Zestaw reComputer J401 Nano z NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8GB Super - Seeed Studio 100088050

Opis

Zestaw uruchomieniowy do lokalnego przetwarzania sztucznej inteligencji (Edge AI), wyposażony w moduł NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8GB oraz płytkę bazową reComputer J401. Zestaw reComputer J401 Nano umożliwia rozwijanie aplikacji do analizy obrazu, rozpoznawania obiektów, robotyki i przetwarzania modeli generatywnej AI. W trybie Super osiąga wydajność obliczeniową do 67 TOPS, wykorzystując architekturę graficzną NVIDIA Ampere™ oraz akcelerację obliczeń AI. Kompaktowa konstrukcja i dostępne interfejsy umożliwiają tworzenie samodzielnych systemów wizyjnych, stanowisk do testowania modeli oraz prototypów robotów mobilnych.

Moduł obliczeniowy wykorzystuje sześciordzeniowy procesor Arm® Cortex®-A78AE o taktowaniu do 1,7 GHz oraz układ graficzny NVIDIA Ampere z 1024 rdzeniami CUDA® i 32 rdzeniami Tensor. Do dyspozycji pozostaje 8 GB pamięci LPDDR5 o przepustowości do 102 GB/s. Tryb Super rozszerza możliwości obliczeniowe platformy, umożliwiając pracę z mocą modułu do 25 W, obok standardowych trybów 7 W i 15 W. Zestaw zawiera dysk NVMe SSD 256 GB z fabrycznie zainstalowanym środowiskiem NVIDIA JetPack™ 6.2, moduł WiFi/Bluetooth oraz układ chłodzenia z wentylatorem. Producent udostępnia także dokumentację aktualizacji systemu, obejmującą obsługę JetPack 7.2.

Płytka bazowa udostępnia cztery porty USB 3.2 typu A o przepustowości do 10 Gb/s, Gigabit Ethernet, HDMI® 2.1 oraz dwa złącza MIPI CSI do podłączania kamer. Dostępne są również interfejs CAN, 40-pinowe złącze rozszerzeń, 12-pinowe złącze sterujące z UART oraz port USB-C 2.0 pracujący w trybie urządzenia. Złącza M.2 Key M i M.2 Key E umożliwiają instalację dysku NVMe oraz modułu łączności bezprzewodowej, które znajdują się już w zestawie. Interfejsy zapewniają możliwość podłączenia kamer, czujników, układów sterowania silnikami i innych urządzeń peryferyjnych wykorzystywanych w systemach AI.

Platforma NVIDIA Jetson umożliwia uruchamianie modeli komputerowego rozpoznawania obrazu, językowych LLM oraz wizualno-językowych VLM przy wykorzystaniu odpowiednich środowisk programistycznych. Zastosowanie bibliotek NVIDIA CUDA i TensorRT™ pozwala przyspieszać obliczenia związane z inferencją AI. Moduł może służyć do budowy lokalnych asystentów, klasyfikatorów obrazów, systemów rozpoznawania mowy oraz aplikacji analizujących informacje wizualne.

Platforma reComputer AI Lab udostępnia przykładowe modele, narzędzia wdrożeniowe i materiały szkoleniowe dla komputerów Edge AI. Zawiera zasoby dotyczące komputerowego rozpoznawania obrazu, modeli LLM i VLM oraz aplikacji uruchamianych w kontenerach. Dostępność poszczególnych modeli i ich wydajność zależą od wersji JetPack, wymagań pamięciowych i konfiguracji środowiska.

reComputer J401 Nano współpracuje z ekosystemem NVIDIA JetPack SDK, CUDA, TensorRT, DeepStream SDK oraz popularnymi bibliotekami PyTorch i TensorFlow. Obsługa środowisk ROS i ROS 2 umożliwia wykorzystanie modułu jako komputera sterującego w robotach mobilnych, pojazdach autonomicznych i stanowiskach badawczych. Rozbudowane interfejsy pozwalają łączyć dane z kamer i czujników z algorytmami wykrywania obiektów, nawigacji oraz planowania ruchu. Zestaw może być także wykorzystywany do prototypowania systemów AI przeznaczonych do późniejszego wdrożenia w urządzeniach przemysłowych.

Platforma znajduje zastosowanie w inteligentnym monitoringu, analizie nagrań wideo i systemach rozpoznawania zdarzeń. Modele wizualno-językowe mogą być wykorzystywane do opisywania scen, odpowiadania na pytania dotyczące obrazu oraz wyszukiwania określonych sytuacji w materiale wideo. Przykładowe projekty obejmują analizę zdarzeń w magazynach, identyfikację przeszkód i obserwację procesów.

Repozytorium jetson-examples w serwisie GitHub zawiera gotowe przykłady uruchamiania modeli i aplikacji AI na urządzeniach NVIDIA Jetson. Udostępnione skrypty upraszczają instalację zależności i wdrażanie wybranych rozwiązań do analizy obrazu, robotyki i generatywnej AI. Poszczególne projekty mają własne wymagania dotyczące pamięci RAM, przestrzeni dyskowej oraz oprogramowania.

Zestaw może pełnić funkcję komputera do wielostrumieniowej analizy obrazu, wykorzystywanego w systemach monitoringu, kontroli jakości oraz automatycznego zliczania obiektów. Moduł NVIDIA Jetson Orin Nano obsługuje sprzętowe dekodowanie wideo H.265, w tym pojedynczego strumienia 4K przy 60 kl./s lub wielu strumieni o niższej rozdzielczości. Umożliwia przygotowywanie aplikacji łączących analizę obrazu z detekcją obiektów i wysyłaniem wyników do zewnętrznych systemów. Rzeczywista liczba jednocześnie analizowanych strumieni zależy od rozdzielczości materiału, zastosowanego modelu AI i konfiguracji przetwarzania.

Biblioteki NVIDIA DeepStream i TensorRT umożliwiają opracowywanie aplikacji przetwarzających strumienie wideo z wykorzystaniem akceleracji GPU. Zestaw można wykorzystać do wykrywania i zliczania pojazdów, identyfikacji obiektów na liniach produkcyjnych oraz analizy ruchu w przestrzeniach publicznych. Integracja algorytmów wizyjnych z interfejsami sprzętowymi pozwala przekazywać wyniki detekcji do innych urządzeń i systemów sterowania.

Producent udostępnia kurs reComputer Jetson for Beginners, obejmujący podstawy systemu Linux, obsługę NVIDIA JetPack, pracę z CUDA i TensorRT, analizę obrazu oraz robotykę. Do konfiguracji i zarządzania urządzeniem można również wykorzystać Seeed Jetson Develop Tool, który udostępnia graficzny interfejs do instalacji firmware, diagnostyki, zdalnego zarządzania i wdrażania aplikacji.

Zestaw wykorzystuje płytkę bazową o wymiarach 100 x 80,6 x 32,5 mm i masie około 168 g, wyposażoną w elementy umożliwiające montaż na stanowisku. Zakres temperatury pracy podawany przez producenta wynosi od -10°C do 60°C. Zasilanie doprowadzane jest przez gniazdo DC 5,5/2,5 mm przy napięciu wejściowym od 9 V do 19 V. Do kompletu dołączono zasilacz 19 V / 4,74 A, przewody sieciowe z różnymi standardami wtyczek oraz elementy montażowe. Dodatkowe informacje dotyczące konfiguracji sprzętu, obsługi interfejsów i uruchamiania systemu zawiera dokumentacja reComputer J30/40 w Seeed Studio Wiki.

Właściwości

• Parametry modułu obliczeniowego
  • Producent: Seeed Studio
  • Model: reComputer J401 Nano Bundle
  • Kod producenta: 100088050
  • Typ produktu: zestaw uruchomieniowy do Edge AI
  • Moduł: NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8GB
  • Tryb pracy: Super Mode
  • Wydajność AI: do 67 TOPS w trybie Super
  • Procesor: 6-rdzeniowy Arm® Cortex®-A78AE
  • Maksymalna częstotliwość CPU: 1,7 GHz
  • Układ graficzny: NVIDIA Ampere™
  • Liczba rdzeni CUDA®: 1024
  • Liczba rdzeni Tensor: 32
  • Maksymalna częstotliwość GPU: 1020 MHz
  • Pamięć RAM: 8 GB LPDDR5
  • Magistrala pamięci: 128-bitowa
  • Przepustowość pamięci: do 102 GB/s
  • Tryby mocy modułu: 7 W / 15 W / 25 W
  • Środowisko fabryczne: NVIDIA JetPack™ 6.2
  • Możliwość aktualizacji systemu zgodnie z dokumentacją producenta
  • Obsługa JetPack 7.2 według informacji producenta
• Pamięć i przetwarzanie obrazu
  • Dysk SSD: NVMe 256 GB
  • Złącze dysku: M.2 Key M PCIe
  • Format obsługiwanego dysku: M.2 2280
  • Dysk z zainstalowanym systemem: w zestawie
  • Sprzętowe dekodowanie wideo H.265: 1x 4K przy 60 kl./s
  • Sprzętowe dekodowanie wideo H.265: 2x 4K przy 30 kl./s
  • Sprzętowe dekodowanie wideo H.265: 5x 1080p przy 60 kl./s
  • Sprzętowe dekodowanie wideo H.265: 11x 1080p przy 30 kl./s
  • Kodowanie wideo 1080p przy 30 kl./s z wykorzystaniem rdzeni CPU
• Interfejsy i komunikacja
  • Płytka bazowa: reComputer J401 Carrier Board
  • Ethernet: 1x RJ45 Gigabit Ethernet 10/100/1000 Mb/s
  • USB: 4x USB 3.2 typu A, do 10 Gb/s
  • USB: 1x USB-C 2.0 w trybie urządzenia
  • Wyjście obrazu: 1x HDMI® 2.1
  • Złącza kamer: 2x MIPI CSI, 15-pinowe, 2-liniowe
  • Interfejs CAN: 1x
  • Złącze rozszerzeń: 1x 40-pinowe
  • Złącze sterujące i UART: 1x 12-pinowe
  • Złącze M.2 Key M do dysku SSD
  • Złącze M.2 Key E do modułu WiFi/Bluetooth
  • Moduł WiFi/Bluetooth: zainstalowany
  • Anteny WiFi: 2 szt.
  • Złącze wentylatora: 4-pinowe, 1,25 mm, 5 V PWM
  • Złącze RTC: 2-pinowe
  • Gniazdo baterii RTC: CR1220
  • Bateria RTC CR1220: niedołączona
• Oprogramowanie i zastosowania
  • Obsługa NVIDIA JetPack™ SDK
  • Obsługa NVIDIA CUDA® i TensorRT™
  • Obsługa NVIDIA DeepStream SDK
  • Obsługa bibliotek PyTorch i TensorFlow
  • Możliwość wykorzystania ROS i ROS 2
  • Obsługa narzędzi NVIDIA Isaac™ w kompatybilnych konfiguracjach
  • Dostęp do przykładów wdrażania modeli przez reComputer AI Lab
  • Dostęp do projektów w repozytorium jetson-examples
  • Dostęp do kursu reComputer Jetson for Beginners
  • Możliwość konfiguracji za pomocą Seeed Jetson Develop Tool
  • Przeznaczenie do analizy obrazu i komputerowego rozpoznawania obiektów
  • Możliwość opracowywania aplikacji generatywnej AI
  • Możliwość wykorzystania w robotach mobilnych i autonomicznych
  • Możliwość tworzenia systemów monitoringu i analizy strumieni wideo
• Zasilanie i konstrukcja
  • Napięcie zasilania płytki bazowej: od 9 V do 19 V DC
  • Złącze zasilania: DC 5,5/2,5 mm
  • Zasilacz dołączony do zestawu: 19 V / 4,74 A
  • Wymiary płytki z modułem i chłodzeniem: 100 x 80,6 x 32,5 mm
  • Masa: około 168 g
  • Zakres temperatury pracy: od -10°C do 60°C
  • Chłodzenie: radiator z wentylatorem
  • Możliwość montażu na stanowisku za pomocą dołączonych dystansów
  • Certyfikaty: CE, FCC, RoHS

W zestawie

• 1x płytka bazowa Seeed Studio reComputer J401
• 1x moduł NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8GB
• 1x dysk NVMe SSD 256 GB z zainstalowanym systemem
• 1x radiator z wentylatorem
• 1x moduł WiFi/Bluetooth
• 2x zestaw anten WiFi
• 1x zasilacz 19 V / 4,74 A z wtykiem DC 5,5/2,5 mm
• 3x przewód zasilający AC ze standardami wtyczek US, EU i CN
• 5x dystans miedziany
• 5x śruba montażowa