- Nowy
1 137,40 zł Netto
Komputer brzegowy do zaawansowanych projektów sztucznej inteligencji, robotyki, automatyki i systemów wizyjnych, wykorzystujący architekturę Dual-Brain z procesorem Qualcomm Dragonwing IQ8 oraz mikrokontrolerem czasu rzeczywistego STM32H5F5. Oferuje akcelerator AI Hexagon o wydajności do 40 dense TOPS, 16 GB pamięci LPDDR5 oraz 64 GB eMMC, a także WiFi 6, Bluetooth 5.3 i Ethernet 2,5 Gb/s. Trzy złącza MIPI CSI umożliwiają podłączanie kamer, a interfejsy HDMI, USB 3.0, CAN-FD, Qwiic, M.2 NVMe, złącza Arduino UNO Shield i 40-pinowe Raspberry Pi HAT ułatwiają budowę rozbudowanych systemów Edge AI. Arduino ABX00181 VENTUNO Q
Komputer Edge AI (Arduino ABX00181 VENTUNO Q) łączy procesor aplikacyjny Qualcomm Dragonwing IQ8 QCS8275 z mikrokontrolerem czasu rzeczywistego STM32H5F5, dzięki czemu zadania wymagające dużej mocy obliczeniowej mogą działać równolegle z precyzyjnym sterowaniem wejściami, silnikami i urządzeniami wykonawczymi. Ośmiordzeniowy procesor Qualcomm Kryo pracuje z częstotliwością do 2,36 GHz, a układy Hexagon Tensor AI Processor, Adreno 623 GPU oraz Adreno VPU 623 zapewniają sprzętową akcelerację AI, grafiki i przetwarzania wideo. Mikrokontroler STM32H5F5 wykorzystuje rdzeń Arm Cortex-M33 do 250 MHz, 4 MB pamięci Flash i 1,5 MB RAM oraz pracuje z Arduino Core na systemie Zephyr. Oba układy komunikują się poprzez Arduino Bridge wykorzystujący mechanizm RPC.
Konfiguracja ABX00181 obejmuje 16 GB pamięci LPDDR5 oraz 64 GB wbudowanej pamięci eMMC przeznaczonej na system operacyjny i dane. Procesor aplikacyjny pracuje pod kontrolą Ubuntu Linux, przewiduje również obsługę Debiana. Złącze M.2 Key M 2230 umożliwia rozszerzenie przestrzeni dyskowej o nośnik NVMe Gen 4 połączony z procesorem przez cztery linie PCIe Gen 4. VENTUNO Q może pełnić funkcję platformy dla lokalnych modeli LLM i VLM, systemów wizyjnych, autonomicznych robotów, sterowania ruchem, monitoringu przemysłowego, automatycznej inspekcji oraz projektów badawczych i edukacyjnych.

Architektura Dual-Brain - AI i sterowanie czasu rzeczywistego - Qualcomm Dragonwing IQ8 QCS8275 odpowiada za system Linux, przetwarzanie AI, multimedia i szybkie interfejsy, podczas gdy STM32H5F5 przejmuje zadania wymagające przewidywalnych czasów reakcji. Układ MCU obsługuje między innymi ADC, PWM, timery, matrycę LED, diody RGB oraz interfejsy CAN-FD. Rozdzielenie obliczeń wysokiego poziomu od sterowania czasu rzeczywistego pozwala wykonywać lokalną analizę obrazu lub modele językowe bez rezygnacji z szybkiej obsługi napędów, czujników i urządzeń przemysłowych.
Komunikację pomiędzy procesorami realizuje Arduino Bridge z warstwą RPC, umożliwiający wywoływanie usług pomiędzy środowiskiem Linux i programem działającym na mikrokontrolerze. Program uruchomiony po stronie STM32 może korzystać z usług Linux, a aplikacja działająca na procesorze Qualcomm może wymieniać dane z układem odpowiedzialnym za wejścia i wyjścia.
Akceleracja AI do 40 dense TOPS - Hexagon Tensor AI Processor zapewnia wydajność do 40 dense TOPS, przeznaczoną do lokalnego wykonywania sieci neuronowych, modeli LLM, VLM oraz złożonych algorytmów computer vision. Akcelerator współpracuje z Qualcomm AI Stack, a z dokumentacji wynika, że obsługuje modele przygotowane z wykorzystaniem TensorFlow Lite, ONNX Runtime i PyTorch. Integracja z Edge Impulse Studio umożliwia wdrażanie własnych modeli Edge AI.
Układ Adreno 623 GPU realizuje sprzętową akcelerację grafiki 3D i obliczeń GPGPU, natomiast Adreno VPU 623 wspiera sprzętowe przetwarzanie materiału wideo. Qualcomm Spectra 692 ISP obsługuje potok obrazu wykorzystywany w aplikacjach wizyjnych. Zestaw układów obliczeniowych pozwala budować systemy detekcji i klasyfikacji obiektów, Visual SLAM, lokalnych asystentów AI, kontroli jakości oraz autonomicznych platform mobilnych.
Trzy złącza MIPI CSI umożliwiają jednoczesne podłączenie trzech kamer w standardowej konfiguracji płytki. Każde złącze wykorzystuje 22-pinowe FPC i obsługuje kamery MIPI CSI-2 z maksymalnie czterema liniami danych. Dostępne pozostaje również podłączanie kamer USB przez porty USB typu A lub USB typu C.
Wyjście obrazu zapewnia HDMI oraz DisplayPort Alt Mode przez USB typu C. Linie MIPI DSI są dodatkowo dostępne na złączu JMEDIA, przy czym korzystanie z HDMI i MIPI DSI podlega współdzieleniu odpowiednich linii. Taka konfiguracja umożliwia budowę samodzielnych systemów wizyjnych z lokalnym monitorem, aplikacji bezobsługowych pracujących przez sieć oraz urządzeń wykorzystujących kilka kamer do obserwacji otoczenia.


WiFi 6, Bluetooth 5.3 i Ethernet 2,5 Gb/s - Łączność bezprzewodowa obejmuje trójzakresowe WiFi 6 w pasmach 2,4 GHz, 5 GHz i 6 GHz oraz Bluetooth 5.3. Moduł WiFi korzysta z dwóch wbudowanych anten, natomiast Bluetooth posiada własną antenę na płytce. Do komunikacji przewodowej dostępny jest port RJ45 Ethernet o przepustowości 2,5 Gb/s.
Szybkie połączenia sieciowe pozwalają przesyłać dane z kamer, komunikować się z usługami działającymi w sieci lokalnej, obsługiwać urządzenie bez monitora oraz integrować VENTUNO Q z infrastrukturą robotyczną i przemysłową. Platforma może pracować lokalnie bez dostępu do chmury, co ma znaczenie w aplikacjach wymagających małych opóźnień lub przetwarzania danych bezpośrednio przy źródle.
USB 3.0, HDMI, M.2 NVMe i interfejsy audio - Port USB typu C obsługuje role host/device, USB Power Delivery oraz wyjście DisplayPort Alt Mode. Na płytce znajdują się również dwa porty USB 3.0 typu A, a kolejne dwa interfejsy USB 3.0 wyprowadzono na złącze JOMEGA. Przy aktywnym DisplayPort Alt Mode szybkie linie USB-C są przełączane na wyjście obrazu, a transmisja danych USB przez port USB-C odbywa się wtedy z szybkością USB 2.0.
Wbudowany kodek audio MAX98091 - Udostępnia poprzez złącza rozszerzeń wejście mikrofonowe oraz wyjścia liniowe, słuchawkowe i głośnikowe. VENTUNO Q może dzięki temu obsługiwać lokalne aplikacje rozpoznawania mowy, syntezy dźwięku, asystentów głosowych i interfejsów audio bez konieczności stosowania osobnego komputera.
Arduino UNO Shield, Raspberry Pi HAT i Qwiic - Złącza zachowują mechaniczny układ Arduino UNO Shield, dzięki czemu można korzystać z wielu rozszerzeń przygotowanych dla formatu UNO. Logika standardowych złączy MCU pracuje z napięciem 3,3 V, a większość cyfrowych wejść toleruje 5 V. Wejścia analogowe A0 i A1 nie tolerują napięcia 5 V i wymagają sygnału zgodnego z zakresem wejściowym 3,3 V.


Dodatkowe 40-pinowe złącze JHAT zachowuje zgodność z mechaniką i poziomami logicznymi Raspberry Pi HAT, a translatory napięć dopasowują sygnały procesora Qualcomm z domeny 1,8 V do 3,3 V. Złącze Qwiic udostępnia magistralę I2C 3,3 V do podłączania modułów Arduino Modulino i zgodnych czujników. Konstrukcja obejmuje również rozbudowane złącza JOMEGA, JMEDIA, JMISC oraz JCTL przeznaczone do dodatkowych interfejsów, multimediów i debugowania.
CAN-FD do robotyki i automatyki - Na płytce znajduje się jeden interfejs CAN-FD z fizycznym transceiverem wyprowadzony na złączu śrubowym. Linie CAN-H i CAN-L posiadają zabezpieczenie TVS, a magistrala wykorzystuje wbudowaną terminację dzieloną. Trzy kolejne interfejsy CAN-FD bez warstwy fizycznej dostępne są na JOMEGA, a następny interfejs bez transceivera wyprowadzono na złącza UNO Shield.
Obsługa CAN-FD przez STM32H5F5 pozwala integrować płytkę z napędami, kontrolerami, urządzeniami przemysłowymi i systemami robotycznymi wymagającymi deterministycznej wymiany danych. Zintegrowany transceiver przy głównym porcie CAN ogranicza liczbę elementów wymaganych podczas budowy prototypu.
Arduino App Lab i środowisko Linux - Arduino App Lab łączy programowanie Arduino, Python, Linux i Edge AI w jednym środowisku. Projekt może zawierać skrypt Python uruchamiany przez procesor Qualcomm, klasyczny Arduino Sketch wykonywany przez STM32H5F5 oraz dodatkowe Bricks działające po stronie Linux. Bricks obejmują przygotowane usługi, modele AI, interfejsy użytkownika, bazy danych i integracje sieciowe.
VENTUNO Q może pracować w kilku konfiguracjach - Arduino App Lab można uruchomić bezpośrednio na płytce po podłączeniu monitora, klawiatury i myszy, korzystać z niego na komputerze po połączeniu USB lub sieciowym albo obsługiwać urządzenie bez monitora poprzez WiFi lub Ethernet. Dostępny pozostaje również standardowy zestaw narzędzi Linux, w tym VS Code, własne IDE, Docker i menedżer pakietów apt.
Matryca LED i elementy interfejsu użytkownika - Wbudowana niebieska matryca LED 8 x 13 składa się ze 104 punktów i jest sterowana bezpośrednio przez STM32H5F5. Podczas uruchamiania systemu Linux może prezentować animację startową, a po uruchomieniu programu pozostaje dostępna jako programowalny element interfejsu. Cztery niezależne diody RGB mogą sygnalizować stan aplikacji, komunikacji lub zdarzenia.


Elastyczne zasilanie USB-C PD i 7-24 V DC - Zasilanie może być dostarczane przez USB typu C z Power Delivery w zakresie 9-20 V, złącze DC 5,5 x 2,1 mm w zakresie 7-24 V lub złącze śrubowe 7-24 V. USB-C obsługuje prąd do 3 A, złącze DC do 5 A, natomiast wejście śrubowe do 10 A. Układ zasilania wykorzystuje zabezpieczenia TVS oraz ochronę przed odwrotną polaryzacją i przepływem prądu w niepożądanym kierunku.
Przy zastosowaniach obejmujących intensywne obliczenia AI, urządzenia USB oraz rozszerzenia Arduino lub Raspberry Pi producent zaleca zapewnienie odpowiedniego zapasu mocy. Producent podaje, że zasilacz musi mieć moc co najmniej 60 W przy wymagających konfiguracjach, a przy zasilaniu przez złącze DC podaje jako przykłady 12 V / 5 A lub 24 V / 3 A.
Płytka ma wymiary 160 x 100 x 25,8 mm bez uwzględnienia radiatora i wentylatora SoM. Otwory montażowe umożliwiają instalację na dystansach oraz integrację z obudowami i konstrukcjami mechanicznymi. Format złączy UNO oraz 40-pinowego JHAT ułatwia stosowanie gotowych rozszerzeń.
VENTUNO Q może pracować w temperaturze od -10°C do 60°C. Platforma została przygotowana do lokalnych systemów AI, robotów autonomicznych i mobilnych, ramion manipulacyjnych, systemów Visual SLAM, predykcyjnego utrzymania ruchu, monitoringu infrastruktury, kontroli jakości, inteligentnych budynków, aplikacji smart city oraz stanowisk badawczo-edukacyjnych.
Cechy
Producent
Odkryj najnowszą rewizję Arduino Uno - najpopularniejszego zestawu deweloperskiego na świecie. Arduino Uno w swojej najnowszej odsłonie zaskakuje trzykrotnie większym taktowaniem, ośmiokrotnie większą pojemnością flash i szesnastokrotnie większą pojemnością SRAM. Ale to tylko początek, ponieważ Arduino Uno oferuje również szeroką gamę dodatkowych peryferiów, zasilanych przez 32-bitowy mikrokontroler Renessas RA4M1 z rdzeniem ARM M4. Z nowym Arduino Uno nie musisz martwić się o kompatybilność, ponieważ płytka jest zgodna ze wszystkimi shieldami z poprzednich rewizji. Dzięki rozbudowanym systemom zabezpieczeń oraz zgodności z istniejącymi poradnikami i projektami, Arduino Uno staje się idealnym rozwiązaniem zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych entuzjastów elektroniki. ABX00080
Nowe Arduino Uno, najnowsza rewizja najpopularniejszego zestawu deweloperskiego na świecie, pozwala twórcom realizować bardziej zaawansowane projekty. Arduino Uno posiada teraz 32-bitowy mikrokontroler Renessas RA4M1 z rdzeniem ARM Cortex M4, a także ESP32-S3-MINI zapewniający łączność WiFi i Bluetooth LE. Kluczową cechą nowego Arduino Uno jest zgodność z wszystkimi shieldami z poprzednich wersji, co pozwala na łatwe uaktualnienie Twoich starych projektów. Arduino Uno jest teraz jeszcze bardziej bezpieczne dzięki rozbudowanym systemom zabezpieczeń, a także zgodności z istniejącymi poradnikami i projektami. Arduino Uno, dzięki swojej elastyczności i dostępności, jest idealnym narzędziem dla początkujących i doświadczonych makerów. Arduino ABX00087
Płytka rozwojowa Arduino, która łączy w sobie funkcjonalność popularnej platformy Arduino Nano z mocnym układem ESP32-S3 od u-blox. Jest to kompaktowy i wszechstronny moduł, który idealnie nadaje się do różnych projektów związanych z IoT. Arduino ABX00092
Brak towaru
Płytka rozwojowa Arduino, która łączy w sobie funkcjonalność popularnej platformy Arduino Nano z mocnym układem ESP32-S3 od u-blox. Jest to kompaktowy i wszechstronny moduł, który idealnie nadaje się do różnych projektów związanych z IoT. Arduino ABX00083
Arduino Opta to zaawansowany, bezpieczny i łatwy w obsłudze sterownik mikro-PLC ułatwiający dodanie w aplikacjach przemysłowych możliwości oferowanych przez obszar Internetu Rzeczy (IoT). Może być programowany za pomocą języków znanych ze sterowników PLC. Powstał we współpracy z firmą Finder i jest idealnym narzędziem dla inżynierów PLC. Arduino AFX00001
Brak towaru
Arduino Opta to zaawansowany, bezpieczny i łatwy w obsłudze sterownik mikro-PLC ułatwiający dodanie w aplikacjach przemysłowych możliwości oferowanych przez obszar Internetu Rzeczy (IoT). Może być programowany za pomocą języków znanych ze sterowników PLC. Powstał we współpracy z firmą Finder i jest idealnym narzędziem dla inżynierów PLC. Wersja wyposażona w interfejs RS485, WiFi i Bluetooth. Arduino AFX00002
Arduino Opta to zaawansowany, bezpieczny i łatwy w obsłudze sterownik mikro-PLC ułatwiający dodanie w aplikacjach przemysłowych możliwości oferowanych przez obszar Internetu Rzeczy (IoT). Może być programowany za pomocą języków znanych ze sterowników PLC. Powstał we współpracy z firmą Finder i jest idealnym narzędziem dla inżynierów PLC. Arduino AFX00003
Arduino MKR WAN 1310 to wydajna i ekonomiczna płytka IoT z łącznością LoRa® i LoRaWAN™, oparta na procesorze SAMD21 Cortex-M0+ 32-bit ARM. Zawiera moduł radiowy Murata CMWX1ZZABZ i element zabezpieczający ATECC508, umożliwiając długodystansową komunikację przy niskim zużyciu energii, idealną do aplikacji IoT.
Brak towaru
Płytka rozwojowa Arduino wyposażona w mikrokontroler Renesas Arm Cortex-M33, zapewniający 512 kB pamięci SRAM, 2 MB Flash oraz dodatkowe 16 MB QSPI Flash, idealny do ekonomicznych aplikacji czasu rzeczywistego. Dzięki zaawansowanym funkcjom zabezpieczeń, wsparciu dla różnych interfejsów, jak Wi-Fi, Bluetooth LE, CAN, oraz możliwości aktualizacji OTA, jest doskonałym rozwiązaniem dla firm wdrażających IoT i projekty AI. Arduino ABX00074
Arduino Nano Matter to kompaktowa płytka IoT obsługująca protokół Matter i BLE. Idealna do projektów inteligentnego domu i automatyki. Arduino ABX00112
Arduino Nano R4 (ABX00142) wyposażone jest w mikrokontroler Renesas RA4M1 z rdzeniem Arm Cortex-M4 i złącze Qwiic zapewnia szerokie możliwości rozbudowy oraz pełną kompatybilność z popularnymi akcesoriami Nano. Płytka dedykowana do projektów edukacyjnych, prototypowania rozwiązań IoT, automatyki, urządzeń pomiarowych oraz aplikacji edge computing, umożliwia łatwą integrację nowoczesnych peryferiów i szybkie wdrożenie projektu w docelowym środowisku. Arduino ABX00142
Brak towaru
Płytka Arduino UNO Q (ABX00162) integruje mikroprocesor Qualcomm QRB2210 z mikrokontrolerem STM32U585, oferując zaawansowaną platformę do projektowania systemów AI, IoT i robotyki. Obsługa kontenerów Docker, zintegrowane środowisko App Lab oraz bogaty zestaw interfejsów sprawiają, że płytka znajduje zastosowanie w aplikacjach wymagających współdziałania systemów Linux i czasu rzeczywistego.
Płytka Arduino UNO Q (ABX00173) integruje mikroprocesor Qualcomm QRB2210 z mikrokontrolerem STM32U585, oferując zaawansowaną platformę do projektowania systemów AI, IoT i robotyki. Obsługa kontenerów Docker, zintegrowane środowisko App Lab oraz bogaty zestaw interfejsów sprawiają, że płytka znajduje zastosowanie w aplikacjach wymagających współdziałania systemów Linux i czasu rzeczywistego. Arduino ABX00173
Arduino Nano R4 to kompaktowa płytka z rodziny Nano wyposażona w 32-bitowy mikrokontroler Renesas RA4M1 z rdzeniem Arm Cortex-M4 48 MHz, oferująca większą wydajność przy zachowaniu zgodności z logiką 5 V i dotychczasowym ekosystemem Arduino. Nowa wersja rozszerza możliwości o interfejs CAN, 12-bitowy DAC, wbudowany wzmacniacz operacyjny oraz złącze Qwiic do szybkiego podłączania modułów I2C. Dzięki wyprowadzeniom typu castellated pins i jednostronnemu montażowi komponentów płytka sprawdza się zarówno w prototypowaniu, jak i w projektach produkcyjnych wymagających integracji z własnym PCB. Arduino ABX00143
Kompaktowy zestaw deweloperski IoT z mikrokontrolerem ESP32-C6, obsługą WiFi6, Bluetooth 5.3, Thread i LoRa, wyposażony w dotykowy wyświetlacz 1.14", akumulator LiPo oraz złącza Grove i Qwiic. Arduino TPX00227
Płytka rozwojowa z mikrokontrolerem nRF52840 (Arm Cortex-M4 64 MHz) oraz łącznością Bluetooth Low Energy 5.0, idealna do projektów IoT i urządzeń ubieralnych. Wyposażona w 1 MB Flash, 256 KB SRAM oraz 9-osiową jednostkę IMU (BMI270 + BMM150), umożliwia precyzyjny pomiar ruchu i orientacji. Płytka oferuje 14 pinów cyfrowych, 8 wejść analogowych, interfejsy UART, I2C i SPI oraz obsługę PWM i przerwań zewnętrznych. Zasilanie w zakresie od 5 do 18 V oraz wsparcie dla MicroPython zapewniają dużą elastyczność w projektowaniu nowoczesnych systemów bezprzewodowych. Arduino ABX00071
Brak towaru
Komputer brzegowy do zaawansowanych projektów sztucznej inteligencji, robotyki, automatyki i systemów wizyjnych, wykorzystujący architekturę Dual-Brain z procesorem Qualcomm Dragonwing IQ8 oraz mikrokontrolerem czasu rzeczywistego STM32H5F5. Oferuje akcelerator AI Hexagon o wydajności do 40 dense TOPS, 16 GB pamięci LPDDR5 oraz 64 GB eMMC, a także WiFi 6, Bluetooth 5.3 i Ethernet 2,5 Gb/s. Trzy złącza MIPI CSI umożliwiają podłączanie kamer, a interfejsy HDMI, USB 3.0, CAN-FD, Qwiic, M.2 NVMe, złącza Arduino UNO Shield i 40-pinowe Raspberry Pi HAT ułatwiają budowę rozbudowanych systemów Edge AI. Arduino ABX00181 VENTUNO Q