Moduł rozpoznawania mowy z LD3320

Moduł rozpoznawania mowy z układem Nuvoton ISD9160, mikrofonem, pamięcią Flash oraz wyjściem głośnika. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 101020232

Wielofunkcyjny moduł rozpoznawania mowy. Umożliwia dodanie do własnej aplikacji funkcji rozpoznawania mowy. Moduł może być używany z dowolnym zestawem ewaluacyjnym, który posiada interfejs UART. Sparkfun COM-15453

Zestaw przeznaczony do rozpoznawania mowy kompatybilny z Arduino. Składa się z modułu rozszerzeń Base Shield V2, modułu rozpoznawania komend głosowych, modułu audio i niezbędnych akcesoriów. Seeed Studio 110020108

Moduł rozpoznawania mowy z układem LD3320, mikrokontrolerem STC11, mikrofonem, oraz wyjściem głośnika. Płytka komunikuje się przez interfejs UART

Moduł rozpoznawania mowy oparty na układzie LD3320. Może przechowywać do 50 słów kluczowych. Wykorzystuje dwa złącza mini Jack do podłączenia słuchawek i mikrofonu

Moduł rozpoznawania mowy offline, który umożliwia rozpoznawanie i interpretację poleceń mówionych przez użytkownika bez dostępu do zewnętrznej bazy wzorców. Jest wyposażony w 121 powszechnie używanych stałych słów poleceń oraz możliwość nauki do 17 nowych, niestandardowych instrukcji. DFRobot SEN0539-EN

Płytka rozwojowa oparta na procesorze audio XMOS XU316 oraz module XIAO ESP32S3, wyposażona w dwumikrofonową macierz cyfrową do przechwytywania i przetwarzania mowy. Umożliwia integrację z ESPHome oraz systemem Home Assistant i może być wykorzystywana do budowy własnych systemów asystenta głosowego. Seeed Studio 110061601

Moduł macierzy mikrofonowej przeznaczony do zastosowań w systemach AI, robotyce i interfejsach głosowych. Wykorzystuje procesor XMOS XVF3800 oraz 4 mikrofony MEMS, zapewniając przetwarzanie dźwięku w czasie rzeczywistym z funkcjami takimi jak redukcja szumów, eliminacja echa, beamforming i określanie kierunku źródła dźwięku. Zasięg detekcji głosu wynosi do 5 metrów, a charakterystyka 360° umożliwia precyzyjne przechwytywanie mowy w przestrzeni. Dzięki integracji z XIAO ESP32S3 oraz obsłudze USB i I2S moduł łatwo wdrożyć w projektach embedded i systemach sterowania głosowego. Seeed Studio 100070894

Moduł macierzy mikrofonowej przeznaczony do zastosowań w systemach AI, robotyce i interfejsach głosowych. Wykorzystuje procesor XMOS XVF3800 oraz 4 mikrofony MEMS, zapewniając przetwarzanie dźwięku w czasie rzeczywistym z funkcjami takimi jak redukcja szumów, eliminacja echa, beamforming i określanie kierunku źródła dźwięku. Zasięg detekcji głosu wynosi do 5 metrów, a charakterystyka 180° umożliwia precyzyjne przechwytywanie mowy w przestrzeni. Dzięki integracji z XIAO ESP32S3 oraz obsłudze USB i I2S moduł łatwo wdrożyć w projektach embedded i systemach sterowania głosowego. Seeed Studio 100099135

Moduł macierzy mikrofonowej przeznaczony do zastosowań w systemach AI, robotyce i interfejsach głosowych. Wykorzystuje procesor XMOS XVF3800 oraz 4 mikrofony MEMS, zapewniając przetwarzanie dźwięku w czasie rzeczywistym z funkcjami takimi jak redukcja szumów, eliminacja echa, beamforming i określanie kierunku źródła dźwięku. Zasięg detekcji głosu wynosi do 5 metrów, a charakterystyka 360° umożliwia precyzyjne przechwytywanie mowy w przestrzeni. Dzięki możliwości integracji z XIAO ESP32S3 oraz obsłudze USB i I2S moduł łatwo wdrożyć w projektach embedded i systemach sterowania głosowego. Seeed Studio 100005504

Moduł macierzy mikrofonowej przeznaczony do zastosowań w systemach AI, robotyce i interfejsach głosowych. Wykorzystuje procesor XMOS XVF3800 oraz 4 mikrofony MEMS, zapewniając przetwarzanie dźwięku w czasie rzeczywistym z funkcjami takimi jak redukcja szumów, eliminacja echa, beamforming i określanie kierunku źródła dźwięku. Zasięg detekcji głosu wynosi do 5 metrów, a charakterystyka 180° umożliwia precyzyjne przechwytywanie mowy w przestrzeni. Dzięki integracji z XIAO ESP32S3 oraz obsłudze USB i I2S moduł łatwo wdrożyć w projektach embedded i systemach sterowania głosowego. Seeed Studio 100026178