Kategoria: Kategorie główne

Wio-E5-LE Wireless Module Seeed Studio 114993121 to energooszczędny moduł komunikacyjny z STM32WLE5JC i obsługą LoRaWAN, przeznaczony do aplikacji IoT o niskim poborze mocy i ograniczonej przestrzeni montażowej. Dzięki wyprowadzeniom typu Stamp Hole i zgodności z globalnymi pasmami LoRaWAN sprawdza się w urządzeniach zasilanych bateryjnie w projektach smart city, rolnictwa precyzyjnego i monitoringu środowiskowego.

SenseCAP M2 Multi-Platform LoRaWAN Indoor Gateway AU915 Seeed Studio 114993135 to brama LoRaWAN dla aplikacji wewnętrznych, oferująca 8 kanałów, wysoką czułość i zasilanie przez PoE. Sprawdza się w systemach monitoringu środowiskowego, rolnictwie precyzyjnym i automatyce budynkowej, zapewniając niezawodną komunikację w ramach sieci LoRaWAN w paśmie AU915.

WM1302 LoRaWAN Gateway Module (USB) US915 Seeed Studio 114992991 to moduł bramki LoRaWAN w formacie mini-PCIe oparty na chipie SX1302, przeznaczony do pracy w paśmie US915. Dzięki interfejsowi USB, wysokiej czułości i niskiemu poborowi mocy znajduje zastosowanie w konstrukcji energooszczędnych bramek LPWAN oraz w badaniach nad komunikacją dalekiego zasięgu.

Panel Mount Kit dla reTerminal DM to praktyczne i solidne akcesorium, które zapewnia łatwy i bezpieczny montaż urządzenia w panelach i obudowach przemysłowych, jednocześnie zwiększając wygodę dostępu i obsługi systemu.

Blok ślizgowy do prowadnicy liniowej umożliwia centrowanie i stabilny montaż profilu w szczelinie 35 mm. Dzięki lekkiej i kompaktowej konstrukcji nadaje się do systemów automatyki i sterowników PLC, zapewniając płynną pracę w zastosowaniach przemysłowych.

MT7628N-A WiFi Module Seeed Studio 317060562 to energooszczędny moduł 2,4 GHz Wi-Fi z obsługą OpenWRT, przeznaczony do zastosowań IoT i integracji z inteligentnymi urządzeniami. Dzięki rozbudowanym interfejsom i wysokiej wydajności znajduje zastosowanie w systemach komunikacji bezprzewodowej, inteligentnych sieciach domowych i urządzeniach brzegowych.

reComputer R1113-10 to brama IoT i kontroler przemysłowy oparty na Raspberry Pi CM4 z 2 GB RAM i 8 GB eMMC, wyposażony w interfejsy RS485, RS232, DI, DO i Ethernet z obsługą PoE. Obsługuje komunikację bezprzewodową oraz sztuczną inteligencję na brzegu sieci, sprawdzając się w automatyce, smart city i systemach monitoringu.

Moduł kamery IMX219-77 z kątem widzenia 77,6° stanowi rozszerzenie możliwości Raspberry Pi Camera V2, oferując szersze pole obserwacji i wysoką jakość obrazu 8 MP. Przeznaczony do projektów edukacyjnych, hobbystycznych i analitycznych opartych na platformie Raspberry Pi.

Kamera IMX219-160 o kącie widzenia 160° i rozdzielczości 8 MP przeznaczona do zestawów Jetson Nano i Xavier NX umożliwia rejestrację szerokiego kadru w aplikacjach AI i wizji maszynowej. Złącze MIPI, obiektyw 6G+IR i filtr IR zapewniają wysoką funkcjonalność w kompaktowej formie.

Kamera IMX219-160IR z przetwornikiem 8 MP i kątem widzenia 160° przeznaczona do Jetson Nano i Xavier NX zapewnia szeroki obraz i funkcję nocnego monitoringu dzięki dwóm modułom IR LED. Dedykowana do aplikacji w robotyce, systemach AI oraz wizji komputerowej w zmiennych warunkach oświetleniowych.

Moduł SIM7600G-H HAT dodaje do Jetson Nano globalną łączność 4G LTE oraz funkcje GNSS, obsługując transmisję danych, SMS i połączenia głosowe. Dzięki interfejsom UART, USB i GPIO oraz wsparciu dla AT Commands sprawdza się w projektach IoT, systemach zdalnego monitoringu i mobilnych aplikacjach AI.

RPLiDAR A3M1 umożliwia skanowanie 2D w zakresie 360° z częstotliwością do 16 000 pomiarów na sekundę i zasięgiem do 25 m, oferując wysoką precyzję w aplikacjach indoor i outdoor. Dzięki technologii OPTMAG oraz kompaktowej konstrukcji jest polecany do robotyki, systemów SLAM, mapowania i analizy otoczenia.

Dysk SSD NVMe M.2 2280 512 GB oferuje transfery do 3400 MB/s odczytu i 2900 MB/s zapisu, zapewniając wysoką wydajność w komputerach stacjonarnych i laptopach. Kompaktowa konstrukcja i zgodność z NVMe 1.4 czynią go idealnym rozwiązaniem do modernizacji systemów wymagających szybkiej pamięci masowej.

reComputer R1035-10 to przemysłowy komputer IoT oparty na Raspberry Pi CM4 z 8 GB RAM i 32 GB eMMC, wyposażony w izolowane interfejsy RS485, dwa porty Ethernet z obsługą PoE oraz slot M.2 NVMe. Dzięki obsłudze AI i komunikacji bezprzewodowej sprawdza się w systemach automatyki, zarządzaniu flotą i aplikacjach edge AI.

Zestaw antenowy LoRa dla reTerminal DM i modułu Wio-WM1302 zapewnia stabilną komunikację w pasmach 824–960 MHz i 1710–2700 MHz. Dzięki zyskowi 2 dBi, dookólnej charakterystyce promieniowania i odpornej konstrukcji antena znajduje zastosowanie w IoT, automatyce przemysłowej oraz systemach monitoringu i zdalnego sterowania.

reComputer R1013-10 to przemysłowy komputer IoT z Raspberry Pi CM4, 2 GB RAM i 8 GB eMMC, oferujący 3 porty RS485, dwa porty Ethernet z obsługą PoE oraz slot M.2 NVMe. Dzięki obsłudze edge AI i szerokim opcjom komunikacyjnym sprawdza się w systemach automatyki budynkowej, IoT i zarządzaniu flotą.

reComputer R1024-10 to komputer IoT z Raspberry Pi CM4 wyposażony w 4 GB RAM i 16 GB eMMC, oferujący izolowane porty RS485, dwa interfejsy Ethernet z obsługą PoE i slot M.2 NVMe. Dzięki wsparciu dla edge AI i szerokim opcjom komunikacyjnym sprawdza się w automatyce budynkowej, zarządzaniu flotą i aplikacjach przemysłowych IoT.

reComputer R1025-10 to komputer IoT z Raspberry Pi CM4 i 4 GB RAM, wyposażony w 32 GB eMMC oraz slot M.2 NVMe. Dzięki izolowanym portom RS485, dwóm interfejsom Ethernet, obsłudze PoE i opcjonalnym modułom komunikacji bezprzewodowej stanowi niezawodne rozwiązanie dla automatyki przemysłowej, systemów BMS oraz aplikacji edge AI.

SuperCAP UPS LTC3350 to moduł awaryjnego zasilania dla komputerów reComputer R1000, oparty na kontrolerze LTC3350 i czterech superkondensatorach 7F/2,7 V. Zapewnia stabilne podtrzymanie napięcia, obsługuje bezpieczne wyłączenie systemu i chroni aplikacje przed skutkami nagłych przerw w zasilaniu.

reTerminal DM to panelowy komputer przemysłowy z 10,1-calowym ekranem dotykowym IPS i Raspberry Pi CM4, wyposażony w szeroki zestaw interfejsów przewodowych i bezprzewodowych. Dzięki konstrukcji IP65, wsparciu dla edge AI oraz otwartemu środowisku programistycznemu znajduje zastosowanie w automatyce budynkowej, energetyce, logistyce i systemach przemysłowych IIoT.