Kategorie

Kamami.pl - oficjalny dystrybutor Raspberry Pi

Zamówienie

Zamów i zapłać w ciągu

a przesyłkę wyślemy jeszcze dzisiaj

Nowe produkty


Obniżka! ISBN 978-83-283-1656-0 Zobacz większe

OpenCV 3. Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++ przy użyciu biblioteki OpenCV

Adrian Kaehler, Gary Rost Bradski

Więcej szczegółów

ID: 570046

149,00 zł

-23,00 zł

126,00 zł brutto (5% VAT)
120,00 zł netto

Dodaj do listy życzeń

Więcej informacji

Autorzy: Adrian Kaehler, Gary Rost Bradski

ISBN: 978-83-283-1656-0
Format: 872 str.
Twarda oprawa
Wydawnictwo: Helion


O książce

Komputerowe rozpoznawanie obrazów przechodzi dziś fazę burzliwego rozwoju. Przyczyniają się do tego ogromna popularność cyfrowych aparatów fotograficznych, wielka liczba grafik zgromadzonych w obszernych internetowych bazach danych, a przede wszystkim coraz doskonalsze algorytmy przetwarzania obrazu. W rozwijaniu tej technologii wielką rolę odegrała biblioteka OpenCV, usprawniając pracę setek tysięcy ludzi. OpenCV 3.x ułatwia efektywne rozwijanie projektów dzięki opartej na języku C++ spójnej architekturze, która doskonale działa na wielu platformach.

Ta książka, przeznaczona dla osób znających język C++, jest praktycznym wprowadzeniem do otwartej biblioteki OpenCV w wersji 3.x. Zawiera też podstawowe informacje na temat komputerowego rozpoznawania obrazu, co powinno ułatwić efektywne posługiwanie się tą biblioteką. Sama biblioteka OpenCV została przedstawiona w sposób umożliwiający bardzo szybkie rozpoczęcie pracy. Książka ułatwia naturalne zrozumienie działania algorytmów, dzięki czemu projektowanie i debugowanie aplikacji nie powinno sprawiać problemów. W ten sposób książka ta staje się świetnym przygotowaniem do zgłębienia bardziej zaawansowanych zagadnień komputerowego rozpoznawania obrazu i uczenia maszynowego.

Najważniejsze zagadnienia

  •     Przegląd biblioteki OpenCV i zawarte w niej funkcje
  •     Praca z plikami obrazów, filmów i danych oraz przekształcanie obrazów
  •     Ważniejsze algorytmy do pracy na obrazach
  •     Punkty kluczowe: wykrywanie i filtrowanie
  •     Trójwymiarowe widzenie, ruch, określanie pozycji
  •     Uczenie maszyn w OpenCV

Do pobrania

Producent