- Obecnie brak na stanie
O książce
W książce prezentowane są metody cyfrowego przetwarzania sygnałów stosowane we współczesnych układach automatyki elektroenergetycznej, a w szczególności elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej. Omówione są algorytmy szybkich pomiarów wielkości elektrycznych, które są podstawą podejmowania decyzji przez te układy. Przeprowadzona jest analiza wpływu różnego rodzaju zakłóceń towarzyszących zwarciom w sieci elektrycznej na dokładność i szybkość oceny zdarzeń w nadzorowanym systemie.
Duża część książki jest poświęcona zastosowaniu metod sztucznej inteligencji w automatyce elektroenergetycznej, w szczególności do rozpoznawania i klasyfikacji zakłóceń, korekcji przetworników pomiarowych, pomiaru wielkości elektrycznych oraz podejmowania decyzji.
Książka jest głównie adresowana do Czytelników związanych z elektroenergetyką: studentów, doktorantów i konstruktorów nowoczesnych układów sterowania i pomiarów w tym obszarze. Zamieszczone wprowadzenie do zagadnień związanych z zakłóceniami w systemie elektroenergetycznym oraz liczne przykłady ilustrujące specyfikę rozważanych problemów pozwalają polecić tę lekturę również specjalistom z zakresu cyfrowego przetwarzania sygnałów i metod sztucznej inteligencji, którzy w ten sposób mogą znaleźć wdzięczne pole zastosowania własnych pomysłów.
Zestaw z modułem LTE Cat-6 EM06-E przeznaczony do współpracy z minikomputerem Raspberry Pi. Wspiera komunikację w ramach szybkiej sieci LTE-A oraz pozycjonowanie GNSS. Waveshare EM06-E LTE Cat-6 HAT
Brak towaru
Zestaw z kamerą 5 MP oraz platformą sterującą 2 DOF przeznaczona dla minikomputerów Raspberry Pi. Kamera wyposażona w czujnik OV5647, wyposażona w zintegrowany filtr IR. Platforma sterującą oparta została o dwa cyfrowe serwomechanizmy pozwalające na sterowanie położeniem kamery w dwóch wymiarach. ArduCAM B0033PT
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Moduł konwertera USB - FIFO, FT245 z USB A i złączem goldpin
Brak towaru
Zestaw rozwojowy z procesorem wyposażonym w 8 rdzeni ARM Cortex-A78AE v8.2 oraz układem graficzny NVIDIA Ampere składający się z 1792 rdzeni wspierających technologię CUDA. NVIDIA 945-13730-0005-000
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
BlueCoin Starter kit to zestaw startowy przeznaczony dla miłośników technologii IoT. Moduł wyposażony jest w wydajny mikrokontroler STM32 ARM Cortex-M4 oraz liczne czujniki środowiskowe i 4 mikrofony. STEVAL-BCNKT01V1
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru
Brak towaru