Metody cyfrowego przetwarzania obrazów

W celu efektywnego wykorzystania obrazu jako źródła informacji należy przetworzyć go na postać cyfrową. Obraz cyfrowy stanowi punkt wyjścia dla komputerowego przetwarzania obrazów.

Niniejsza książka prezentuje wybrane metody i problemy cyfrowego przetwarzania obrazów. Składa się z ośmiu rozdziałów i załączników, w których omawia się operacje na pikselach obrazu, histogramy, progowanie obrazów, filtry liniowe i nieliniowe, wykrywanie krawędzi, metody szkieletyzacji, wybrane operacje morfologiczne, transformację Hougha, wyznaczanie charakterystyk obrazu.

Książka zawiera własne przemyślenia autorów i sporo przykładów. Adresowana jest do studentów i szerokiego grona specjalistów z różnych dziedzin, którzy chcą szybko opanować podstawy przetwarzania obrazów.

---

Spis treści

1. Wprowadzenie

2. Proste metody przekształcania obrazów

2.1. Operacje na pikselach
2.2. Histogram obrazu
2.3. Progowanie obrazu

3. Filtry cyfrowe

3.1. Filtry liniowe
3.2. Filtry nieliniowe

4. Algorytmy wykrywania krawędzi

4.1. Filtry kombinowane
4.2. Algorytmy oparte na operatorze Gaussa
4.3. Algorytm Canny'ego
4.4. Dyskusja własności metody Canny'ego
4.5. Zakończenie

5. Metody szkieletyzacji

5.1. Wprowadzenie
5.2. Pojęcia używane podczas szkieletyzacji
5.3. Ścienianie
5.4. Realizacja "wypalania trawy"
5.5. Metoda MAT
5.6. Transformacja odległości DT
5.7. Szkielet Voronoi
5.8. Zakończenie

6. Morfologia matematyczna w przetwarzaniu obrazów

6.1. Wprowadzenie
6.2. Podstawowe operacje morfologiczne na obrazach binarnych
6.3. Wybrane algorytmy morfologiczne
6.4. Operacje na obrazach o wielu odcieniach jasności

7. Transformacja Hougha

8. Charakterystyki obrazu

8.1. Podstawowe parametry obrazu
8.2. Szczególne cechy obiektów
8.3. Momenty
8.4. Inne współczynniki kształtu

Literatura

Załącznik. Algorytmy oparte na filtrach medianowych

1. Filtry medianowe ważone
2. Wykrywanie i wyostrzanie krawędzi
3. Powiększanie obrazu