Widok główny
search
  • Widok główny
  • Widok z góry
  • Widok z dołu
ID: 1203697
70,81 zł
Brutto

57,57 zł Netto

Moduł AI do lokalnego rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych, działający bez połączenia z chmurą. Wykrywa m.in. płacz dziecka, tłuczenie szkła, strzał, alarmy dymu i CO oraz chrapanie, osiągając skuteczność na poziomie ≥95% i czas reakcji do 500 ms. Moduł oparty jest na procesorze XMOS i wysokiej klasy mikrofonie cyfrowym, zapewniając precyzyjną analizę dźwięku przy zachowaniu prywatności. Dzięki kompatybilności z Seeed Studio XIAO, ESPHome i Home Assistant idealnie nadaje się do systemów automatyki domowej, bezpieczeństwa i monitoringu. SeeedStudio 100049596

4 tyg.
Oczekiwanie na dostawę
Kamami jest oficjalnym dystrybutorem modułów oraz zestawów deweloperskich Seeed Studio. Wszystkie produkty tej marki w naszej ofercie są oryginalne i pochodzą bezpośrednio od producenta.

Opis

Sound Event Detection Module D1 to kompaktowy moduł do lokalnego rozpoznawania zdarzeń dźwiękowych, zaprojektowany z myślą o inteligentnych systemach automatyki i bezpieczeństwa. Urządzenie wykorzystuje algorytmy AI (edge computing), dzięki czemu analizuje dźwięki bez konieczności przesyłania danych do chmury. Zapewnia to wysoki poziom prywatności oraz bardzo niskie opóźnienia reakcji, sięgające maksymalnie 500 ms. Moduł potrafi z dużą precyzją wykrywać pięć konkretnych zdarzeń dźwiękowych, takich jak płacz dziecka, tłuczenie szkła, strzał, alarmy dymu i CO (T3/T4) oraz chrapanie. Dzięki skuteczności rozpoznawania na poziomie ≥95% sprawdza się w zastosowaniach wymagających niezawodności.

Po połączeniu z kontrolerami z serii Seeed Studio XIAO możliwa jest łatwa integracja z systemami ESPHome oraz Home Assistant. Pozwala to na tworzenie automatycznych scenariuszy, takich jak wysyłanie powiadomień, uruchamianie alarmów czy sterowanie oświetleniem. Moduł doskonale nadaje się do monitoringu bezpieczeństwa domowego, wykrywania zagrożeń pożarowych lub włamań. Może być również wykorzystywany w opiece nad dziećmi, umożliwiając natychmiastowe reagowanie na płacz. W obszarze opieki nad osobami starszymi pomaga identyfikować niepokojące dźwięki lub wzorce chrapania. Znajdzie także zastosowanie w środowiskach przemysłowych, gdzie monitorowane są sygnały alarmowe lub niebezpieczne odgłosy. Dzięki elastycznej konfiguracji użytkownik może łatwo dostosować tryb pracy i czułość detekcji do własnych potrzeb.

Właściwości

  • Procesor: XMOS XU316-1024-QF60BC24
  • Obsługiwane zdarzenia dźwiękowe: płacz dziecka, tłuczenie szkła, strzał, alarm dymu i CO (T3/T4), chrapanie
  • Przetwarzanie: lokalne AI (edge computing), bez chmury
  • Skuteczność rozpoznawania: ≥95%
  • Opóźnienie reakcji: ≤500 ms
  • Wysokiej klasy mikrofon cyfrowy
  • Czułość: -26 dBFS
  • Akustyczny punkt przesterowania: 120 dBL
  • Stosunek sygnału do szumu (SNR): 64 dBA
  • Interfejsy: UART, USB
  • Zasilanie: USB 5 V lub zewnętrzne 5 V
  • Kompatybilność: Seeed Studio XIAO, Arduino, ESPHome, Home Assistant
  • Temperatura pracy: 0°C – 65°C
  • Wymiary: 40 × 20 mm
1203697

Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20

Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20

Powiązane produkty

Produkty z tej samej kategorii (16)