16 259,35 zł Netto
Kompaktowy komputer AI klasy desktop, wyposażony w superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, oferujący do 1 petaFLOP mocy obliczeniowej AI (FP4). System posiada 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x oraz 4 TB szybkiej pamięci NVMe, co umożliwia lokalną pracę z modelami AI o wielkości do 200 miliardów parametrów. Dzięki preinstalowanemu ekosystemowi NVIDIA AI oraz rozbudowanej łączności, w tym 10GbE, Wi-Fi 7 i ConnectX-7, idealnie nadaje się do prototypowania, trenowania i inferencji modeli sztucznej inteligencji. NVIDIA 940-54242-0005-000
NVIDIA DGX Spark™ to kompaktowy, osobisty komputer AI nowej generacji, zaprojektowany specjalnie do budowy, testowania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na biurku. Urządzenie jest napędzane przez NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, który łączy w jednej architekturze wydajny procesor CPU oraz potężny układ GPU oparty na architekturze Blackwell. Dzięki temu system oferuje aż do 1 petaFLOP mocy obliczeniowej AI (FP4) w niezwykle energooszczędnej i kompaktowej obudowie typu SFF. Wyposażenie w 128 GB zunifikowanej pamięci systemowej LPDDR5x umożliwia pracę z nowoczesnymi modelami AI o rozmiarze do 200 miliardów parametrów lokalnie, bez konieczności korzystania z chmury. DGX Spark został stworzony z myślą o programistach AI, naukowcach, badaczach, data scientistach i inżynierach ML, którzy potrzebują dużej mocy obliczeniowej w środowisku desktopowym.
Preinstalowany NVIDIA AI Software Stack zapewnia dostęp do pełnego ekosystemu narzędzi, bibliotek i frameworków, takich jak PyTorch, Jupyter czy NVIDIA NIM. Dzięki technologii NVIDIA ConnectX™ możliwe jest połączenie dwóch systemów DGX Spark, co pozwala pracować z modelami nawet do 405 miliardów parametrów. Kompaktowe wymiary sprawiają, że urządzenie idealnie pasuje do biura, laboratorium badawczego oraz środowiska edukacyjnego. DGX Spark łączy w sobie moc infrastruktury klasy data center z wygodą użytkowania komputera biurkowego. To idealne rozwiązanie do prototypowania, fine-tuningu, testowania i inferencji modeli AI w środowisku lokalnym. Platforma umożliwia łatwe przenoszenie projektów z desktopu do chmury lub centrum danych. NVIDIA DGX Spark to nowy standard osobistych systemów AI, który realnie przyspiesza rozwój nowoczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Zestaw deweloperski NVIDIA układem CPU ARM Cortex A57 1,43GHz oraz układem graficznym Maxwell składającym się z 128 rdzeni wspierającym technologię CUDA. Moduł posiada pamięć RAM DDR4 4GB. NVIDIA Jetson Nano Development Kit rev. B01 945-13450-0000-100
Brak towaru
EVALSP320SPLC to płytka ewaluacyjna w trybie MII przeznaczona do testowania funkcjonalności mikrokontrolerów SPEAr320S-2 w aplikacjach przemysłowych i sieciowych. Udostępnia bogaty zestaw interfejsów komunikacyjnych oraz rozszerzeń wejścia/wyjścia i współpracuje z CPU board EVALSP320SCPU, zamawianym oddzielnie.
Moduł z mikroprocesorem SPEAR320-2, STM, RoHS
Płytka pcDuino Dev Board umożliwia łączenie możliwości systemu Linux z bezpośrednim sterowaniem sprzętem znanym z Arduino. Płytka sprawdza się w projektach IoT, robotyce i automatyce, gdzie wymagane pozostają większa wydajność obliczeniowa, dostęp do sieci oraz łatwa integracja z czujnikami i modułami peryferyjnymi. DEV-11712
HummingBoard-i1 jest podstawowym modelem z tej serii. Wyposażony jest w moduł z jednordzeniowym procesorem i.MX6 oraz 512 MB RAM. Komputer jest mechanicznie zgodny z Raspberry Pi. Zestaw zawiera komputer, zasilacz, kartę microSD 8GB oraz moduł Wifi/Bluetooth
HummingBoard-i2 jest wydajnym modelem z tej serii. Wyposażony jest w moduł z dwurdzeniowym procesorem i.MX6 Dual Lite oraz 1 GB RAM. Komputer jest mechanicznie zgodny z Raspberry Pi. Zestaw zawiera komputer, zasilacz, kartę microSD 8GB i moduł Wifi/Bluetooth.
Minikomputer z ośmiordzeniowym procesorem (do 1,4GHz) i 2 GB pamięci DDR3 RAM, 16 GB pamięci Flash eMMC. Posiada moduł WiFi 2.4G oraz interfejsy video w postaci HDMI, a także USB2.0, MicroSD, port Ethernet i gniazdo audio 3,5 mm. FriendlyELEC NanoPC T3 Plus
Zestaw przeznaczony do współpracy z systemem Linux. Składa się z modułu SoM (System on Module) Quark-N oraz płytki rozszerzeń Atom-N. Seeed Studio 114992462
Płytka rozwjojowa z procesorem Allwinner F1C200S. Wyposażona została w 64 MB pamięci DDR RAM oraz 128 MB Nand Flash. Została zaprojektowana do pracy pod kontrolą systemu Linux i programowania w Pythonie. DFRobot DFR0780
8MPLUSLPD4-EVK to zaawansowany zestaw ewaluacyjny z procesorem i.MX 8M Plus, idealny do tworzenia produktów Edge w machine learning, wizji komputerowej, multimedii i przemysłowym IoT, od smart home po Industry 4.0.
System pomiarowy w wersji OEM do aplikacji PHM/SHM, tworzący kompletny, autonomiczny węzeł systemu pomiarowego, wyposażony w interfejs sieciowy. System składa się z płyty bazowej oraz modułu obliczeniowego. Front-end pomiarowy płyty bazowej wyposażono w AI/ML spełniający rolę konfigurowalnego preselektora próbek.
Konstrukcja jest zoptymalizowana do współpracy z modułami obliczeniowymi bazującymi na procesorach Renesas RZ/V2L.
Brak towaru
Moduł oparty na mikrokontrolerze NXP i.MX RT1052 (ARM Cortex-M7, 528 MHz), oferuje 32 MB SDRAM, 16 MB Flash i obsługuje wyświetlacze o rozdzielczości do 1366 x 768. Wyposażony w interfejsy takie jak Ethernet, I2C, SPI, CAN, UART oraz zaawansowane funkcje zabezpieczeń, jest idealny do zastosowań wbudowanych, obsługując FreeRTOS i działając w zakresie temperatur od -40°C do +70°C. SomLabs SLS13RT52_528C_32R_16QSPI_2ET_I
Przemysłowy komputer oparty na Raspberry Pi Compute Module 4, zoptymalizowany pod kątem IoT i akwizycji danych, z efektywnym zarządzaniem ciepłem oraz wsparciem dla zewnętrznej anteny poprawiającej komunikację bezprzewodową. Urządzenie oferuje bogaty zestaw interfejsów, takich jak RS485, RS232, CAN, Gigabit Ethernet oraz HDMI 4K, a jego solidna konstrukcja zapewnia niezawodność w temperaturach od -25°C do 60°C, z możliwością montażu na szynie DIN. Edatec ED-CM4SEN-1408-C
Brak towaru
Przemysłowy komputer oparty na Raspberry Pi Compute Module 4, zoptymalizowany pod kątem IoT i akwizycji danych, z efektywnym zarządzaniem ciepłem oraz wsparciem dla zewnętrznej anteny poprawiającej komunikację bezprzewodową. Urządzenie oferuje bogaty zestaw interfejsów, takich jak RS485, RS232, CAN, Gigabit Ethernet oraz HDMI 4K, a jego solidna konstrukcja zapewnia niezawodność w temperaturach od -25°C do 60°C, z możliwością montażu na szynie DIN. Edatec ED-CM4SEN-1208-4C(EU)
Brak towaru
Przemysłowy komputer oparty na Raspberry Pi Compute Module 4, zoptymalizowany pod kątem IoT i akwizycji danych, z efektywnym zarządzaniem ciepłem oraz wsparciem dla zewnętrznej anteny poprawiającej komunikację bezprzewodową. Urządzenie oferuje bogaty zestaw interfejsów, takich jak RS485, RS232, CAN, Gigabit Ethernet oraz HDMI 4K, a jego solidna konstrukcja zapewnia niezawodność w temperaturach od -25°C do 60°C, z możliwością montażu na szynie DIN. Edatec ED-CM4SEN-1232-4C(EU)
Brak towaru
Komputer przemysłowy oparty na Raspberry Pi Compute Module 4, z 4 GB RAM i 8 GB eMMC, obsługujący uruchamianie systemu z karty SD oraz szeroki zestaw interfejsów, takich jak RS232, RS485, ADC, izolowane I/O, PoE, WiFi, Bluetooth z zewnętrznymi antenami. Dzięki wbudowanej pamięci Flash, wsparciu dla PCI-e Gen2 i GPIO, a także pracy w napięciach od 8 do 36 V, urządzenie jest idealne do zastosowań wymagających zaawansowanej komunikacji i niezawodności w środowiskach przemysłowych. Edatec ED-CM4IND-1408-C
Brak towaru
Komputer przemysłowy oparty na Raspberry Pi Compute Module 4, z 8 GB RAM i 8 GB eMMC, obsługujący uruchamianie systemu z karty SD oraz szeroki zestaw interfejsów, takich jak RS232, RS485, ADC, izolowane I/O, PoE, WiFi, Bluetooth z zewnętrznymi antenami. Dzięki wbudowanej pamięci Flash, wsparciu dla PCI-e Gen2 i GPIO, a także pracy w napięciach od 8 do 36 V, urządzenie jest idealne do zastosowań wymagających zaawansowanej komunikacji i niezawodności w środowiskach przemysłowych. Edatec ED-CM4IND-1808-C
Brak towaru
Kompaktowy komputer AI klasy desktop, wyposażony w superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, oferujący do 1 petaFLOP mocy obliczeniowej AI (FP4). System posiada 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x oraz 4 TB szybkiej pamięci NVMe, co umożliwia lokalną pracę z modelami AI o wielkości do 200 miliardów parametrów. Dzięki preinstalowanemu ekosystemowi NVIDIA AI oraz rozbudowanej łączności, w tym 10GbE, Wi-Fi 7 i ConnectX-7, idealnie nadaje się do prototypowania, trenowania i inferencji modeli sztucznej inteligencji. NVIDIA 940-54242-0005-000