Moduł z czujnikiem ruchu PIR BTE16-19

Mechaniczny czujnik zderzeń przystosowany do pracy z robotami RedBot. SEN-11999

Zaawansowany radar 60 GHz, zdolny do wykrywania obecności człowieka, upadków, postawy oraz parametrów życiowych, takich jak tętno i oddech – nawet w stanie bezruchu. Dzięki montażowi na suficie i kompatybilności z platformami typu Arduino czy ESP32, świetnie sprawdza się w systemach opieki zdrowotnej, zwłaszcza do monitorowania snu i bezpieczeństwa osób starszych. DFRobot SEN0623

Moduł z enkoderem inkrementalnym o zakresie obrotu 360°. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 111020001

Zestaw z czujnikiem MR60BHA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania obecności ludzi, a także detekcji oddechu i bicia serca człowieka. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993387

Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305

Moduł z czujnikiem gestów i dotyku. Umożliwia rozpoznawanie 7 typów gestów i ma 5 przycisków dotykowych. Jest zasialny napięciem z zakresu od 3,3 V do 5 V i komunikuje się przez UART. DFRobot SEN0285

Moduł radaru dopplerowskiego z transceiverem 24GHz. Pozwala na precyzyjny pomiar odległości i wykrywanie ruchu. Płytka komunikuje się przez interfejs UART. Seeed Studio 101990883

Zestaw z czujnikiem MR60FDA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania upadków i obecności ludzi. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993388

Czujnik obecności oparty na technologii fal milimetrowych 24 GHz z FMCW, umożliwiający precyzyjne wykrywanie osób, pomiar odległości do 25 m i prędkości ruchu. Dzięki wysokiej odporności na zakłócenia środowiskowe działa niezawodnie w warunkach takich jak kurz, światło czy zmiany temperatury, przewyższając tradycyjne czujniki PIR i ultradźwiękowe. Kompaktowe rozmiary i elastyczność montażu sprawiają, że doskonale sprawdza się w inteligentnym oświetleniu, systemach bezpieczeństwa i automatyce budynkowej. DFRobot SEN0609

HLK-LD2410C to czujnik radarowy 24 GHz do wykrywania obecności i mikroruchu człowieka z interfejsem UART i BLE. modHLK-LD2410C

Moduł z czujnikiem ruchu PIR SR-602. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów

Moduł oparty na radarze Acconeer XM125, który wykorzystuje technologię radaru 60 GHz, oferując pomiar odległości do 20 metrów oraz rozpoznawanie obiektów i ich prędkości ruchu. Czujnik wyróżnia się niskim poborem mocy, dzięki czemu jest idealny do urządzeń zasilanych bateryjnie, a także umożliwia różne tryby wykrywania, takie jak pomiar poziomu czy obecności człowieka. Obsługiwany przez bibliotekę Arduino i narzędzie Acconeer Exploration Tool, moduł zapewnia wsparcie w monitorowaniu, debugowaniu oraz konfiguracji, oferując szerokie zastosowania od inteligentnych domów po zaawansowaną robotykę i systemy zabezpieczeń. SParkFun SEN-24540

Moduł z czujnikiem ruchu wykorzystującym efekt Dopplera do wykrywania poruszających się obiektów za pomocą mikrofal. Zasilany jest napięciem 5 V i ma wyjście cyfrowe (złącze Gravity). DFRobot SEN0192

Moduł z czujnikiem ruchu PIR przeznaczony do modułów M5Stack. Pozwala wykrywać ruch w odległości do 5 metrów z kątem wykrywania 100 stopni. M5Stack U004

Moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2 przeznaczony do zestawów M5Stack. Potrafi rozpoznać 9 gestów i komunikuje się przez interfejs I2C. M5Stack U127

Radar FMCW 24 GHz z obsługą Wi-Fi 802.11b/g/n i Bluetooth 5.0 BLE, umożliwiający precyzyjne wykrywanie ruchu i obecności człowieka. Wyposażony w zintegrowany algorytm detekcji oraz procesor RISC z interfejsami SPI, UART, I²C, PWM i GPIO, zapewnia elastyczną konfigurację i niezawodną komunikację w systemach IoT. Dzięki szerokiemu zakresowi temperatur pracy (-40°C do +85°C), wbudowanej antenie radarowej i obsłudze WPA3, moduł idealnie sprawdzi się w inteligentnym domu, automatyce budynkowej i systemach bezpieczeństwa.