

154,73 zł Netto
Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220
darmowa wysyłka na terenie Polski dla wszystkich zamówień powyżej 500 PLN
Jeśli Twoja wpłata zostanie zaksięgowana na naszym koncie do godz. 11:00
Każdy konsument może zwrócić zakupiony towar w ciągu 14 dni bez zbędnych pytań
Moduł Grove Vision AI V2 to zaawansowane rozwiązanie umożliwiające integrację sztucznej inteligencji z różnorodnymi aplikacjami. Wyposażony w procesor Himax WiseEye2 HX6538 z podwójnym rdzeniem Arm Cortex-M55 oraz zintegrowaną jednostką Arm Ethos-U55, moduł zapewnia wydajne przetwarzanie AI. Dzięki platformie SenseCraft AI użytkownicy mogą łatwo trenować i wdrażać modele AI bez potrzeby zaawansowanego kodowania, co sprawia, że rozwiązanie idealnie nadaje się do zastosowań tinyML.
Moduł obsługuje różnorodne modele AI, takie jak Mobilenet V1, V2, EfficientNet-lite, Yolo v5 i v8, kompatybilne z frameworkami TensorFlow i PyTorch. Bogate zaplecze peryferyjne obejmuje mikrofon PDM, gniazdo kart SD, port Type-C, interfejsy Grove oraz CSI, co ułatwia integrację z popularnymi platformami, w tym XIAO, Arduino i Raspberry Pi. Moduł jest w pełni open-source, co pozwala na modyfikację kodu, schematów i plików projektowych.
W zestawie znajduje się płytka XIAO ESP32C3 z modułem WiFi Espressif ESP32-C3, która oferuje 4 MB pamięci Flash, 400 kB pamięci SRAM oraz zintegrowany transceiver WiFi 2,4 GHz i BLE. Użytkownik ma także do dyspozycji kamerę OV5647 z sensorem o rozdzielczości 5 MPx i katem widzenia 62°. Dzięki tym dodatkom, zestaw jest idealny do zastosowań w takich dziedzinach jak automatyka przemysłowa, inteligentne miasta, rolnictwo czy IoT, Grove Vision AI V2 umożliwia łatwą integrację wizji komputerowej i przetwarzania dźwięku w zaawansowanych projektach. Moduł oferuje wszechstronne wsparcie dla monitorowania, analizy i predykcji, dzięki czemu idealnie sprawdza się w nowoczesnych rozwiązaniach technologicznych.
Moduł Vision AI Module V2
Moduł XIAO ESP32C3
Kamera OV5647
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-C3. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 400 kB SRAM. Wyposażona została w złącze USB typu C i antenę WiFi/BT. Seeed Studio 113991054
Inteligentny czujnik obrazu z komunikacją LoRaWAN przeznaczony do takich aplikacji, jak rozpoznawanie obrazu, liczenie osób, wykrywanie obiektów itp. Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Seeed Studio 101990962
Moduł z układem WiFi i Bluetooth Espressif ESP32 WROOM. Integruje zestaw urządzeń peryferyjnych - pojemnościowe czujniki dotykowe, czujniki Halla, interfejs karty SD, Ethernet, SPI, UART, I2S i I2C. SparkFun WRL-20168
Moduł z układem WiFi i BLE Espressif ESP32-S3. Integruje obwód ładowania LiPo oraz diodę RGB. Wyposażony w złącze STEMMA QT. Adafruit 5401
Zestaw do badania temperatury i wilgotności otoczenia oraz jakości powietrza. Jest połączeniem modułu hosta M5Stack Basic, czujnika temperatury i wilgotności SHT30 oraz cyfrowego uniwersalnego czujnika stężenia cząstek stałych PMSA003. M5Stack K023-b
Płyta rozwojowa z modułem ESP32-C6 Mini-1 od Espressif. Obsługuje protokół WiFi 6, Bluetooth® 5.3, Zigbee i Thread (802.15.4) i oferuje różne opcje interfejsów, w tym SPI, UART, LPUART, I2C, I2S, kontroler LED PWM, USB Serial/JTAG, ADC. Przeznaczona do aplikacji IoT i urządzeń zasilanych bateryjnie. SparkFun DEV-22925
Moduł z układem WiFi Espressif ESP32-S2. Integruje dwa stabilizatory, pamięć SPI Flash, obwód ładowania LiPo oraz diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 4775
Espressif ESP32-P4-Function-EV-Board – płytka rozwojowa z Wi-Fi 6, Bluetooth 5, ekranem 7” TFT, kamerą 2 MP i obsługą MIPI-CSI/DSI. Espressif ESP32-P4-Function-EV-Board
Moduł z układem WiFi Espressif ESP32-S2. Integruje wyświetlacz LCD TFT, pamięć SPI Flash, obwód ładowania LiPo oraz diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5300
Moduł z układem WiFi i BLE Espressif ESP32-S3. Integruje obwód ładowania LiPo oraz diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5323
Moduł z 9-osiowym układem IMU LSM9DS1 dedykowany do płytki ESP Thing. Wyposażony w złącze do podłączenia GPS oraz gniazdo microSD. SparkFun DEV-14430
Płytka rozwojowa z modułem WiFi/Bluetooth Espressif ESP32-WROVER. Płytka wyposażona została w liczne układy peryferyjne np. gniazdo kart SD, kodek audio, szereg diod LED sterowanych jedną linią oraz 9-osiowy układ IMU. TTGO TAudio V1.5 ESP32-WROVER
Brak towaru
Zestaw rozwojowy z serii M5Stack wyposażony w ESP32-C3. Sprawdzi się w projektach związanych z IoT, jako moduł edukacyjny STEM czy w urządzeniach Smart Home. M5Stack K122
Płytka z modułem WiFi ESP-12F (ESP8266) oraz przekaźnikiem 5 V. Wyposażona w zasilacz AC
Moduł z układem WiFi i BLE Espressif ESP32-S3 i wyświetlaczem LCD TFT 1,14". Integruje obwód ładowania LiPo oraz diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5691
Płytka rozwojowa z modułem WiFi i Bluetooth LE Espressif ESP32-S3R8 wyposażonym w dwurdzeniowy procesor Xtensa 32-bit LX7. Oferuje 16 MB pamięci Flash i 8 MB PSRAM. Wyprowadzenia dostępne na płytce są kompatybilne z Arduino Nano ESP32. Waveshare ESP32-S3-Nano-M
Zaawansowany moduł z 32-bitowym, jednordzeniowym procesorem RISC-V. Posiada wbudowany moduł Bluetooth LE 5 oraz IEEE 802.15.4 (Thread, Zigbee 3.0). Idealne rozwiązanie dla projektów IoT (Internet of Things). Wersja z polutowanymi złączami. Waveshare ESP32-H2-DEV-KIT-N4-M
Moduł z układem WiFi Espressif ESP32. Oferuje 8 MB pamięci Flash, 2 MB pamięci PSRAM, obwód ładowania LiPo i diodę RGB. Wyposażony został w złącze STEMMA QT. Adafruit 5400
Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220