154,73 zł Netto
Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220
Moduł Grove Vision AI V2 to zaawansowane rozwiązanie umożliwiające integrację sztucznej inteligencji z różnorodnymi aplikacjami. Wyposażony w procesor Himax WiseEye2 HX6538 z podwójnym rdzeniem Arm Cortex-M55 oraz zintegrowaną jednostką Arm Ethos-U55, moduł zapewnia wydajne przetwarzanie AI. Dzięki platformie SenseCraft AI użytkownicy mogą łatwo trenować i wdrażać modele AI bez potrzeby zaawansowanego kodowania, co sprawia, że rozwiązanie idealnie nadaje się do zastosowań tinyML.

Moduł obsługuje różnorodne modele AI, takie jak Mobilenet V1, V2, EfficientNet-lite, Yolo v5 i v8, kompatybilne z frameworkami TensorFlow i PyTorch. Bogate zaplecze peryferyjne obejmuje mikrofon PDM, gniazdo kart SD, port Type-C, interfejsy Grove oraz CSI, co ułatwia integrację z popularnymi platformami, w tym XIAO, Arduino i Raspberry Pi. Moduł jest w pełni open-source, co pozwala na modyfikację kodu, schematów i plików projektowych.

W zestawie znajduje się płytka XIAO ESP32C3 z modułem WiFi Espressif ESP32-C3, która oferuje 4 MB pamięci Flash, 400 kB pamięci SRAM oraz zintegrowany transceiver WiFi 2,4 GHz i BLE. Użytkownik ma także do dyspozycji kamerę OV5647 z sensorem o rozdzielczości 5 MPx i katem widzenia 62°. Dzięki tym dodatkom, zestaw jest idealny do zastosowań w takich dziedzinach jak automatyka przemysłowa, inteligentne miasta, rolnictwo czy IoT, Grove Vision AI V2 umożliwia łatwą integrację wizji komputerowej i przetwarzania dźwięku w zaawansowanych projektach. Moduł oferuje wszechstronne wsparcie dla monitorowania, analizy i predykcji, dzięki czemu idealnie sprawdza się w nowoczesnych rozwiązaniach technologicznych.
Moduł Vision AI Module V2
Moduł XIAO ESP32C3
Kamera OV5647
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-C3. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 400 kB SRAM. Wyposażona została w złącze USB typu C i antenę WiFi/BT. Seeed Studio 113991054
Inteligentny czujnik obrazu z komunikacją LoRaWAN przeznaczony do takich aplikacji, jak rozpoznawanie obrazu, liczenie osób, wykrywanie obiektów itp. Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Seeed Studio 101990962
Miniaturowa płytka rozwojowa z modułem ESP32-S3 wyposażonym w 8 MB pamięci Flash oraz 8 MB PSRAM. Oferuje Wi-Fi 2,4 GHz i Bluetooth 5 LE. Wersja z przylutowanymi złączami goldpin (WITH HEADER), gotowa do montażu w płytce stykowej. Waveshare ESP32-S3-Zero-N8R8-M
Brak towaru
Miniaturowa płytka rozwojowa z modułem ESP32-S3 wyposażonym w 8 MB pamięci Flash oraz 8 MB PSRAM. Oferuje Wi-Fi 2,4 GHz i Bluetooth 5 LE. Wersja bez przylutowanych złączy goldpin (WITHOUT HEADER), przystosowana do bezpośredniego lutowania SMD. Waveshare ESP32-S3-Zero-N8R8
Brak towaru
Płytka rozwojowa z modułem ESP32-PICO-MINI-02, wyposażona w dwurdzeniowy mikrokontroler Xtensa 240 MHz, 8 MB Flash oraz 2 MB PSRAM. Oferuje łączność WiFi 2,4 GHz oraz Bluetooth Classic i BLE, dzięki czemu doskonale sprawdza się w projektach IoT. Do dyspozycji użytkownika jest 20 GPIO, 12-bitowe wejścia ADC, DAC, PWM oraz interfejsy SPI, I2C (STEMMA QT), I2S i UART, a także wbudowana dioda RGB NeoPixel. Zapewnia niski pobór energii (ok. 10 µA w deep sleep), zasilanie z USB lub baterii do 6 V oraz kompatybilność z Arduino IDE, CircuitPython i MicroPython. Adafruit 5890
Płytka rozwojowa z modułem ESP32-PICO-MINI-02, wyposażona w dwurdzeniowy mikrokontroler Xtensa 240 MHz, 8 MB Flash oraz 2 MB PSRAM. Oferuje łączność WiFi 2,4 GHz oraz Bluetooth Classic i BLE, dzięki czemu doskonale sprawdza się w projektach IoT. Do dyspozycji użytkownika jest 20 GPIO, 12-bitowe wejścia ADC, DAC, PWM oraz interfejsy SPI, I2C (STEMMA QT), I2S i UART, a także wbudowana dioda RGB NeoPixel. Zapewnia niski pobór energii (ok. 10 µA w deep sleep), zasilanie z USB lub baterii do 6 V oraz kompatybilność z Arduino IDE, CircuitPython i MicroPython. Adafruit 5889
Płytka rozwojowa z ESP32-S3, wyposażona w wyświetlacz IPS 7inch 1024x600, Wi-Fi 2.4GHz i Bluetooth, interfejsy CAN, RS485, I2C, USB-C, obsługa LVGL. Waveshare ESP32-S3-LCD-7B
Brak towaru
Płytka rozwojowa z ESP32-S3, wyposażona w wyświetlacz IPS 7inch 1024x600 z dotykiem pojemnościowym, Wi-Fi 2.4GHz i Bluetooth, interfejsy CAN, RS485, I2C, USB-C, obsługa LVGL. Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-7B
Brak towaru
Płytka rozwojowa z ESP32-S3 i ESP32, wyposażona w ekran IPS 1.8inch 360x360, enkoder obrotowy, dotyk pojemnościowy, Wi-Fi 2.4GHz i Bluetooth, metalowa obudowa CNC, wersja bez baterii. Waveshare ESP32-S3-Knob-Touch-LCD-1.8-EN
Brak towaru
Płytka rozwojowa z ESP32-S3 i ESP32, wyposażona w ekran IPS 1.8inch 360x360, enkoder obrotowy, dotyk pojemnościowy, Wi-Fi 2.4GHz i Bluetooth, metalowa obudowa CNC, wbudowana bateria 3.7 V 800 mAh. Waveshare ESP32-S3-Knob-Touch-LCD-1.8
Płytka rozwojowa oparta na mikrokontrolerze ESP32-C6 wyposażona w kolorowy wyświetlacz IPS 1.69" o rozdzielczości 240x280 px z pojemnościowym panelem dotykowym. Wyświetlacz sterowany jest układem ST7789V2, natomiast obsługa dotyku realizowana przez kontroler CST816T. Moduł obsługuje Wi-Fi 6, Bluetooth 5 oraz IEEE 802.15.4 (Zigbee / Thread) i wyposażony jest w czujniki, kodek audio oraz układ ładowania akumulatora Li-Po. Waveshare ESP32-C6-Touch-LCD-1.69
Moduł rozwojowy oparty na mikrokontrolerze ESP32-C6 wyposażony w kolorowy wyświetlacz IPS 1.69" o rozdzielczości 240x280 px sterowany układem ST7789V2. Płytka obsługuje Wi-Fi 6, Bluetooth 5 oraz IEEE 802.15.4 (Zigbee / Thread) i zawiera wbudowane czujniki, kodek audio oraz układ zarządzania ładowaniem akumulatora Li-Po. Waveshare ESP32-C6-LCD-1.69
Brak towaru
Płytka rozwojowa z mikrokontrolerem ESP32-S3R8 wyposażona w wyświetlacz IPS 1.47″ o rozdzielczości 172 × 320 px. Moduł obsługuje komunikację WiFi 2.4 GHz oraz Bluetooth Low Energy 5, oferując również 16 MB pamięci Flash i 8 MB PSRAM. Konstrukcja integruje czujnik IMU 6-osiowy, slot kart TF oraz złącze USB Type-C do zasilania i programowania. Waveshare ESP32-S3-LCD-1.47B-M
Brak towaru
Płytka rozwojowa z mikrokontrolerem ESP32-S3R8 wyposażona w wyświetlacz IPS 1.47″ o rozdzielczości 172 × 320 px. Moduł obsługuje komunikację WiFi 2.4 GHz oraz Bluetooth Low Energy 5, oferując również 16 MB pamięci Flash i 8 MB PSRAM. Konstrukcja integruje czujnik IMU 6-osiowy, slot kart TF oraz złącze USB Type-C do zasilania i programowania. Waveshare ESP32-S3-LCD-1.47B
Brak towaru
Płytka rozwojowa Waveshare 33837 oparta na ESP32-S3 z okrągłym wyświetlaczem 1.46" 412 x 412, dotykiem pojemnościowym, obsługą WiFi i Bluetooth 5 oraz poszerzonym szkłem ochronnym zabezpieczającym ekran. Wyposażona w czujnik IMU, mikrofon i głośnik, przeznaczona do aplikacji HMI i IoT. Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-1.46C
Brak towaru
Płytka rozwojowa Waveshare 33875 oparta na ESP32-P4 i ESP32-C6 z wyświetlaczem IPS 4.3" 480 x 800, dotykiem 5-punktowym, obsługą WiFi 6 i BLE 5 oraz układem audio. Wyposażona w interfejs kamery MIPI CSI oraz kamerę OV5647 5MP w zestawie, USB OTG i złącze GPIO 40PIN kompatybilne z Raspberry Pi HAT. Waveshare ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-4.3-C
Brak towaru
Płytka rozwojowa Waveshare 33874 oparta na ESP32-P4 i ESP32-C6 z wyświetlaczem IPS 4.3" 480 x 800, dotykiem 5-punktowym, obsługą WiFi 6 i BLE 5 oraz układem audio. Wyposażona w interfejs kamery MIPI CSI (brak kamery OV5647 w zestawie), USB OTG i złącze GPIO 40PIN kompatybilne z Raspberry Pi HAT. Waveshare ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-4.3
Brak towaru
Płytka rozwojowa z ESP32-S3, dotykowym wyświetlaczem AMOLED 2.16" 480 x 480 px, Wi-Fi 2.4 GHz, BLE 5, podwójnym mikrofonem. Brak akumulatora 3.7 V w zestawie. Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-2.16-EN
Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220