Cyfrowe przetwarzanie obrazów medycznych. Algorytmy. Technologie. Zastosowania

Książka przedstawia różne aspekty cyfrowego przetwarzania obrazów medycznych. Omawiane są metody korekcji, poprawiania i filtracji obrazów. Opisujemy parametryzacje wydobywające z obrazów najważniejsze informacje (z punktu widzenia rozwiązywanego problemu), przy jednoczesnej redukcji liczby danych. Na praktycznym przykładzie, analizy naczyń krwionośnych, przedstawiona jest analiza parametrów - danych powstałych z cyfrowego przetwarzania obrazów.

---

Spis treści

1. Główne problemy obrazowania medycznego

2. Reprezentacja obrazu

2.1. Akwizycja obrazu
2.2. Dziedzina przestrzenna
2.3. Dziedzina częstotliwości
2.4. Transformaty

3. Obrazy medyczne

3.1. Zdjęcia rentgenowskie
3.2. Mammografia
3.3. Angiografia
3.4. Tomografia komputerowa
3.5. Rezonans magnetyczny
3.6. USG
3.7. Wizualizacja metodami medycyny nuklearnej

4. Analiza obrazów

4.1. Metody przetwarzania wstępnego
4.2. Filtracja obrazów cyfrowych
4.3. FIltry nieliniowe
4.4. FIltry morfologiczne
4.5. Modyfikowani odcieni szarości
4.6. Wykrywanie krawędzi
4.7. Segmentacja obrazu
4.8. Analiza cech

5. Metody sztucznej inteligencji

5.1. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne
5.2. Logika rozmyta
5.3. Sieci neruonowe
5.4. Klasyfikacja

6. Analiza naczyń krwionośnych mózgu

6.1. Materiał i metody
6.2. Parametry geometryczne naczyń
6.3. Algorytm wykrywania brzegu naczynia krwionośnego
6.4. Wyznaczanie parametrów geometrycznych naczyń
6.5. Symulacja przeprływu w naczyniach krwionośnych
6.6. Analiza statystyczna
6.7. Wyniki
6.8. Morfometria

7. Symulacja przepływu w symetrycznych i niesymetrycznych typach koła tętniczego mózgu

8. Zakończenie

A. Tabele i Tablice Korelacji

Literatura

B. Rysunki