2 000,00 zł Netto
8MPLUSLPD4-EVK to zaawansowany zestaw ewaluacyjny z procesorem i.MX 8M Plus, idealny do tworzenia produktów Edge w machine learning, wizji komputerowej, multimedii i przemysłowym IoT, od smart home po Industry 4.0.
i.MX 8M Plus EVK to kompleksowa platforma do oceny procesorów aplikacyjnych i.MX 8M Plus Quad/Dual oraz i.MX 8M Plus QuadLite. Zestaw ten oferuje wysoką wydajność przy zachowaniu energooszczędności, funkcje uczenia maszynowego, rozpoznawania głosu i obrazu, zaawansowane interfejsy multimedialne oraz wbudowaną łączność Wi-Fi/BT. Składa się z kompaktowego modułu obliczeniowego o wymiarach 2,3”x2,3” oraz większej płyty bazowej, która udostępnia szerokie możliwości podłączeniowe, niezbędne do oceny produktu. Moduł obliczeniowy stanowi sprawdzony, kompaktowy punkt odniesienia, przyspieszający proces projektowania własnych rozwiązań.
Producent
Osoba odpowiedzialna
EVALSP320SPLC to płytka ewaluacyjna w trybie MII przeznaczona do testowania funkcjonalności mikrokontrolerów SPEAr320S-2 w aplikacjach przemysłowych i sieciowych. Udostępnia bogaty zestaw interfejsów komunikacyjnych oraz rozszerzeń wejścia/wyjścia i współpracuje z CPU board EVALSP320SCPU, zamawianym oddzielnie.
Moduł z mikroprocesorem SPEAR320-2, STM, RoHS
Płytka pcDuino Dev Board umożliwia łączenie możliwości systemu Linux z bezpośrednim sterowaniem sprzętem znanym z Arduino. Płytka sprawdza się w projektach IoT, robotyce i automatyce, gdzie wymagane pozostają większa wydajność obliczeniowa, dostęp do sieci oraz łatwa integracja z czujnikami i modułami peryferyjnymi. DEV-11712
HummingBoard-i2 jest wydajnym modelem z tej serii. Wyposażony jest w moduł z dwurdzeniowym procesorem i.MX6 Dual Lite oraz 1 GB RAM. Komputer jest mechanicznie zgodny z Raspberry Pi. Zestaw zawiera komputer, zasilacz, kartę microSD 8GB i moduł Wifi/Bluetooth.
Wyświetlacz dotykowy TFT LCD o wielkości 2.8 cala o rozdzielczości 320x240 pikseli, 16-bitowy kolor. Wyświetlacz sterowany jest przez interfejs USB, współpracuje m.in. z Raspberry Pi, Cubieboard, pcDuino. DFRobot DFR0275
Płytka rozwjojowa z procesorem Allwinner F1C200S. Wyposażona została w 64 MB pamięci DDR RAM oraz 128 MB Nand Flash. Została zaprojektowana do pracy pod kontrolą systemu Linux i programowania w Pythonie. DFRobot DFR0780
8MPLUSLPD4-EVK to zaawansowany zestaw ewaluacyjny z procesorem i.MX 8M Plus, idealny do tworzenia produktów Edge w machine learning, wizji komputerowej, multimedii i przemysłowym IoT, od smart home po Industry 4.0.
System pomiarowy w wersji OEM do aplikacji PHM/SHM, tworzący kompletny, autonomiczny węzeł systemu pomiarowego, wyposażony w interfejs sieciowy. System składa się z płyty bazowej oraz modułu obliczeniowego. Front-end pomiarowy płyty bazowej wyposażono w AI/ML spełniający rolę konfigurowalnego preselektora próbek.
Konstrukcja jest zoptymalizowana do współpracy z modułami obliczeniowymi bazującymi na procesorach Renesas RZ/V2L.
Brak towaru
Moduł oparty na mikrokontrolerze NXP i.MX RT1052 (ARM Cortex-M7, 528 MHz), oferuje 32 MB SDRAM, 16 MB Flash i obsługuje wyświetlacze o rozdzielczości do 1366 x 768. Wyposażony w interfejsy takie jak Ethernet, I2C, SPI, CAN, UART oraz zaawansowane funkcje zabezpieczeń, jest idealny do zastosowań wbudowanych, obsługując FreeRTOS i działając w zakresie temperatur od -40°C do +70°C. SomLabs SLS13RT52_528C_32R_16QSPI_2ET_I
Komputer przemysłowy PUSR USR-EG828-GL przeznaczony do budowy systemów automatyki, edge computingu oraz przemysłowych aplikacji IoT. Konstrukcja wykorzystuje czterordzeniowy procesor Rockchip RK3568 ARM Cortex-A55 64-bit o taktowaniu do 2,0 GHz, wyposażony w akcelerator AI NPU o wydajności 1 TOPS, 4 GB pamięci DDR4 oraz system Linux Ubuntu 20.04. Bogaty zestaw interfejsów obejmuje 4G LTE, Ethernet, WiFi, GPS, RS232, RS485, CAN, USB 3.0, HDMI oraz wejścia i wyjścia analogowe oraz cyfrowe, umożliwiając integrację z urządzeniami przemysłowymi, sterownikami PLC oraz platformami IoT. PUSR USR-EG828-GL
Brak towaru
Kompaktowy komputer AI klasy desktop, wyposażony w superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, oferujący do 1 petaFLOP mocy obliczeniowej AI (FP4). System posiada 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x oraz 4 TB szybkiej pamięci NVMe, co umożliwia lokalną pracę z modelami AI o wielkości do 200 miliardów parametrów. Dzięki preinstalowanemu ekosystemowi NVIDIA AI oraz rozbudowanej łączności, w tym 10GbE, Wi-Fi 7 i ConnectX-7, idealnie nadaje się do prototypowania, trenowania i inferencji modeli sztucznej inteligencji. NVIDIA 940-54242-0005-000
Brak towaru
8MPLUSLPD4-EVK to zaawansowany zestaw ewaluacyjny z procesorem i.MX 8M Plus, idealny do tworzenia produktów Edge w machine learning, wizji komputerowej, multimedii i przemysłowym IoT, od smart home po Industry 4.0.