Gravity: GR10-30 Gesture Sensor - moduł z czujnikiem gestów

Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 7 metrów z kątem wykrywania 100 stopni. DFRobot SEN0171

Moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 8 metrów z kątem widzenia 60°. DFRobot SEN0522

Moduł oparty na radarze Acconeer XM125, który wykorzystuje technologię radaru 60 GHz, oferując pomiar odległości do 20 metrów oraz rozpoznawanie obiektów i ich prędkości ruchu. Czujnik wyróżnia się niskim poborem mocy, dzięki czemu jest idealny do urządzeń zasilanych bateryjnie, a także umożliwia różne tryby wykrywania, takie jak pomiar poziomu czy obecności człowieka. Obsługiwany przez bibliotekę Arduino i narzędzie Acconeer Exploration Tool, moduł zapewnia wsparcie w monitorowaniu, debugowaniu oraz konfiguracji, oferując szerokie zastosowania od inteligentnych domów po zaawansowaną robotykę i systemy zabezpieczeń. SParkFun SEN-24540

Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305

Niewielki moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w zasięgu maksymalnie 6 metrów (domyślnie do 3 metrów). Kąt pomiaru wynosi 120 stopni. Moduł posiada złącze zgodne z standardem Grove. Seeed Studio 101020020

Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz. Pozwala na precyzyjny pomiar odległości i wykrywanie ruchu. Płytka komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 101990883

Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz BGT24LTR11. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 109020021

HLK-LD2450 to radar 24 GHz do precyzyjnego wykrywania obecności i ruchu człowieka w inteligentnych systemach IoT. modHLK-LD2405

Crowtail-Microwave Sensor 2.0 to moduł czujnika ruchu oparty na efekcie Dopplera, przystosowany do integracji z platformami Arduino i Crowduino. Dzięki odporności na czynniki środowiskowe sprawdza się w automatyce przemysłowej, systemach zabezpieczeń i inteligentnych instalacjach.

Zaawansowany radar 60 GHz, zdolny do wykrywania obecności człowieka, upadków, postawy oraz parametrów życiowych, takich jak tętno i oddech – nawet w stanie bezruchu. Dzięki montażowi na suficie i kompatybilności z platformami typu Arduino czy ESP32, świetnie sprawdza się w systemach opieki zdrowotnej, zwłaszcza do monitorowania snu i bezpieczeństwa osób starszych. DFRobot SEN0623

Moduł z enkoderem inkrementalnym o zakresie obrotu 360°. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 111020001

Moduł z czujnikiem ruchu PIR SR-602. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów

Radar FMCW 24 GHz z obsługą Wi-Fi 802.11b/g/n i Bluetooth 5.0 BLE, umożliwiający precyzyjne wykrywanie ruchu i obecności człowieka. Wyposażony w zintegrowany algorytm detekcji oraz procesor RISC z interfejsami SPI, UART, I²C, PWM i GPIO, zapewnia elastyczną konfigurację i niezawodną komunikację w systemach IoT. Dzięki szerokiemu zakresowi temperatur pracy (-40°C do +85°C), wbudowanej antenie radarowej i obsłudze WPA3, moduł idealnie sprawdzi się w inteligentnym domu, automatyce budynkowej i systemach bezpieczeństwa.

Moduł z czujnikiem ruchu PIR przeznaczony do modułów M5Stack. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 100 stopni. M5Stack U004

Moduł z czujnikiem ruchu wykorzystujący mikrofale do wykrywania poruszających się obiektów. Zasilany jest napięciem 5 V i ma wyjście cyfrowe. DFRobot SEN0521

Moduł z czujnikiem gestów PAJ7620U2, który pozwala rozpoznać do 13 gestów. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs I2C. Seeed Studio 101020083