

154,73 zł Netto
Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220
Moduł Grove Vision AI V2 to zaawansowane rozwiązanie umożliwiające integrację sztucznej inteligencji z różnorodnymi aplikacjami. Wyposażony w procesor Himax WiseEye2 HX6538 z podwójnym rdzeniem Arm Cortex-M55 oraz zintegrowaną jednostką Arm Ethos-U55, moduł zapewnia wydajne przetwarzanie AI. Dzięki platformie SenseCraft AI użytkownicy mogą łatwo trenować i wdrażać modele AI bez potrzeby zaawansowanego kodowania, co sprawia, że rozwiązanie idealnie nadaje się do zastosowań tinyML.
Moduł obsługuje różnorodne modele AI, takie jak Mobilenet V1, V2, EfficientNet-lite, Yolo v5 i v8, kompatybilne z frameworkami TensorFlow i PyTorch. Bogate zaplecze peryferyjne obejmuje mikrofon PDM, gniazdo kart SD, port Type-C, interfejsy Grove oraz CSI, co ułatwia integrację z popularnymi platformami, w tym XIAO, Arduino i Raspberry Pi. Moduł jest w pełni open-source, co pozwala na modyfikację kodu, schematów i plików projektowych.
W zestawie znajduje się płytka XIAO ESP32C3 z modułem WiFi Espressif ESP32-C3, która oferuje 4 MB pamięci Flash, 400 kB pamięci SRAM oraz zintegrowany transceiver WiFi 2,4 GHz i BLE. Użytkownik ma także do dyspozycji kamerę OV5647 z sensorem o rozdzielczości 5 MPx i katem widzenia 62°. Dzięki tym dodatkom, zestaw jest idealny do zastosowań w takich dziedzinach jak automatyka przemysłowa, inteligentne miasta, rolnictwo czy IoT, Grove Vision AI V2 umożliwia łatwą integrację wizji komputerowej i przetwarzania dźwięku w zaawansowanych projektach. Moduł oferuje wszechstronne wsparcie dla monitorowania, analizy i predykcji, dzięki czemu idealnie sprawdza się w nowoczesnych rozwiązaniach technologicznych.
Moduł Vision AI Module V2
Moduł XIAO ESP32C3
Kamera OV5647
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-C3. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 400 kB SRAM. Wyposażona została w złącze USB typu C i antenę WiFi/BT. Seeed Studio 113991054
Brak towaru
Inteligentny czujnik obrazu z komunikacją LoRaWAN przeznaczony do takich aplikacji, jak rozpoznawanie obrazu, liczenie osób, wykrywanie obiektów itp. Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Seeed Studio 101990962
Zaawansowany moduł z 32-bitowym, jednordzeniowym procesorem RISC-V. Posiada wbudowany moduł Bluetooth LE 5 oraz IEEE 802.15.4 (Thread, Zigbee 3.0). Idealne rozwiązanie dla projektów IoT (Internet of Things). Wersja ze złączami do montażu. Waveshare ESP32-H2-DEV-KIT-N4
Urządzenie o modyfikowalnej funkcjonalności, oparte o moduł ESP32, która działa pod kontrolą systemu NodeMCU ESP32. Łączy ze sobą dwie bezprzewodowe technologie: Bluetooth 4.1 i WiFi. iNode MCU USB
Moduł wieloprotokołowy Moduł SMD, ESP32-S3R8 z wewnętrzną kością 8 MB Octal PSRAM, 16 MB Quad SPI flash, złącze anteny IPEX.
Adafruit HUZZAH32 to płytka deweloperska z wbudowanym modułem WiFi ESP32. Częstotliwość pracy procesora: 240 MHz, układ do ładowania baterii Li-Pol. Adafruit 3405
Układ scalony, łączący w sobie funkcjonalność Wi-Fi oraz Bluetooth 4.2 BLE. Zintegrowany 32-bitowy, dwurdzeniowy procesor Xtensa LX6, 448kB pamięci ROM, 520kB SRAM. ESP32 pozwala na pracę z wieloma interfejsami, m.in. SPI, I2C, UART, CAN, ETH, IR i może być zasilany napięciem 2,2V-3,6V. Układ ma obudowę QFN48 (5x5mm). ESP32-D0WD
Płytka KAmod ESP32 POW+RS485 wyposażona w moduł ESP32-WROOM obsługuje komunikację Wi-Fi 2,4 GHz, RS485, ma również konwerter USB-UART, wydajny układ zasilania oraz 40-stykowe złącze kompatybilne z Raspberry Pi, co czyni ją idealnym rozwiązaniem do automatyki domowej i przemysłowej
Wydajna płytka rozwojowa oparta na mikrokontrolerze ESP32-S3-WROOM-1, oferująca dwurdzeniowy procesor Xtensa LX7 o częstotliwości do 240 MHz, co umożliwia obsługę zaawansowanych aplikacji AIoT i IoT. Płytka wyposażona jest w 16MB Flash oraz 8MB PSRAM, co pozwala na przechowywanie większych aplikacji oraz sprawne przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Dzięki wbudowanemu Wi-Fi 2.4GHz, Bluetooth 5.0 LE i łatwemu połączeniu przez USB-C, jest idealnym rozwiązaniem dla rozwoju urządzeń inteligentnych, czujników i systemów automatyki. Waveshare ESP32-S3-DEV-KIT-N16R8-M
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S3 z 32-bitowym dwurdzeniowym procesorem Xtensa 32-bit LX7. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 2 MB PSRAM oraz diodę RGB. Ma wbudowaną ceramiczną antenę WiFi/BLE. Waveshare ESP32-S3-Zero-M
Zestaw rozwojowy z serii M5Stack wyposażony w ESP32-C3. Sprawdzi się w projektach związanych z IoT, jako moduł edukacyjny STEM czy w urządzeniach Smart Home. M5Stack K122
Płytka deweloperska oparta na mikrokontrolerze z rdzeniem RISC-V. Oferuje wsparcie dla protokołów WiFi 6, Bluetooth 5 oraz Zigbee 3.0 i Thread (IEEE 802.15.4). Wykorzystuje moduł ESP32-C6-WROOM-1 oraz dwa złącze USB typu C. ESP32-C6-DEVKITC-1-N8
Płytka rozwojowa ESP32-S3 SIM7670G 4G, która łączy mikrokontroler ESP32-S3R2 z modułem SIM7670G, oferując globalną łączność LTE Cat-1, Wi-Fi, Bluetooth oraz GNSS dla zaawansowanych aplikacji IoT. Dzięki obsłudze baterii litowych i paneli słonecznych, a także wbudowanej kamerze OV2640, płytka jest idealna do zdalnych projektów monitoringu, inteligentnych domów i zastosowań o niskim zużyciu energii.. Waveshare ESP32-S3-SIM7670G-4G-EN
Beetle ESP32 to niewielka (35 × 34mm) płytka dzięki któremu tworzenie Internetu Rzeczy (IoT) jest bardzo proste. Moduł został oparty o układ ESP32, który pozwala na komunikacje Bluetooth (zgodną z Bluetooth 4.2) oraz WiFi. DFRrobot DFR0575
Energooszczędna płytka rozwojowa z 32-bitowym procesorem RISC-V 160 MHz, przeznaczona do inteligentnych aplikacji IoT i automatyki domowej. Obsługuje nowoczesne protokoły komunikacji, takie jak Wi-Fi 6, Bluetooth 5, Zigbee 3.0, Thread 1.3 i Matter, co umożliwia łatwą integrację z systemami smart home. Dzięki kompatybilności z Arduino IDE, MicroPython i czujnikami Gravity oraz Fermion, płytka oferuje dużą elastyczność i łatwość implementacji w różnorodnych projektach. DFRobot DFR1075
Płytka z modułem WiFi i Bluetooth Classic + BLE ESP32 Pico. Oferuje 8 MB pamięci Flash i 2 MB PSRAM oraz diodę RGB. Wyposażona została w złącze STEMMA QT. Adafruit 5395
Płytka z modułem ESP32 wyposażona w 1,28-calowy, okrągły wyświetlacz z panelem dotykowym. Oferuje komunikację Wi-Fi i Bluetooth 5.0 oraz ma wbudowany 6-osiowy czujnik IMU QMI8658 i wspiera ładowanie akumulatorów litowych. Idealny do rozwoju projektów IoT, urządzeń mobilnych i elektroniki typu "wearable". Wersja z metalową obudową. Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-1.28-B
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-S2. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 8 MB SRAM. Wyprowadzenia są kompatybilne z modułami HAT dla Raspberry Pi Pico. Waveshare ESP32-S2-Pico
Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220