mmWave Human Detection Sensor - zestaw z czujnikiem obecności człowieka

Opis

Zestaw z modułem radaru dopplerowskiego oraz płytką XIAO ESP32C3 przeznaczony do precyzyjnego wykrywania obecności człowieka. Umożliwia podłączenie dodatkowych czujników Grove (analogowych lub z interfejsem I2C) i rozszerzenie funkcjonalności, a łatwa konfiguracja Home Assistant w ciągu 1-2 minut, w połączeniu z wygodnymi bezprzewodowymi aktualizacjami OTA gwarantuje prostotę obsługi. Zapewnia dużą wszechstronność dzięki wymiennym czujnikom mmWave.

Moduł radaru pozwala na precyzyjny pomiar odległości, wykrycie kierunku ruchu oraz pomiar prędkości poruszającego się obiektu. Wykorzystuje fizyczne zjawisko efektu Dopplera, analizując częstotliwości fal generowanych i odbieranych przez urządzenie. Na płytce został wyprowadzony interfejs do podłączenia programatora, dzięki czemu zaawansowani użytkownicy mogą dostosować działanie radaru do własnych potrzeb. Radar dopplerowski działa na zasadzie wysyłania wiązki fal promieniowania elektromagnetycznego z nadajnika (anteny TX), z precyzyjną częstotliwością, na poruszający się obiekt. Gdy fala promieniowania elektromagnetycznego zetknie się z obiektem, powraca w kierunku odbiornika (antena RX). Kiedy fala została odbita od poruszającego się obiektu, ma teraz inną częstotliwość w porównaniu do pierwotnej, którą emitowała. Zmianę tej częstotliwości można wykorzystać do obliczenia prędkości poruszającego się obiektu.

Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-C3 ma 4 MB pamięci Flash, 400 kB pamięci SRAM oraz zintegrowany transceiver WiFi 2,4 GHz i BLE. Na płytce umieszczono złącze USB typu C do zasilania i programowania oraz złącze u.FL do podłączenia zewnętrznej anteny (w zestawie). Za prawidłowe zasilanie układu odpowiada stabilizator napięcia 3,3 V o wydajności 200 mA oraz układ ładowania 50mA/100mA. Na 11 pinach GPIO użytkownik ma do dyspozycji wejścia analogowe, PWM, interfejs I2C, UART, SPI i I2S. Może być również programowany z wykorzystaniem Arduino IDE, ESP-IDF lub MicroPython.

Zestaw jest idealnym rozwiązaniem w projektach z obszaru inteligentnej automatyki domowej, wykrywania włamań i monitorowania dobrego samopoczucia osób starszych. Znajdzie zastosowanie w projektach związanych z systemami bezpieczeństwa, a na jego pracę nie wpływają niekorzystne czynniki jak wysoka temperatura, deszcz oraz gromadzący się kurz. Pełna dokumentacja modułu wraz z przykładami użycia dostępna jest na stronie produktu.

Właściwości

• XIAO ESP32C3:
  • 32-bitowy procesor jednordzeniowy RISC-V
  • 4 MB pamięci Flash SPI
  • 400 kB pamięci SRAM
  • Wi-Fi 2,4 GHz, BLE
  • Kompletny podsystem WiFi: zgodny z protokołem IEEE 802.11b/g/n i obsługuje tryb Station, tryb SoftAP, tryb SoftAP + Station oraz tryb promiscuous
  • Niezawodne funkcje bezpieczeństwa: kryptograficzne akceleratory sprzętowe obsługujące AES-128/256, Hash, RSA, HMAC, podpis cyfrowy i bezpieczny rozruch
  • Antena u.FL
  • Stabilizator LDO 3,3 V 200 mA
  • Zoptymalizowany układ zasilania zapewniający niskie zużycie energii
• Czujnik mmWave:
  • Częstotliwość transmisji: 24 GHz
  • Moc wyjściowa: 10 dBm
  • Czas odpowiedzi: 0,5 s
  • Interfejs: UART
  • Odległość wykrywania: 12 m
  • Standardowe pole detekcji: 90° w poziomie, 60° w pionie
• Napięcie zasilania: 5 V
• Wymiary: 72 X 70 mm

W zestawie

• mmWave Human Detection Sensor
• Przewód USB typu C
• Zestaw akcesoriów