• Nowy
Widok główny
search
  • Widok główny
  • Płytka oraz opakowanie
ID: 1208929
7630049205949
1 399,00 zł
Brutto

1 137,40 zł Netto

Komputer brzegowy do zaawansowanych projektów sztucznej inteligencji, robotyki, automatyki i systemów wizyjnych, wykorzystujący architekturę Dual-Brain z procesorem Qualcomm Dragonwing IQ8 oraz mikrokontrolerem czasu rzeczywistego STM32H5F5. Oferuje akcelerator AI Hexagon o wydajności do 40 dense TOPS, 16 GB pamięci LPDDR5 oraz 64 GB eMMC, a także WiFi 6, Bluetooth 5.3 i Ethernet 2,5 Gb/s. Trzy złącza MIPI CSI umożliwiają podłączanie kamer, a interfejsy HDMI, USB 3.0, CAN-FD, Qwiic, M.2 NVMe, złącza Arduino UNO Shield i 40-pinowe Raspberry Pi HAT ułatwiają budowę rozbudowanych systemów Edge AI. Arduino ABX00181 VENTUNO Q

24h
Dostępny
Dostępna ilość: 24
Kamami jest oficjalnym dystrybutorem zestawów deweloperskich oraz akcesoriów Arduino. Wszystkie płytki tej marki w naszej ofercie są oryginalne i pochodzą bezpośrednio od producenta.

Opis

Komputer Edge AI (Arduino ABX00181 VENTUNO Q) łączy procesor aplikacyjny Qualcomm Dragonwing IQ8 QCS8275 z mikrokontrolerem czasu rzeczywistego STM32H5F5, dzięki czemu zadania wymagające dużej mocy obliczeniowej mogą działać równolegle z precyzyjnym sterowaniem wejściami, silnikami i urządzeniami wykonawczymi. Ośmiordzeniowy procesor Qualcomm Kryo pracuje z częstotliwością do 2,36 GHz, a układy Hexagon Tensor AI Processor, Adreno 623 GPU oraz Adreno VPU 623 zapewniają sprzętową akcelerację AI, grafiki i przetwarzania wideo. Mikrokontroler STM32H5F5 wykorzystuje rdzeń Arm Cortex-M33 do 250 MHz, 4 MB pamięci Flash i 1,5 MB RAM oraz pracuje z Arduino Core na systemie Zephyr. Oba układy komunikują się poprzez Arduino Bridge wykorzystujący mechanizm RPC.

Konfiguracja ABX00181 obejmuje 16 GB pamięci LPDDR5 oraz 64 GB wbudowanej pamięci eMMC przeznaczonej na system operacyjny i dane. Procesor aplikacyjny pracuje pod kontrolą Ubuntu Linux, przewiduje również obsługę Debiana. Złącze M.2 Key M 2230 umożliwia rozszerzenie przestrzeni dyskowej o nośnik NVMe Gen 4 połączony z procesorem przez cztery linie PCIe Gen 4. VENTUNO Q może pełnić funkcję platformy dla lokalnych modeli LLM i VLM, systemów wizyjnych, autonomicznych robotów, sterowania ruchem, monitoringu przemysłowego, automatycznej inspekcji oraz projektów badawczych i edukacyjnych.

p1208929-ARDUINO%20VENTUNO%20Q%20%20DUAL%20BRAIN%201.png

Architektura Dual-Brain - AI i sterowanie czasu rzeczywistego - Qualcomm Dragonwing IQ8 QCS8275 odpowiada za system Linux, przetwarzanie AI, multimedia i szybkie interfejsy, podczas gdy STM32H5F5 przejmuje zadania wymagające przewidywalnych czasów reakcji. Układ MCU obsługuje między innymi ADC, PWM, timery, matrycę LED, diody RGB oraz interfejsy CAN-FD. Rozdzielenie obliczeń wysokiego poziomu od sterowania czasu rzeczywistego pozwala wykonywać lokalną analizę obrazu lub modele językowe bez rezygnacji z szybkiej obsługi napędów, czujników i urządzeń przemysłowych.

Komunikację pomiędzy procesorami realizuje Arduino Bridge z warstwą RPC, umożliwiający wywoływanie usług pomiędzy środowiskiem Linux i programem działającym na mikrokontrolerze. Program uruchomiony po stronie STM32 może korzystać z usług Linux, a aplikacja działająca na procesorze Qualcomm może wymieniać dane z układem odpowiedzialnym za wejścia i wyjścia.

Akceleracja AI do 40 dense TOPS - Hexagon Tensor AI Processor zapewnia wydajność do 40 dense TOPS, przeznaczoną do lokalnego wykonywania sieci neuronowych, modeli LLM, VLM oraz złożonych algorytmów computer vision. Akcelerator współpracuje z Qualcomm AI Stack, a z dokumentacji wynika, że obsługuje modele przygotowane z wykorzystaniem TensorFlow Lite, ONNX Runtime i PyTorch. Integracja z Edge Impulse Studio umożliwia wdrażanie własnych modeli Edge AI.

Układ Adreno 623 GPU realizuje sprzętową akcelerację grafiki 3D i obliczeń GPGPU, natomiast Adreno VPU 623 wspiera sprzętowe przetwarzanie materiału wideo. Qualcomm Spectra 692 ISP obsługuje potok obrazu wykorzystywany w aplikacjach wizyjnych. Zestaw układów obliczeniowych pozwala budować systemy detekcji i klasyfikacji obiektów, Visual SLAM, lokalnych asystentów AI, kontroli jakości oraz autonomicznych platform mobilnych.

Trzy złącza MIPI CSI umożliwiają jednoczesne podłączenie trzech kamer w standardowej konfiguracji płytki. Każde złącze wykorzystuje 22-pinowe FPC i obsługuje kamery MIPI CSI-2 z maksymalnie czterema liniami danych. Dostępne pozostaje również podłączanie kamer USB przez porty USB typu A lub USB typu C.

Wyjście obrazu zapewnia HDMI oraz DisplayPort Alt Mode przez USB typu C. Linie MIPI DSI są dodatkowo dostępne na złączu JMEDIA, przy czym korzystanie z HDMI i MIPI DSI podlega współdzieleniu odpowiednich linii. Taka konfiguracja umożliwia budowę samodzielnych systemów wizyjnych z lokalnym monitorem, aplikacji bezobsługowych pracujących przez sieć oraz urządzeń wykorzystujących kilka kamer do obserwacji otoczenia.

p1208929-ARDUINO%20VENTUNO%20Q.png
p1208929-WI%20-%20FI.png

WiFi 6, Bluetooth 5.3 i Ethernet 2,5 Gb/s -  Łączność bezprzewodowa obejmuje trójzakresowe WiFi 6 w pasmach 2,4 GHz, 5 GHz i 6 GHz oraz Bluetooth 5.3. Moduł WiFi korzysta z dwóch wbudowanych anten, natomiast Bluetooth posiada własną antenę na płytce. Do komunikacji przewodowej dostępny jest port RJ45 Ethernet o przepustowości 2,5 Gb/s.

Szybkie połączenia sieciowe pozwalają przesyłać dane z kamer, komunikować się z usługami działającymi w sieci lokalnej, obsługiwać urządzenie bez monitora oraz integrować VENTUNO Q z infrastrukturą robotyczną i przemysłową. Platforma może pracować lokalnie bez dostępu do chmury, co ma znaczenie w aplikacjach wymagających małych opóźnień lub przetwarzania danych bezpośrednio przy źródle.

USB 3.0, HDMI, M.2 NVMe i interfejsy audio - Port USB typu C obsługuje role host/device, USB Power Delivery oraz wyjście DisplayPort Alt Mode. Na płytce znajdują się również dwa porty USB 3.0 typu A, a kolejne dwa interfejsy USB 3.0 wyprowadzono na złącze JOMEGA. Przy aktywnym DisplayPort Alt Mode szybkie linie USB-C są przełączane na wyjście obrazu, a transmisja danych USB przez port USB-C odbywa się wtedy z szybkością USB 2.0.

Wbudowany kodek audio MAX98091 - Udostępnia poprzez złącza rozszerzeń wejście mikrofonowe oraz wyjścia liniowe, słuchawkowe i głośnikowe. VENTUNO Q może dzięki temu obsługiwać lokalne aplikacje rozpoznawania mowy, syntezy dźwięku, asystentów głosowych i interfejsów audio bez konieczności stosowania osobnego komputera.

Arduino UNO Shield, Raspberry Pi HAT i Qwiic - Złącza zachowują mechaniczny układ Arduino UNO Shield, dzięki czemu można korzystać z wielu rozszerzeń przygotowanych dla formatu UNO. Logika standardowych złączy MCU pracuje z napięciem 3,3 V, a większość cyfrowych wejść toleruje 5 V. Wejścia analogowe A0 i A1 nie tolerują napięcia 5 V i wymagają sygnału zgodnego z zakresem wejściowym 3,3 V.

p1208929-Arduino%20VENTUNO%20Q%204.png
p1208929-CAN%20FD.png

Dodatkowe 40-pinowe złącze JHAT zachowuje zgodność z mechaniką i poziomami logicznymi Raspberry Pi HAT, a translatory napięć dopasowują sygnały procesora Qualcomm z domeny 1,8 V do 3,3 V. Złącze Qwiic udostępnia magistralę I2C 3,3 V do podłączania modułów Arduino Modulino i zgodnych czujników. Konstrukcja obejmuje również rozbudowane złącza JOMEGA, JMEDIA, JMISC oraz JCTL przeznaczone do dodatkowych interfejsów, multimediów i debugowania.

CAN-FD do robotyki i automatyki - Na płytce znajduje się jeden interfejs CAN-FD z fizycznym transceiverem wyprowadzony na złączu śrubowym. Linie CAN-H i CAN-L posiadają zabezpieczenie TVS, a magistrala wykorzystuje wbudowaną terminację dzieloną. Trzy kolejne interfejsy CAN-FD bez warstwy fizycznej dostępne są na JOMEGA, a następny interfejs bez transceivera wyprowadzono na złącza UNO Shield.

Obsługa CAN-FD przez STM32H5F5 pozwala integrować płytkę z napędami, kontrolerami, urządzeniami przemysłowymi i systemami robotycznymi wymagającymi deterministycznej wymiany danych. Zintegrowany transceiver przy głównym porcie CAN ogranicza liczbę elementów wymaganych podczas budowy prototypu.

Arduino App Lab i środowisko Linux - Arduino App Lab łączy programowanie Arduino, Python, Linux i Edge AI w jednym środowisku. Projekt może zawierać skrypt Python uruchamiany przez procesor Qualcomm, klasyczny Arduino Sketch wykonywany przez STM32H5F5 oraz dodatkowe Bricks działające po stronie Linux. Bricks obejmują przygotowane usługi, modele AI, interfejsy użytkownika, bazy danych i integracje sieciowe.

VENTUNO Q może pracować w kilku konfiguracjach - Arduino App Lab można uruchomić bezpośrednio na płytce po podłączeniu monitora, klawiatury i myszy, korzystać z niego na komputerze po połączeniu USB lub sieciowym albo obsługiwać urządzenie bez monitora poprzez WiFi lub Ethernet. Dostępny pozostaje również standardowy zestaw narzędzi Linux, w tym VS Code, własne IDE, Docker i menedżer pakietów apt.

Matryca LED i elementy interfejsu użytkownika - Wbudowana niebieska matryca LED 8 x 13 składa się ze 104 punktów i jest sterowana bezpośrednio przez STM32H5F5. Podczas uruchamiania systemu Linux może prezentować animację startową, a po uruchomieniu programu pozostaje dostępna jako programowalny element interfejsu. Cztery niezależne diody RGB mogą sygnalizować stan aplikacji, komunikacji lub zdarzenia.

p1208929-0bb1bbb0-5416-47e4-a6d6-6f9f90106b73.png
p1208929-11c5d449-dd14-4674-abd6-8106308df1b9.png

Elastyczne zasilanie USB-C PD i 7-24 V DC - Zasilanie może być dostarczane przez USB typu C z Power Delivery w zakresie 9-20 V, złącze DC 5,5 x 2,1 mm w zakresie 7-24 V lub złącze śrubowe 7-24 V. USB-C obsługuje prąd do 3 A, złącze DC do 5 A, natomiast wejście śrubowe do 10 A. Układ zasilania wykorzystuje zabezpieczenia TVS oraz ochronę przed odwrotną polaryzacją i przepływem prądu w niepożądanym kierunku.

Przy zastosowaniach obejmujących intensywne obliczenia AI, urządzenia USB oraz rozszerzenia Arduino lub Raspberry Pi producent zaleca zapewnienie odpowiedniego zapasu mocy. Producent podaje, że zasilacz musi mieć moc co najmniej 60 W przy wymagających konfiguracjach, a przy zasilaniu przez złącze DC podaje jako przykłady 12 V / 5 A lub 24 V / 3 A.

Płytka ma wymiary 160 x 100 x 25,8 mm bez uwzględnienia radiatora i wentylatora SoM. Otwory montażowe umożliwiają instalację na dystansach oraz integrację z obudowami i konstrukcjami mechanicznymi. Format złączy UNO oraz 40-pinowego JHAT ułatwia stosowanie gotowych rozszerzeń.

VENTUNO Q może pracować w temperaturze od -10°C do 60°C. Platforma została przygotowana do lokalnych systemów AI, robotów autonomicznych i mobilnych, ramion manipulacyjnych, systemów Visual SLAM, predykcyjnego utrzymania ruchu, monitoringu infrastruktury, kontroli jakości, inteligentnych budynków, aplikacji smart city oraz stanowisk badawczo-edukacyjnych.

Właściwości

  • Procesor aplikacyjny i AI
    • Qualcomm Dragonwing IQ8 QCS8275
    • Ośmiordzeniowy procesor Qualcomm Kryo Gen 6
    • Taktowanie CPU do 2,36 GHz
    • Akcelerator Hexagon Tensor AI Processor
    • Wydajność AI do 40 dense TOPS
    • GPU Qualcomm Adreno 623
    • VPU Adreno 623
    • Qualcomm Spectra 692 ISP
    • Obsługa lokalnych modeli LLM i VLM
    • Obsługa TensorFlow Lite, ONNX Runtime i PyTorch
    • Integracja z Qualcomm AI Stack i Edge Impulse Studio
  • Mikrokontroler czasu rzeczywistego
    • STM32H5F5
    • Rdzeń Arm Cortex-M33
    • Taktowanie do 250 MHz
    • Pamięć Flash 4 MB
    • Pamięć RAM 1,5 MB
    • Arduino Core na Zephyr OS
    • Obsługa ADC, PWM, timerów i GPIO
    • Komunikacja z procesorem Qualcomm przez Arduino Bridge RPC
  • Pamięć i system
    • 16 GB LPDDR5 RAM w konfiguracji 2 x 8 GB
    • Wbudowana pamięć eMMC 64 GB
    • Ubuntu Linux
    • Obsługa Debian Linux
    • Złącze M.2 Key M 2230
    • Obsługa NVMe Gen 4
    • Połączenie M.2 przez PCIe Gen 4 x4
    • Brak możliwości uruchamiania systemu z nośnika M.2
  • Łączność
    • WiFi 6
    • Pasma WiFi 2,4 GHz, 5 GHz i 6 GHz
    • Dwie wbudowane anteny WiFi
    • Bluetooth 5.3
    • Wbudowana antena Bluetooth
    • Ethernet 2,5 Gb/s
    • Złącze RJ45
  • USB i wideo
    • 1 x USB typu C
    • Obsługa host/device przez USB typu C
    • USB Power Delivery
    • DisplayPort Alt Mode przez USB typu C
    • 2 x USB 3.0 typu A
    • 2 x USB 3.0 na złączu JOMEGA
    • Wyjście HDMI
    • MIPI DSI na złączu JMEDIA
  • Kamery
    • 3 x złącze MIPI CSI
    • 22-pinowe złącza FPC
    • Obsługa kamer MIPI CSI-2
    • Do 4 linii MIPI CSI na każde złącze
    • Obsługa kamer USB
    • Dodatkowe linie MIPI CSI na JMEDIA
  • CAN-FD
    • 1 x CAN-FD z transceiverem na złączu śrubowym
    • Zabezpieczenie TVS linii CAN-H i CAN-L
    • Wbudowana terminacja dzielona
    • 3 x CAN-FD bez transceivera na JOMEGA
    • 1 x CAN-FD bez transceivera na złączu UNO Shield
  • Złącza rozszerzeń
    • Złącza Arduino UNO Shield
    • Logika MCU 3,3 V
    • Większość cyfrowych wejść toleruje 5 V
    • Złącze Raspberry Pi HAT 40-pin
    • Logika JHAT 3,3 V z translatorami poziomów
    • Złącze Qwiic I2C 3,3 V
    • Złącza JOMEGA, JMEDIA i JMISC
    • Złącze debugowania JCTL
  • Interfejsy
    • I2C
    • I3C
    • SPI
    • UART
    • PWM
    • GPIO
    • JTAG
    • Interfejsy audio
    • Wejście mikrofonowe
    • Wyjście słuchawkowe stereo
    • Wyjście liniowe
    • Wyjście głośnikowe
  • Elementy użytkownika
    • Niebieska matryca LED 8 x 13
    • 104 diody LED
    • 4 programowalne diody RGB
    • Przycisk użytkownika
    • Przycisk Reset / sterowania uruchamianiem
    • Dioda zasilania
    • Dioda sygnalizacji błędu USB-C PD
  • Zasilanie
    • USB-C PD 9-20 V, do 3 A
    • Złącze DC 5,5 x 2,1 mm: 7-24 V, do 5 A
    • Złącze śrubowe: 7-24 V, do 10 A
    • Zabezpieczenia przed odwrotną polaryzacją
    • Zabezpieczenia przed prądem wstecznym
    • Zabezpieczenia TVS
    • Zalecane zasilanie o mocy co najmniej 60 W przy dużym obciążeniu
  • Parametry mechaniczne
    • Wymiary 160 x 100 x 25,8 mm
    • Temperatura pracy od -10°C do 60°C
    • Otwory montażowe w narożnikach
    • Mocowania zgodne z Raspberry Pi HAT
    • Mocowanie M.2 2230

W zestawie

  • Płytka Arduino VENTUNO Q ABX00181
  • 4 x dystans sześciokątny M3
  • 4 x nakrętka M3
1208929

Cechy

Mikrokontroler
STM32H5F5
Rdzeń
Cortex-M33
Częstotliwość układu
250 MHz
Pamięć Flash
64 GB
Pamięć RAM
16 GB
Pamięć EEPROM
Brak
Ilość pinów cyfrowych
Inna
Ilość kanałów PWM
Inna
Ilość wejść analogowych
Inna
Przetwornik ADC
3x 12bit
Przetwornik DAC
Brak
Interfejs CAN
5
Interfejs USB
5
Ethernet
2500 Mb x1
Moduł WiFi
Tak
Moduł Bluetooth
Tak
Moduł GSM/GPRS
Nie
Napięcie logiki
3,3 V
Slot microSD
Nie
Napięcie zasilania od
5 V
Napięcie zasilania do
24 V

Producent

  • BTC Korporacja sp. z o. o.
  • Ludwinowo Zegrzyńskie 52G
  • 05-140 Ludwinowo Zegrzyńskie
  • Polska
  • [email protected]
  • 22 767 36 20

Produkty z tej samej kategorii (16)