M1 Dock AI Development Kit - zestaw do nauki sztucznej inteligencji
ID: 577439
5906623406210
209,96 zł
Brutto
170,70 zł Netto
Zestaw rozwojowy wykorzystujący układ AI K210 z dwurdzeniowym RISC-V z FPU i wbudowaną pamięcią SRAM 8MB. Składa się z modułu M1 Dan Dock, kamery OV2640 i 2,4" wyświetlacza LCD o rozdzielczości 320x240 pikseli. DFRobot KIT0144
Opis
Zestaw rozwojowy wykorzystujący profesjonalny układ AI K210 z dwurdzeniowym RISC-V z FPU i wbudowaną pamięcią SRAM 8MB. Podczas przetwarzania AI układ AI K210 może wykonywać takie operacje, jak splot czy normalizacja. Moduł ten może służyć do wykrywania twarzy, rozpoznawania głosu, kolorów i obiektów, ręcznego rozpoznawania cyfr MNIST i wizualizację map obiektów.
Zestaw M1 Dock Embedded AI składa się z M1 Dan Dock, kamery OV2640 i wyświetlacza LCD 2,4 cala o rozdzielczości 320x240 pikseli. Moduł posiada także wbudowany mikrofon, gniazdo karty microSD i złącze USB do wgrywania i debugowania kodu. Dzięki tak wielu zaawansowanym funkcjom produkt jest dobrym wyborem dla wszystkich entuzjastów sztucznej inteligencji.
Właściwości
- Oparty na układzie AI K210
- Dwurdzeniowy RISC-V 64bit IMAFDC
- Częstotliwość: 400 MHz
- Pamięć RAM: 8 MB
- Wyświetlacz LCD
- Przekątna: 2,4 cala
- Rozdzielczość: 320x240 pikseli
- Obsługa interfejsu Digital Video Port (DVP)
- Uniwersalny asynchroniczny odbiornik/nadajnik (UART)
- Kontroler bezpośredniego dostępu do pamięci (DMAC)
- Joint Test Action Group (JTAG)
- Interfejsy: I2C, I2S, SPI
- Programowalna tablica IO (FPIOA/IOMUX)
- Sprzętowe akceleratory algorytmów AES i SHA256
- Sprzętowy akcelerator szybkiej transformaty Fouriera (FFT)
- Procesor sieci neuronowej (KPU)
- Procesor audio (APU)
- Niski pobór mocy, duża dokładność przetwarzania obrazu
- Wysokiej wydajności akcelerator sprzętowy Convolutional Neural Network (CNN)
- Obsługa szyfrowania oprogramowania układowego
- Gniazdo FPC24P dla kamery DVP i 8-bitowego MCU LCD
- Obsługa napięcia 3,3 V/1,8 V
- Dostęp do wszystkich 72-pinów
- Gniazdo USB typ C
- Wzmacniacz mocy IC do użytku z głośnikami
- Wbudowany mikrofon
- Gniazdo kart microSD
- Wbudowane Wi-Fi (układ ESP8285)
- Wbudowany szybki przetwornik cyfrowo-analogowy
- Płytka rozszerzająca macierz mikrofonu do lokalizacji dźwięku, formowania wiązki, rozpoznawania mowy itp.
W zestawie
- Moduł M1 Dan Dock
- Kamera OV2640
- Wyświetlacz LCD 2,4" 320x240 pikseli
- Adapter USB typ C - microUSB
- 2 x Złącze proste goldpin 20-pin
- Pudełko
577439
Cechy
- Mikrokontroler
- AI K210
- Pamięć Flash
- 16 MB
- Liczba I/O
- 01
- Ethernet
- Brak
- Moduł WiFi
- Tak
- Moduł Bluetooth
- Nie
- Slot microSD
- Tak
- Długość
- 52,3 mm
- Szerokość
- 37,3 mm
- Rodzaj złącza USB
- USB typu C
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Powiązane produkty
Popularny format microSDHC, wykorzystywany w smartfonach, tabletach, aparatach. Produkt klasy 10 z interfejsem UHS-I, firmy GOODRAM. Prędkość odczytu: do 100 MB/s, zapisu: do 10 MB/s
15,89 zł
24h
Dostępna ilość: 66
Dostępny
Kabel USB/USB typ C z długim wtykiem o długości 80cm. Kruger&Matz KM0363
28,54 zł
24h
Dostępna ilość: 1
Dostępny
Kabel USB Akyga AK-USB-24 USB A (m) / USB type C (m) ver. 3.0, długość przewodu 0,5m
10,71 zł
24h
Dostępna ilość: 4
Dostępny
Przewód z wtykami USB typ A oraz USB typ C 2.0, zgodność z Quick Charge 3.0 długość przewodu 1,8 m. LANBERG
11,06 zł
24h
Dostępna ilość: 6
Dostępny
Produkty z tej samej kategorii (10)
Mini-komputer w kształcie dłoni oparty na programie HiFive Learn Inventor. Opiera się na otwartej architekturze RISC-V oraz technologi Wi-Fi i Bluetooth. SparkFun KIT-17597
692,00 zł
3 tyg.
Brak towaru
Raspberry Pi Pico 2, oparty na mikrokontrolerze RP2350, oferuje znacznie zwiększoną wydajność i funkcjonalność dzięki zastosowaniu rdzeni Cortex M33 i RISC-V, podwojonej pamięci SRAM oraz zaawansowanym funkcjom bezpieczeństwa, w tym Arm TrustZone. Jest kompatybilny sprzętowo i programowo z poprzednim modelam, co czyni go atrakcyjnym wyborem dla entuzjastów i profesjonalistów w dziedzinie systemów wbudowanych
24,50 zł
24h
Dostępna ilość: 1656
Dostępny
Mini-komputer w kształcie dłoni oparty na programie HiFive Learn Inventor. Opiera się na otwartej architekturze RISC-V oraz technologi Wi-Fi i Bluetooth. SparkFun KIT-17596
363,94 zł
3 tyg.
Brak towaru
Platforma oparta o SoM MAIX, świetnie sprawdzi się w aplikacjach edge AI oraz IoT. Seeed Studio 110110044
236,69 zł
4 tyg.
Brak towaru
Kompaktowy programator/debugger RISC-V BL702, wyposażony w interfejsy JTAG oraz USB-TTL, który idealnie nadaje się do debugowania aplikacji bare metal, UBOOT oraz systemów Linux
35,25 zł
24h
Dostępna ilość: 5
Dostępny
Zestaw ewaluacyjny z mikrokontrolerem SiFive Freedom E310 RISC-V (ISA). Ma 32 MB pamięci flash QSPI, NXP K22 ARM Cortex-M4 do USB i JTAG oraz złącze Qwiic i USB Typ-C. SparkFun DEV-15799
199,00 zł
3 tyg.
Brak towaru
Zestaw ewaluacyjny z układem RISC-V Dual Core 64bit oraz układem WiFi ESP32. Wyposażony w konwerter USB-UART, mikrofon MEMS, kamerę OV2640 i gniazdo kart microSD. Zestaw jest kompatybilny z Arduino UNO Rev3. Seeed Studio 102991184
178,67 zł
24h
Dostępna ilość: 1
Dostępny
Płytka rozszerzeń (HAT) z modułem Sipeed zaprojektowana do uruchamiania sztucznej inteligencji (AIoT) w kooperacji z Raspberry Pi. Seeed Studio 102991187
234,39 zł
24h
Dostępna ilość: 1
Dostępny
Raspberry Pi Pico 2W, oparty na mikrokontrolerze RP2350 i ma wbudowany moduł komunikacji WiFi i Bluetooth. Pi Pico 2W oferuje znacznie zwiększoną wydajność i funkcjonalność dzięki zastosowaniu rdzeni Cortex M33 i RISC-V, podwojonej pamięci SRAM oraz zaawansowanym funkcjom bezpieczeństwa, w tym Arm TrustZone. Jest kompatybilny sprzętowo i programowo z poprzednim modelam, co czyni go atrakcyjnym wyborem dla entuzjastów i profesjonalistów w dziedzinie systemów wbudowanych
32,90 zł
24h
Dostępna ilość: 1079
Dostępny
Platforma oparta o MAIX, świetnie sprawdzi się w aplikacjach edge AI oraz IoT. Seeed Studio 110991190
197,00 zł
4 tyg.
Brak towaru
Zestaw rozwojowy wykorzystujący układ AI K210 z dwurdzeniowym RISC-V z FPU i wbudowaną pamięcią SRAM 8MB. Składa się z modułu M1 Dan Dock, kamery OV2640 i 2,4" wyświetlacza LCD o rozdzielczości 320x240 pikseli. DFRobot KIT0144