- Obecnie brak na stanie
Moduł NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 4GB. NVIDIA Jetson Nano Module
Moduł NVIDIA z układem CPU ARM Cortex A57 pracującym z częstotliwością 1,43 GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Układ jest wspomagany przez pamięć RAM DDR4 o pojemności 4 GB, interfejs Ethernet oraz HDMI i MIPI-CSI. Pakiet przeznaczony jest zwłaszcza do projektowania grafiki oraz przetwarzania bardzo dużych ilości danych. Pozwala zapoznać się z techniką programowania procesorów graficznych.
Moduł Jetson Nano to najmniejsze urządzenie platformy Jetson. Zapewnia wydajność do uruchamiania nowoczesnych obciążeń AI w małym, energooszczędnym formacie. Udostępnia 472 GFLOPs mocy obliczeniowej na potrzeby szybkiej pracy z algorytmami nowoczesnej SI. Może równolegle uruchomić wiele sieci neuronowych i jednocześnie przetwarzać dane z wielu czujników o wysokiej rozdzielczości, co czyni z niego doskonałe rozwiązanie w zastosowaniach typu podstawowe sieciowe rejestratory obrazu (NVR), domowe roboty i inteligentne bramki o pełnych możliwościach analitycznych.
Nvidia udostepnia na swojej stronie (https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-RX-02+V1/about) bezpłatny kurs wykorzystania sztucznej inteligencji oparty na NVIDIA Jetson Nano.
Moduł dostępny jest również w wersji z płytką bazową w postaci zestawu deweloperskiego.
Prezentacja wideo
Producent
Osoba odpowiedzialna
Moduł z minikamerą opartą na matrycy IMX219 o rozdzielczości 8 MPx dla Nvidia Jetson Nano, z taśmą o długości 300 mm. ArduCAM B0185
Brak towaru
Obudowa z przezroczystego tworzywa sztucznego przeznaczona dla Nvidia Jetson Nano. Chroni minikomputer przed kurzem oraz uszkodzeniami mechanicznymi. Waveshare Jetson Nano Case (A)
Zestaw deweloperski NVIDIA z układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł ma pamięć RAM DDR4 4GB, 16 GB eMMC oraz dołączoną pamięć zewnętrzną USB 32 GB i kartę microSD 64 GB. Waveshare JETSON-NANO-DEV-KIT
Moduł wyświetlacza LED RGB 32 x 32 (1024 diody LED). Szybkość odświeżania 1:8. Posiada dwa złącza IDC, co pozwala na łączenie szeregowo wielu wyświetlaczy. SparkFun SPX-14633
Brak towaru
TFMini to niewielki dalmierz laserowy, którego zasięg pomiarowy wynosi od 0,3 do 12 metrów. Rozdzielczość pomiaru to 5 mm. Do pomiaru wykorzystywana jest technologia ToF (Time of Flight). Komunikacja z czujnikiem odbywa za pomocą interfejsu UART. SparkFun SEN-14588
Brak towaru
GraspIO Cloudio to HAT przeznaczony do użycia z Raspberry Pi. Umożliwia tworzenie wielu ciekawych projektów IoT. Jest oparty na mikrokontrolerze ATmega 32U4. Posiada wyświetlacz OLED, odbiornik IR, czujnik światła, czujnik temperatury, dioda LED RGB oraz buzzer. CLOUDIO-SMRTDEV-R-V1
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
BleBox AirSensor to zzujnik jakości powietrza informujący o obecności szkodliwych dla zdrowia pyłów (PM1, PM2,5, PM10) zawieszonych w domu i na zewnątrz.
Brak towaru
SparkFun BlackBoard to płytka bazowa kompatybilna z Arduino. Jest wyposażona w mikrokontroler Atmega 328P. Posiada 14 linii I/O (w tym 6 kanałów PWM) oraz 6 wejść analogowych. Posiada złącze zgodne z standardem Qwiic. SparkFun SPX-14669
Brak towaru
SparkFun Papa Soundie Audio Player to płytka z mikrokontrolerem ATmega328P oraz układem VS1000D, który pozwala na odtwarzanie dźwięków (w formacie OGG Vorbix oraz WAV) zapisanych na karcie pamięci microSD. SparkFun DEV-14554
Brak towaru
Brak towaru
Złącze umożliwiające podłączenie taśmy 30-pin o rastrze 0,5 mm do płytki obwodu drukowanego
Brak towaru
FDC638APZ to kompaktowy tranzystor unipolarny P-MOSFET o wysokiej wydajności przełączania i niskiej rezystancji, idealny do sterowania zasilaniem w urządzeniach mobilnych i aplikacjach embedded
Brak towaru
PTN36043BXY, Aktywny przełącznik USB Type-C SuperSpeed, DHX2QFN18
Brak towaru
Brak towaru
Zestaw startowy z płytką Arduino MKR1000 przeznaczony do nauki podstaw IoT (Internet of Things). Arduino GKX00006
Brak towaru
Płytka drukowana i zaprogramowany układ sterownika różnicowego kolektora słonecznego. AVT5621 A+
Brak towaru
Zestaw AVT do samodzielnego montażu sterownika różnicowego kolektora słonecznego. AVT5621 B
Brak towaru
Moduł NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 4GB. NVIDIA Jetson Nano Module