- Nowy
57,57 zł Netto
Moduł AI do lokalnego rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych, działający bez połączenia z chmurą. Wykrywa m.in. płacz dziecka, tłuczenie szkła, strzał, alarmy dymu i CO oraz chrapanie, osiągając skuteczność na poziomie ≥95% i czas reakcji do 500 ms. Moduł oparty jest na procesorze XMOS i wysokiej klasy mikrofonie cyfrowym, zapewniając precyzyjną analizę dźwięku przy zachowaniu prywatności. Dzięki kompatybilności z Seeed Studio XIAO, ESPHome i Home Assistant idealnie nadaje się do systemów automatyki domowej, bezpieczeństwa i monitoringu. SeeedStudio 100049596
Sound Event Detection Module D1 to kompaktowy moduł do lokalnego rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych, zaprojektowany z myślą o inteligentnych systemach automatyki i bezpieczeństwa. Urządzenie wykorzystuje algorytmy AI (edge computing), dzięki czemu analizuje dźwięki bez konieczności przesyłania danych do chmury. Zapewnia to wysoki poziom prywatności oraz bardzo niskie opóźnienia reakcji, sięgające maksymalnie 500 ms. Moduł potrafi z dużą precyzją wykrywać pięć konkretnych zdarzeń dźwiękowych, takich jak płacz dziecka, tłuczenie szkła, strzał, alarmy dymu i CO (T3/T4) oraz chrapanie. Dzięki skuteczności rozpoznawania na poziomie ≥95% sprawdza się w zastosowaniach wymagających niezawodności.
Po połączeniu z kontrolerami z serii Seeed Studio XIAO możliwa jest łatwa integracja z systemami ESPHome oraz Home Assistant. Pozwala to na tworzenie automatycznych scenariuszy, takich jak wysyłanie powiadomień, uruchamianie alarmów czy sterowanie oświetleniem. Moduł doskonale nadaje się do monitoringu bezpieczeństwa domowego, wykrywania zagrożeń pożarowych lub włamań. Może być również wykorzystywany w opiece nad dziećmi, umożliwiając natychmiastowe reagowanie na płacz. W obszarze opieki nad osobami starszymi pomaga identyfikować niepokojące dźwięki lub wzorce chrapania. Znajdzie także zastosowanie w środowiskach przemysłowych, gdzie monitorowane są sygnały alarmowe lub niebezpieczne odgłosy. Dzięki elastycznej konfiguracji użytkownik może łatwo dostosować tryb pracy i czułość detekcji do własnych potrzeb.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka z mikrokontrolerem RP2040 wyposażonym w dwa rdzenie ARM Cortex-M0+, które pracują z częstotliwością 133 MHz, 264 kB RAM. Na płytce znajduje się również 2 MB pamięci QSPI flash. Układ może być programowany w C/C++ lub MicroPython. Seeed Studio 102010428
Zestaw rozwojowy z mikrokontrolerem nRF52840 z rdzeniem ARM Cortex M4F i komunikacją Bluetooth (BLE) 5.0. Seeed Studio 102010448
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-C3. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 400 kB SRAM. Wyposażona została w złącze USB typu C i antenę WiFi/BT. Seeed Studio 113991054
Płytka z modułem WiFi i BLE Espressif ESP32-S3. Oferuje 8 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyposażona została w złącze USB typu C i antenę WiFi/BT. Seeed Studio 113991114
Kompaktowy moduł z wsparciem dla WiFi, Bluetooth, Zigbee i Thread, idealny do zastosowań Smart Home zgodnych z Matter, oferujący zaawansowane funkcje i niskie zużycie energii. Seeed Studio 113991254
Brak towaru
Moduł z mikrofonem MEMS; model SPW2430 z wbudowanym wzmacniaczem. Na płytce znalazł się także stabilizator napięcia 3,3 V potrzebnego do zasilenia mikrofonu. Adafruit 2716
Praktyczny moduł z czujnikiem dźwięku i wzmacniaczem audio LM386, zasilany napięciem od 3.3V do 5.3V. Urządzenie posiada wyjście cyfrowe oraz analogowe i pozwala na detekcję poziomu dźwięku oraz dźwięków charakterystycznych, np. głosu. Waveshare Sound Sensor
Miniaturowy moduł z mikrofonem elektretowym (100 Hz-10 kHz) z wzmacniaczem (60x), który pozwoli wykryć głos, klaśnięcia, trzaśnięcia drzwiami i inne dźwięki za pomocą przetworników ADC wbudowanych w mikrokontrolery. SparkFun BOB-12758
Moduł z czujnikiem dźwięku oparty na mikrofonie elektretowym i wzmacniaczu LM358. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs analogowy. Seeed Studio 101020023
Czujnik głośności zaprojektowany do detekcji głośnych dźwięków otoczenia. W module jest wykorzystany mikrofon oraz wzmacniacz LM2904. Wartość wyjściowa (sygnał analogowy) zależy od głośności wykrytego dźwięku. W celu eliminacji zakłóceń sygnał z mikrofonu jest poddawany podwójnemu filtrowaniu. Seeed studio 101020063
Moduł z mikrofonem typu MEMS (SPH0645LM4H-B) . Pozwala odebrać sygnał dźwiękowy i przesłać za pomocą interfejsu audio I2S. Zasilany napięciem 1,6-3,6V. Adafruit 3421
Czujnik dźwięku reagujący na klaśnięcie oraz "pstrykanie palcami", gdy czujnik je wykryje, na pinie wyjściowym pojawia się stan niski na 40 ms. Dzięki użyciu mikrokontrolera moduł jest odporny na dźwięki pochodzące z otoczenia (np. muzykę). Pololu 2580
Audio Analyzer to moduł z analizatorem dźwięków opartym na układzie MSGEQ7. Dzieli on dźwięk na siedem pasm częstotliwości, a następnie pozwala na odczyt poziomów szczytowych każdego z pasm. Pozwala mierzyć dźwięk w następujących częstotliwościach: 63Hz, 160Hz, 400Hz, 1kHz, 2.5kHz, 6.25kHz oraz 16kHz. DFRobot DFR0126
Moduł z mikrofonem typu PDM. Pozwala odebrać sygnał dźwiękowy i przesłać za pomocą modulacji PDM. Adafruit 3492
Moduł z analogowym czujnikiem natężenia dźwięku. Umożliwia pomiar w zakresie od 30 dB do 130 dB z błędem pomiarowym na poziomie ± 1,5 dB. Moduł zwraca napięcie wyjściowe z zakresie 0,6 do 2,6 V. DFRobot SEN0232
Brak towaru
Gravity: Analog Sound Sensor to czujnik dźwięku z wyjściem analogowym typu Gravity. Moduł może być zasilany napięciem 3,3...5V. DFRobot DFR0034
Pmod I2S2 to moduł z 24-bitowymi przetwornikami audio A/C oraz D/C wyprowadzonymi na standardowych złączach Jack 3,5 mm. Dzięki nim możliwe jest wysyłanie oraz odbieranie stereofonicznych sygnałów audio z wykorzystaniem protokołu I2S. Digilent 410-379
Płytka rozszerzeń kompatybilna z STM32 Nucleo. Pozwala na prototypowanie rozwiązań z mikrofonami cyfrowymi. STMicroelectronics X-NUCLEO-CCA02M2
Moduł z cyfrowym mikrofonem MEMS SPM1423 z modulacją PDM. Komunikuje się przez interfejs I2S. M5Stack U089
Moduł z mikrofonem analogowym MEMS SPU0414HR5H-SB. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs analogowy. Seeed Studio 101020852
Moduł ze złączem Jack (TRS) i odbiornikiem linii zbalansowanej THAT 1206. Oferuje niski poziom zniekształceń oraz wysoki poziom tłumienia. SparkFun BOB-14002
Moduł AI do lokalnego rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych, działający bez połączenia z chmurą. Wykrywa m.in. płacz dziecka, tłuczenie szkła, strzał, alarmy dymu i CO oraz chrapanie, osiągając skuteczność na poziomie ≥95% i czas reakcji do 500 ms. Moduł oparty jest na procesorze XMOS i wysokiej klasy mikrofonie cyfrowym, zapewniając precyzyjną analizę dźwięku przy zachowaniu prywatności. Dzięki kompatybilności z Seeed Studio XIAO, ESPHome i Home Assistant idealnie nadaje się do systemów automatyki domowej, bezpieczeństwa i monitoringu. SeeedStudio 100049596