

170,70 zł Netto
Zestaw rozwojowy wykorzystujący układ AI K210 z dwurdzeniowym RISC-V z FPU i wbudowaną pamięcią SRAM 8MB. Składa się z modułu M1 Dan Dock, kamery OV2640 i 2,4" wyświetlacza LCD o rozdzielczości 320x240 pikseli. DFRobot KIT0144
Zestaw rozwojowy wykorzystujący profesjonalny układ AI K210 z dwurdzeniowym RISC-V z FPU i wbudowaną pamięcią SRAM 8MB. Podczas przetwarzania AI układ AI K210 może wykonywać takie operacje, jak splot czy normalizacja. Moduł ten może służyć do wykrywania twarzy, rozpoznawania głosu, kolorów i obiektów, ręcznego rozpoznawania cyfr MNIST i wizualizację map obiektów.
Zestaw M1 Dock Embedded AI składa się z M1 Dan Dock, kamery OV2640 i wyświetlacza LCD 2,4 cala o rozdzielczości 320x240 pikseli. Moduł posiada także wbudowany mikrofon, gniazdo karty microSD i złącze USB do wgrywania i debugowania kodu. Dzięki tak wielu zaawansowanym funkcjom produkt jest dobrym wyborem dla wszystkich entuzjastów sztucznej inteligencji.
Cechy
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Popularny format microSDHC, wykorzystywany w smartfonach, tabletach, aparatach. Produkt klasy 10 z interfejsem UHS-I, firmy GOODRAM. Prędkość odczytu: do 100 MB/s, zapisu: do 10 MB/s
Kabel USB/USB typ C z długim wtykiem o długości 80cm. Kruger&Matz KM0363
Kabel USB Akyga AK-USB-24 USB A (m) / USB type C (m) ver. 3.0, długość przewodu 0,5m
Brak towaru
Przewód z wtykami USB typ A oraz USB typ C 2.0, zgodność z Quick Charge 3.0 długość przewodu 1,8 m. LANBERG
Platforma oparta o MAIX, świetnie sprawdzi się w aplikacjach edge AI oraz IoT. Seeed Studio 110991190
Brak towaru
Zestaw ewaluacyjny z układem RISC-V Dual Core 64bit oraz układem WiFi ESP32. Wyposażony w konwerter USB-UART, mikrofon MEMS, kamerę OV2640 i gniazdo kart microSD. Zestaw jest kompatybilny z Arduino UNO Rev3. Seeed Studio 102991184
Mini-komputer w kształcie dłoni oparty na programie HiFive Learn Inventor. Opiera się na otwartej architekturze RISC-V oraz technologi Wi-Fi i Bluetooth. SparkFun KIT-17597
Brak towaru
Raspberry Pi Pico 2W, oparty na mikrokontrolerze RP2350 i ma wbudowany moduł komunikacji WiFi i Bluetooth. Pi Pico 2W oferuje znacznie zwiększoną wydajność i funkcjonalność dzięki zastosowaniu rdzeni Cortex M33 i RISC-V, podwojonej pamięci SRAM oraz zaawansowanym funkcjom bezpieczeństwa, w tym Arm TrustZone. Jest kompatybilny sprzętowo i programowo z poprzednim modelam, co czyni go atrakcyjnym wyborem dla entuzjastów i profesjonalistów w dziedzinie systemów wbudowanych
Raspberry Pi Pico 2, oparty na mikrokontrolerze RP2350, oferuje znacznie zwiększoną wydajność i funkcjonalność dzięki zastosowaniu rdzeni Cortex M33 i RISC-V, podwojonej pamięci SRAM oraz zaawansowanym funkcjom bezpieczeństwa, w tym Arm TrustZone. Jest kompatybilny sprzętowo i programowo z poprzednim modelam, co czyni go atrakcyjnym wyborem dla entuzjastów i profesjonalistów w dziedzinie systemów wbudowanych
Kompaktowy programator/debugger RISC-V BL702, wyposażony w interfejsy JTAG oraz USB-TTL, który idealnie nadaje się do debugowania aplikacji bare metal, UBOOT oraz systemów Linux
Platforma oparta o SoM MAIX, świetnie sprawdzi się w aplikacjach edge AI oraz IoT. Seeed Studio 110110044
Brak towaru
Zestaw ewaluacyjny z mikrokontrolerem SiFive Freedom E310 RISC-V (ISA). Ma 32 MB pamięci flash QSPI, NXP K22 ARM Cortex-M4 do USB i JTAG oraz złącze Qwiic i USB Typ-C. SparkFun DEV-15799
Brak towaru
Płytka rozszerzeń (HAT) z modułem Sipeed zaprojektowana do uruchamiania sztucznej inteligencji (AIoT) w kooperacji z Raspberry Pi. Seeed Studio 102991187
Mini-komputer w kształcie dłoni oparty na programie HiFive Learn Inventor. Opiera się na otwartej architekturze RISC-V oraz technologi Wi-Fi i Bluetooth. SparkFun KIT-17596
Brak towaru
Zestaw rozwojowy wykorzystujący układ AI K210 z dwurdzeniowym RISC-V z FPU i wbudowaną pamięcią SRAM 8MB. Składa się z modułu M1 Dan Dock, kamery OV2640 i 2,4" wyświetlacza LCD o rozdzielczości 320x240 pikseli. DFRobot KIT0144