

183,51 zł Netto
Moduł z czujnikiem EMG, który pozwala wykrywać aktywność mięśni i neuronów człowieka. Na wyjściu generuje sygnał analogowy w zakresie od 0 do 3 V, nie wymaga stosowanie żelu przewodzącego. DFRobot SEN0240
Moduł z czujnikiem EMG, który pozwala wykrywać aktywność mięśni i neuronów człowieka. Czujnik łączy obwód filtrujący i wzmacniający. Dzięki zastosowaniu wejścia różnicowego i obwódu filtra analogowego redukowane są szumy, w szczególności zakłócenia częstotliwości zasilania. Moduł na wyjściu generuje sygnał analogowy w zakresie od 0 do 3 V, a kształt fali sygnału wyjściowego wskazuje na aktywność mięśni. Aktywność mięśni i neuronów odbierana jest przez elektrodę, która pozwala na uzyskanie dobrej jakości sygnału bez potrzeby stosowania żelu przewodzącego. Na stronie Wiki produktu dostępna jest instrukcja obsługi oraz przykładowe programy i wygenerowane wykresy.
Moduł nadajnika sygnału
Płytka elektrody
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Arduino Uno Rev3 to popularna płytka z mikrokontrolerem Atmel ATmega328 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 14 linii I/O, 6 kanałów PWM, 6 wejść analogowych. Dodatkowy mikrokontroler ATmega16U4 realizuje komunikację przez interfejs USB. Arduino A000066
DFRduino UNO R3 to płytka bazowa kompatybilna z Arduino. Płytka posiada mikrokontroler ATmega 328P. Do dyspozycji użytkownika jest 14 portów GPIO (wejść/wyjść) z czego 6 może generować sygnał PWM. DFRobot DFR0216
Płytka z mikrokontrolerem ATmega1280 z rodziny AVR, do dyspozycji użytkownika jest 54 linii I/O, 14 kanałów PWM, 16 wejść analogowych. DFRobot DFR0003
Brak towaru
Moduł z detektorem sygnałów EMG. Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście analogowe. Seeed Studio 101020058
Moduł z czujnikiem służący do pomiaru aktywności serca. Pozwala na wzmocnienie i wyodrębnienie sygnałów bicia serca z elektrod biomedycznych. Ma wyjście analogowe i sygnalizator (LED) uderzenia serca. SparkFun SEN-12650
Zestaw do pomiaru aktywności mięśni przy użyciu elektromiografii (EMG). Zawiera wszystko, co jest potrzebne z ekosystemu MyoWare 2.0, aby testować podstawowe konfiguracje w swoich aplikacjach. SparkFun KIT-25332
Brak towaru
Gravity: Heart Rate Monitor Sensor to czujnik służący do pomiaru aktywności serca. Przystosowany do łatwego użycia z Arduino. SparkFun SEN0213
Moduł z czujnikiem tętna (częstotliwości bicia serca). Płytka została wyposażona w złącze Grove i ma wyjście cyfrowe w postaci impulsów. Seeed Studio 101020033
Brak towaru
Przewody pozwalające na dołączenie elektrod biomedycznych do urządzenia analizującego. SparkFun CAB-12970
MyoWare LED Shield jest modułem przystosowanym do połączenia z modułem MyoWare Muscle Sensor wyposażonym w dwie 5-segmentowe niebieskie linijki LED, na których można wyświetlić poziom aktywności mięśni, oraz baterię LiPo do zasilania modułów. SparkFun DEV-13688
Moduł z czujnikiem tętna (częstotliwości bicia serca). Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 103020024
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem) MAX30100 przeznaczony do zestawów M5Stack. M5Stack U029
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Oparty jest o układ MAX30102 i mikrokontroler z algorytmami korygującymi dane wyjściowe. Moduł komunikuje się poprzez interfejs I2C. DFRobot SEN0344
Czujnik reaguje na charakerystyczne zmiany w tkankach poprzez analizę odbitego światła (moduł zawiera oświetlacz i czujnik).
Moduł z czujnikiem tętna oraz poziomu SpO2 (poziom nasycenia tlenem). Moduł oparty jest o układ MAX30102 i komunikuje się poprzez interfejs I2C.
Jednorazowe elektrody biomedyczne pozwalają na wykonywanie eksperymentalych pomiarów EEG/ECG/EMG. SparkFun SEN-12969
Finger Vein Scanner Module (B) to cienki, energooszczędny moduł biometryczny z detekcją żył palca oparty na mikrokontrolerze Cortex-M4F, przeznaczony do precyzyjnej identyfikacji użytkowników w aplikacjach zabezpieczeń. Technologia NIR pozwala na skuteczne rozpoznawanie niezależnie od stanu powierzchni skóry, co czyni moduł niezawodną alternatywą dla tradycyjnych czytników linii papilarnych. Dzięki kompaktowym wymiarom i bogatemu zestawowi akcesoriów ułatwia integrację z inteligentnymi zamkami, uchwytami drzwi, systemami kontroli dostępu oraz kompaktowymi terminalami IoT.
Iduino SE049 to prosty i funkcjonalny czujnik tętna idealny do edukacyjnych oraz hobbystycznych projektów z zakresu elektroniki i bioinżynierii. Dzięki kompatybilności z Arduino i intuicyjnej obsłudze umożliwia budowę własnych urządzeń pomiarowych, takich jak pulsometry czy inteligentne opaski monitorujące zdrowie. Sprawdza się w aplikacjach mobilnych i stacjonarnych jako element systemu diagnostycznego lub treningowego.
Płytka ewaluacyjna z wbudowanym modułem monitora pracy serca AD8232 i podzespołami umieszczonymi w sposób pozwalającym na efektywną implementację aplikacji medycznych i fitness, konfiguracja 2 lub 3 elektrod
Brak towaru
Moduł z czujnikiem EMG, który pozwala wykrywać aktywność mięśni i neuronów człowieka. Na wyjściu generuje sygnał analogowy w zakresie od 0 do 3 V, nie wymaga stosowanie żelu przewodzącego. DFRobot SEN0240