Czujnik radarowy HMMD-mmWave-Sensor obecności człowieka - Waveshare 26536

Niewielki moduł z czujnikiem ruchu PIR. Pozwala wykrywać ruch w zasięgu maksymalnie 6 metrów (domyślnie do 3 metrów). Kąt pomiaru wynosi 120 stopni. Moduł posiada złącze zgodne z standardem Grove. Seeed Studio 101020020

Moduł z czujnikiem ruchu PIR S16-L221D. Płytka została wyposażona w złącze Grove i komunikuje się przez interfejs cyfrowy. Seeed Studio 101020617

Zestaw z czujnikiem MR60FDA2 wykorzystujący technologię 60GHz mmWave do niezawodnego wykrywania upadków i obecności ludzi. Oferuje integrację z Home Assistant dzięki modułowi XIAO ESP32C6 i preinstalowanemu firmware ESPHome. Wyposażony w czujnik natężenia światła BH1750, wskaźnik RGB LED oraz możliwość rozbudowy o moduły o czujniki Grove, jest idealny do monitorowania zdrowia, bezpieczeństwa i automatyzacji domowej. Seeed Studio 114993388

Czujnik ruchu może być zasilany napięciem  z przedzialu 5 - 12 V (pobór prądu przy napięciu 3.3 V: 1.6 mA). Moduł posiada trójżyłowy przewód zakończony wtykiem JST. SparkFun SEN-13285

Nowoczesny moduł, który umożliwia sterowanie gestami oraz wykrywanie obecności osób, zapewniając prywatność i szybkie interakcje offline. Wyposażony w kamerę i procesor AI, czujnik rozpoznaje 5 gestów dłoni oraz wykrywa do 10 twarzy w zasięgu 3 metrów, obsługując komunikację I2C i UART, co czyni go idealnym rozwiązaniem do IoT, inteligentnych domów i systemów bezdotykowych. DFRobot SEN0626

Moduł czujnika ruchu PIR dla Arduino i Raspberry Pi. DFRobot SEN0018

Czujnik prędkości wiatru 0–70 m/s wykonany z trwałego poliwęglanu, oferuje wysoką dokładność i szybki czas reakcji. Wyposażony jest w interfejs RS485. Nadaje się do zastosowań w rolnictwie, meteorologii i przemyśle. W zestawie znajduje się czujnik, kabel oraz zestaw montażowy.

Moduł z czujnikiem wykrywania gestów PAJ7620U2 przeznaczony do zestawów M5Stack. Potrafi rozpoznać 9 gestów i komunikuje się przez interfejs I2C. M5Stack U127

Energooszczędny czujnik 24 GHz LD2410S oparty na technologii FMCW i efekcie Dopplera, przeznaczony do wykrywania obecności i mikroruchów człowieka w czasie rzeczywistym. Dzięki wbudowanemu algorytmowi AI oraz zasięgowi do 8 metrów i szerokiemu kątowi detekcji (±60°), doskonale sprawdza się w automatyce budynkowej, inteligentnym oświetleniu i urządzeniach IoT. Obsługuje interfejsy UART i GPIO, oferuje bardzo niski pobór mocy (od 0.04 mA w trybie czuwania) i umożliwia konfigurację przez intuicyjne narzędzia, co czyni go idealnym do integracji w nowoczesnych projektach.

Moduł wykrywania ruchu wyposażony w czujnik PIR serii EKM firmy Panasonic. Seria EKM została zoptymalizowana pod kątem wykrywania małych ruchów i doskonale nadaje się do wykrywania ruchu na niewielkim obszarze wokół czujnika. Oferuje wyjście cyfrowe w 32 strefach przy odległości wykrywania 5 m i obszarze wykrywania 90° x 90°. SparkFun SEN-21999

Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-23253

Moduł zaprojektowany dla platformy rozwojowej XIAO. Pełni rolę zaawansowanego czujnika obecności ludzkiej, wykorzystując technologię FMCW, aby wykrywać ludzi w określonej przestrzeni. Moduł oferuje maksymalną odległość detekcji do 5 metrów i rozległy kąt detekcji ±60°. Seeed Studio 101010001

Łatwy w użyciu system wizyjny AI pozwalający umożliwiający rozpoznawanie obiektów, rozpoznawanie twarzy, śledzenie linii, rozpoznawanie kolorów oraz odczytywanie tagów QR. Komunikuje się przez interfejs UART lub I2C oraz współpracuje z platformami takimi jak Arduino micro:bit, Raspbbery Pi oraz LattePanda. DFRobot SEN0305

Moduł z czujnikiem obecności i ruchu człowieka zaprojektowany na bazie sensora podczerwieni STHS34PF80. Umożliwia monitorowanie promieniowania i temperatury otoczenia w polu widzenia 80°. Czujnik może precyzyjnie wykrywać ruch i obecność w zasięgu 4 m. Do komunikacji wykorzystuje interfejs I2C lub SPI oraz ma wbudowane złącza Qwiic. SparkFun SEN-22494

Radar FMCW 24 GHz z obsługą Wi-Fi 802.11b/g/n i Bluetooth 5.0 BLE, umożliwiający precyzyjne wykrywanie ruchu i obecności człowieka. Wyposażony w zintegrowany algorytm detekcji oraz procesor RISC z interfejsami SPI, UART, I²C, PWM i GPIO, zapewnia elastyczną konfigurację i niezawodną komunikację w systemach IoT. Dzięki szerokiemu zakresowi temperatur pracy (-40°C do +85°C), wbudowanej antenie radarowej i obsłudze WPA3, moduł idealnie sprawdzi się w inteligentnym domu, automatyce budynkowej i systemach bezpieczeństwa.