Sipeed MAIX Bit zestaw RISC-V do AI + IoT

Mini-komputer w kształcie dłoni oparty na programie HiFive Learn Inventor. Opiera się na otwartej architekturze RISC-V oraz technologi Wi-Fi i Bluetooth. SparkFun KIT-17597

Zestaw ewaluacyjny z układem RISC-V Dual Core 64bit oraz układem WiFi ESP32. Wyposażony w konwerter USB-UART, mikrofon MEMS, kamerę OV2640 i gniazdo kart microSD. Zestaw jest kompatybilny z Arduino UNO Rev3. Seeed Studio 102991184

Mini-komputer w kształcie dłoni oparty na programie HiFive Learn Inventor. Opiera się na otwartej architekturze RISC-V oraz technologi Wi-Fi i Bluetooth. SparkFun KIT-17596

Płytka rozszerzeń (HAT) z modułem Sipeed zaprojektowana do uruchamiania sztucznej inteligencji (AIoT) w kooperacji z Raspberry Pi. Seeed Studio 102991187

Zestaw ewaluacyjny z mikrokontrolerem SiFive Freedom E310 RISC-V (ISA). Ma 32 MB pamięci flash QSPI, NXP K22 ARM Cortex-M4 do USB i JTAG oraz złącze Qwiic i USB Typ-C. SparkFun DEV-15799

Zestaw rozwojowy wykorzystujący układ AI K210 z dwurdzeniowym RISC-V z FPU i wbudowaną pamięcią SRAM 8MB. Składa się z modułu M1 Dan Dock, kamery OV2640 i 2,4" wyświetlacza LCD o rozdzielczości 320x240 pikseli. DFRobot KIT0144

Raspberry Pi Pico 2W, oparty na mikrokontrolerze RP2350 i ma wbudowany moduł komunikacji WiFi i Bluetooth. Pi Pico 2W oferuje znacznie zwiększoną wydajność i funkcjonalność dzięki zastosowaniu rdzeni Cortex M33 i RISC-V, podwojonej pamięci SRAM oraz zaawansowanym funkcjom bezpieczeństwa, w tym Arm TrustZone. Jest kompatybilny sprzętowo i programowo z poprzednim modelam, co czyni go atrakcyjnym wyborem dla entuzjastów i profesjonalistów w dziedzinie systemów wbudowanych

Kompaktowy programator/debugger RISC-V BL702, wyposażony w interfejsy JTAG oraz USB-TTL, który idealnie nadaje się do debugowania aplikacji bare metal, UBOOT oraz systemów Linux

Raspberry Pi Pico 2, oparty na mikrokontrolerze RP2350, oferuje znacznie zwiększoną wydajność i funkcjonalność dzięki zastosowaniu rdzeni Cortex M33 i RISC-V, podwojonej pamięci SRAM oraz zaawansowanym funkcjom bezpieczeństwa, w tym Arm TrustZone. Jest kompatybilny sprzętowo i programowo z poprzednim modelam, co czyni go atrakcyjnym wyborem dla entuzjastów i profesjonalistów w dziedzinie systemów wbudowanych

Platforma oparta o SoM MAIX, świetnie sprawdzi się w aplikacjach edge AI oraz IoT. Seeed Studio 110110044