- Nowy
4 418,46 zł Netto
Zestaw deweloperski do robotyki oparty na układzie RDK S100 z architekturą CPU + BPU + MCU, wydajność AI 128 TOPS (INT8), 6x Cortex-A78AE 2.0 GHz, 4x Cortex-R52+, 24 GB LPDDR5, 2x Gigabit Ethernet, 4x USB 3.0, HDMI, zasilanie 12 - 20 V DC. D-Robotics RDK S100P
D-Robotics RDK S100P stanowi wysokowydajną platformę obliczeniowo-sterującą zaprojektowaną z myślą o zaawansowanych systemach robotycznych oraz aplikacjach edge AI wymagających jednoczesnej realizacji złożonych algorytmów percepcji i deterministycznej kontroli ruchu w czasie rzeczywistym. Zastosowany układ RDK S100 z heterogeniczną architekturą CPU + BPU + MCU integruje obliczenia ogólnego przeznaczenia, akcelerację modeli sztucznej inteligencji o wydajności 128 TOPS (INT8) oraz wysokoczęstotliwościowe sterowanie napędami w jednej platformie sprzętowej, redukując złożoność systemu i eliminując konieczność stosowania oddzielnych jednostek przetwarzania oraz kontrolerów ruchu.
Takie podejście umożliwia bezpośrednie połączenie warstwy percepcji, wnioskowania oraz wykonania ruchu w obrębie jednego środowiska sprzętowego, co ma istotne znaczenie w konstrukcji robotów humanoidalnych, mobilnych i manipulacyjnych, gdzie kluczowa jest niska latencja, przewidywalność działania oraz wysoka przepustowość przetwarzania danych sensorycznych.
W strukturze układu znajdują się:
BPU odpowiada za wnioskowanie modeli AI, w tym modeli sterowania ruchem, MCU realizuje interpolację komend i komunikację o wysokiej częstotliwości, natomiast CPU zarządza systemem operacyjnym oraz aplikacją użytkownika. Architektura umożliwia dynamiczne przełączanie między percepcją a wykonaniem ruchu oraz współpracę modeli dużych i małych.


Integracja BPU o wydajności 128 TOPS z jednostkami czasu rzeczywistego Cortex-R52+ pozwala na realizację warstwy percepcyjnej i wykonawczej w jednej platformie, bez konieczności stosowania zewnętrznych kontrolerów ruchu.
Platforma znajduje zastosowanie w takich rozwiązaniach jak:
Platforma zapewnia kompletne środowisko rozwojowe obejmujące zarówno warstwę sprzętową, jak i programową, umożliwiając szybkie przejście od prototypu do wdrożenia produkcyjnego. Architektura została zaprojektowana tak, aby wspierać pełny cykl życia aplikacji AI – od akwizycji danych, przez trenowanie modeli, aż po ich optymalizację i implementację na urządzeniu brzegowym.
Środowisko obejmuje:
Zastosowane rozwiązania umożliwiają efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych platformy oraz ograniczenie narzutu po stronie CPU.


Platforma umożliwia równoległą współpracę warstwy percepcyjnej, decyzyjnej oraz wykonawczej w ramach jednego systemu obliczeniowego. Dane z czujników wizyjnych oraz komendy użytkownika są przetwarzane przez modele wizualne i semantyczne (LLM/VLM), których inferencja realizowana jest z wykorzystaniem zasobów CPU i BPU. Następnie wyniki interpretacji środowiska oraz intencji operatora przekazywane są do modułu planowania ruchu, gdzie BPU wykonuje obliczenia związane z trajektorią i sterowaniem wysokiego poziomu. Warstwa wykonawcza oparta na jednostkach MCU Cortex-R52+ realizuje sterowanie w zamkniętej pętli, odpowiadając za interpolację komend, kontrolę napędów oraz komunikację o wysokiej częstotliwości z elementami wykonawczymi robota. Taki podział zadań umożliwia efektywne rozdzielenie obciążeń obliczeniowych, ograniczenie latencji oraz zapewnienie przewidywalnego czasu reakcji systemu, co ma kluczowe znaczenie w aplikacjach robotycznych pracujących w dynamicznym środowisku.
Platforma integruje obliczenia AI, planowanie ruchu oraz sterowanie w czasie rzeczywistym w jednej architekturze sprzętowej, umożliwiając budowę zaawansowanych systemów robotycznych o niskiej latencji i wysokiej deterministyczności działania.

EVALSP320SPLC to płytka ewaluacyjna w trybie MII przeznaczona do testowania funkcjonalności mikrokontrolerów SPEAr320S-2 w aplikacjach przemysłowych i sieciowych. Udostępnia bogaty zestaw interfejsów komunikacyjnych oraz rozszerzeń wejścia/wyjścia i współpracuje z CPU board EVALSP320SCPU, zamawianym oddzielnie.
Moduł z mikroprocesorem SPEAR320-2, STM, RoHS
Płytka pcDuino Dev Board umożliwia łączenie możliwości systemu Linux z bezpośrednim sterowaniem sprzętem znanym z Arduino. Płytka sprawdza się w projektach IoT, robotyce i automatyce, gdzie wymagane pozostają większa wydajność obliczeniowa, dostęp do sieci oraz łatwa integracja z czujnikami i modułami peryferyjnymi. DEV-11712
HummingBoard-i2 jest wydajnym modelem z tej serii. Wyposażony jest w moduł z dwurdzeniowym procesorem i.MX6 Dual Lite oraz 1 GB RAM. Komputer jest mechanicznie zgodny z Raspberry Pi. Zestaw zawiera komputer, zasilacz, kartę microSD 8GB i moduł Wifi/Bluetooth.
Wyświetlacz dotykowy TFT LCD o wielkości 2.8 cala o rozdzielczości 320x240 pikseli, 16-bitowy kolor. Wyświetlacz sterowany jest przez interfejs USB, współpracuje m.in. z Raspberry Pi, Cubieboard, pcDuino. DFRobot DFR0275
Płytka rozwjojowa z procesorem Allwinner F1C200S. Wyposażona została w 64 MB pamięci DDR RAM oraz 128 MB Nand Flash. Została zaprojektowana do pracy pod kontrolą systemu Linux i programowania w Pythonie. DFRobot DFR0780
8MPLUSLPD4-EVK to zaawansowany zestaw ewaluacyjny z procesorem i.MX 8M Plus, idealny do tworzenia produktów Edge w machine learning, wizji komputerowej, multimedii i przemysłowym IoT, od smart home po Industry 4.0.
System pomiarowy w wersji OEM do aplikacji PHM/SHM, tworzący kompletny, autonomiczny węzeł systemu pomiarowego, wyposażony w interfejs sieciowy. System składa się z płyty bazowej oraz modułu obliczeniowego. Front-end pomiarowy płyty bazowej wyposażono w AI/ML spełniający rolę konfigurowalnego preselektora próbek.
Konstrukcja jest zoptymalizowana do współpracy z modułami obliczeniowymi bazującymi na procesorach Renesas RZ/V2L.
Brak towaru
Moduł oparty na mikrokontrolerze NXP i.MX RT1052 (ARM Cortex-M7, 528 MHz), oferuje 32 MB SDRAM, 16 MB Flash i obsługuje wyświetlacze o rozdzielczości do 1366 x 768. Wyposażony w interfejsy takie jak Ethernet, I2C, SPI, CAN, UART oraz zaawansowane funkcje zabezpieczeń, jest idealny do zastosowań wbudowanych, obsługując FreeRTOS i działając w zakresie temperatur od -40°C do +70°C. SomLabs SLS13RT52_528C_32R_16QSPI_2ET_I
Zestaw deweloperski do robotyki oparty na układzie RDK S100 z architekturą CPU + BPU + MCU, wydajność AI 128 TOPS (INT8), 6x Cortex-A78AE 2.0 GHz, 4x Cortex-R52+, 24 GB LPDDR5, 2x Gigabit Ethernet, 4x USB 3.0, HDMI, zasilanie 12 - 20 V DC. D-Robotics RDK S100P
Brak towaru
Kompaktowy komputer AI klasy desktop, wyposażony w superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, oferujący do 1 petaFLOP mocy obliczeniowej AI (FP4). System posiada 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x oraz 4 TB szybkiej pamięci NVMe, co umożliwia lokalną pracę z modelami AI o wielkości do 200 miliardów parametrów. Dzięki preinstalowanemu ekosystemowi NVIDIA AI oraz rozbudowanej łączności, w tym 10GbE, Wi-Fi 7 i ConnectX-7, idealnie nadaje się do prototypowania, trenowania i inferencji modeli sztucznej inteligencji. NVIDIA 940-54242-0005-000
Brak towaru
Zestaw deweloperski do robotyki oparty na układzie RDK S100 z architekturą CPU + BPU + MCU, wydajność AI 128 TOPS (INT8), 6x Cortex-A78AE 2.0 GHz, 4x Cortex-R52+, 24 GB LPDDR5, 2x Gigabit Ethernet, 4x USB 3.0, HDMI, zasilanie 12 - 20 V DC. D-Robotics RDK S100P