs 6800, opcjonalnie 8080 lub SPI. Winstar WEH001602AR
Brak towaru
Zestaw startowy Atlas-SoC Kit z układem System-on-Chip z rodziny Cyclone V SoC, w którym zintegrowano m.in. dwurdzeniowy procesor ARM Cortex-A9 (o częstotliwości pracy 925 MHz) oraz dużą matrycę FPGA (40 000 elementów logicznych).Terasic P0419
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Moduł w postaci nakładki shield, powstały dla płytek z układem PSoC 6 firmy Cypress. Może być również używany z płytkami, które posiadają złącze w standardzie Arduino. Moduł posiada złącze dla modułów łączności Xbee, slot na karty pamięci microSD, złącze zgodne z standardem Qwiic oraz dwa przyciski. SparkFun DEV-14531
Brak towaru
Niewielki monochromatyczny wyświetlacz OLED o przekątnej 0,66 cala. Posiada rozdzielczość 64 x 48 pikseli. Do komunikacji służy interfejs I2C wyprowadzony na złączu Qwiic. Posiada sterownik SSD1306. SparkFun LCD-14532
Brak towaru
Minikomputer wyposażony w układ SoC Rockchip RK3399 (ARM Cortex-A72/ARM Cortex-A53). Komputer został bogato wyposażony, m.in. w złącze Gigabit Ethernet, interfejs mSATA, złącze miniPCIe, USB typu C, podwójny interfejs CSI, itd. Na płytce można uruchomić system Android 6.0 oraz Linux
Brak towaru
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 4GB. NVIDIA Jetson Nano Development Kit rev. B01 945-13450-0000-100