154,73 zł Netto
Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220
Moduł Grove Vision AI V2 to zaawansowane rozwiązanie umożliwiające integrację sztucznej inteligencji z różnorodnymi aplikacjami. Wyposażony w procesor Himax WiseEye2 HX6538 z podwójnym rdzeniem Arm Cortex-M55 oraz zintegrowaną jednostką Arm Ethos-U55, moduł zapewnia wydajne przetwarzanie AI. Dzięki platformie SenseCraft AI użytkownicy mogą łatwo trenować i wdrażać modele AI bez potrzeby zaawansowanego kodowania, co sprawia, że rozwiązanie idealnie nadaje się do zastosowań tinyML.

Moduł obsługuje różnorodne modele AI, takie jak Mobilenet V1, V2, EfficientNet-lite, Yolo v5 i v8, kompatybilne z frameworkami TensorFlow i PyTorch. Bogate zaplecze peryferyjne obejmuje mikrofon PDM, gniazdo kart SD, port Type-C, interfejsy Grove oraz CSI, co ułatwia integrację z popularnymi platformami, w tym XIAO, Arduino i Raspberry Pi. Moduł jest w pełni open-source, co pozwala na modyfikację kodu, schematów i plików projektowych.

W zestawie znajduje się płytka XIAO ESP32C3 z modułem WiFi Espressif ESP32-C3, która oferuje 4 MB pamięci Flash, 400 kB pamięci SRAM oraz zintegrowany transceiver WiFi 2,4 GHz i BLE. Użytkownik ma także do dyspozycji kamerę OV5647 z sensorem o rozdzielczości 5 MPx i katem widzenia 62°. Dzięki tym dodatkom, zestaw jest idealny do zastosowań w takich dziedzinach jak automatyka przemysłowa, inteligentne miasta, rolnictwo czy IoT, Grove Vision AI V2 umożliwia łatwą integrację wizji komputerowej i przetwarzania dźwięku w zaawansowanych projektach. Moduł oferuje wszechstronne wsparcie dla monitorowania, analizy i predykcji, dzięki czemu idealnie sprawdza się w nowoczesnych rozwiązaniach technologicznych.
Moduł Vision AI Module V2
Moduł XIAO ESP32C3
Kamera OV5647
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-C3. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 400 kB SRAM. Wyposażona została w złącze USB typu C i antenę WiFi/BT. Seeed Studio 113991054
Inteligentny czujnik obrazu z komunikacją LoRaWAN przeznaczony do takich aplikacji, jak rozpoznawanie obrazu, liczenie osób, wykrywanie obiektów itp. Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Seeed Studio 101990962
Płytka ewaluacyjna z modułem ESP32-S2-SOLO-N4R2 umożliwia tworzenie aplikacji wykorzystujących Wi-Fi w paśmie 2,4 GHz i rozbudowane interfejsy peryferyjne. Wyposażona w pamięć 4 MB Flash i 2 MB PSRAM oraz zintegrowaną antenę PCB, stanowi solidną podstawę do budowy projektów IoT, systemów automatyki, monitorowania oraz urządzeń inteligentnych. Dzięki bogatej funkcjonalności i dużej liczbie wyprowadzeń GPIO umożliwia realizację nawet zaawansowanych systemów wbudowanych.
Płytka ewaluacyjna z modułem ESP32-S2-SOLO-U-N4R2 umożliwia tworzenie aplikacji bezprzewodowych Wi-Fi 2,4 GHz, oferując zintegrowaną pamięć Flash i PSRAM oraz możliwość zastosowania zewnętrznej anteny. Dzięki szerokiemu zestawowi interfejsów i dużej liczbie dostępnych GPIO znajduje zastosowanie w projektach z dziedziny IoT, automatyki budynkowej, systemów zdalnego sterowania oraz urządzeń noszonych i rozproszonych systemów pomiarowych.
ESP32-S2-DevKitC-1-N8R2 to płytka ewaluacyjna przeznaczona do tworzenia aplikacji IoT z wykorzystaniem Wi-Fi 2,4 GHz, wyposażona w wydajny mikrokontroler, dużą pamięć Flash i PSRAM oraz szeroki zestaw interfejsów komunikacyjnych. Zintegrowana antena, złącza micro USB oraz pełny dostęp do GPIO czynią ją uniwersalnym narzędziem dla projektantów systemów wbudowanych, automatyków i entuzjastów elektroniki.
ESP32-S2-DevKitC-1U-N8R2 to płytka ewaluacyjna z modułem ESP32-S2-SOLO-2U, przeznaczona do realizacji aplikacji bezprzewodowych z komunikacją Wi-Fi 2,4 GHz. Zastosowanie złącza U.FL umożliwia korzystanie z zewnętrznej anteny, co czyni ją szczególnie przydatną w środowiskach wymagających zwiększonego zasięgu lub izolacji sygnału. Duża ilość dostępnych interfejsów oraz pamięci sprawia, że płytka idealnie nadaje się do projektów IoT, automatyki budynkowej, zdalnego sterowania i systemów monitorowania.
ESP32-H2-DevKitM-1 to zaawansowana płytka rozwojowa umożliwiająca projektowanie urządzeń IoT komunikujących się w protokołach Zigbee, Thread, Matter i Bluetooth LE. Dzięki energooszczędnemu mikrokontrolerowi RISC-V, zintegrowanej antenie, szerokiemu zestawowi interfejsów i łatwemu dostępowi do wyprowadzeń GPIO, płytka doskonale sprawdza się w projektach inteligentnych domów, czujnikach rozproszonych i urządzeniach zasilanych bateryjnie.
Zaawansowany moduł komunikacyjny oparty na ESP32 z obsługą Wi-Fi i Bluetooth 4.2, wyposażony w układ LoRa SX1276 do dalekozasięgowej transmisji w paśmie 868 MHz. Zintegrowany moduł GPS NEO-6M oraz wyświetlacz OLED 0.96" umożliwiają lokalizację i podgląd danych w czasie rzeczywistym, a wbudowany koszyk na ogniwo 18650 zapewnia mobilność i niezależność energetyczną. T-Beam V1.2 idealnie sprawdza się w projektach opartych na sieciach Mesh, zapewniając niezawodną łączność w aplikacjach terenowych i IoT. LILYGO TTGO Meshtastic T-Beam V1.2
Brak towaru
Płytka ESP32-S3-USB-OTG z Wi-Fi, BLE i USB-OTG do tworzenia nowoczesnych projektów IoT i urządzeń USB. Espressif ESP32-S3-USB-OTG
Płytka ESP32-S3-Touch-LCD-1.69 integruje funkcje mikrokontrolera Wi-Fi/Bluetooth z kolorowym ekranem dotykowym, czujnikiem IMU i zegarem RTC, oferując platformę rozwojową dla kompaktowych aplikacji z interfejsem użytkownika. Dedykowana do zastosowań w urządzeniach noszonych, terminalach HMI, licznikach aktywności i nowoczesnych rozwiązaniach IoT z niskim poborem energii.
ESP32‑S3‑MatrixZ to wszechstronna platforma dla projektów interaktywnych, wizualizacji LED i IoT reagujących na ruch. Dzięki wbudowanej matrycy LED, czujnikowi ruchu i łączności bezprzewodowej sprawdza się zarówno jako narzędzie edukacyjne, jak i baza prototypów wizualnych urządzeń Smart Home, gier czy systemów informacyjnych.
Moduł rozwojowy z mikrokontrolerem ESP32-C3 oraz wbudowanym wyświetlaczem OLED 0,42", przeznaczony do projektów IoT, automatyki i systemów wbudowanych, z obsługą Wi-Fi i Bluetooth LE. modESP32C3withOLED
Płytka rozwojowa oparta na module ESP32-WROOM-32UE-N16R2, wyposażona w 16MB Flash i 2MB PSRAM, idealna do projektów z graficznym interfejsem użytkownika. Obsługuje WiFi, Bluetooth, liczne interfejsy peryferyjne (UART, I2C, SPI, I2S, DAC) oraz dwa tryby zasilania – USB-C i akumulator 3.7V – z funkcją automatycznego przełączania. Dzięki kompaktowym wymiarom, zewnętrznej antenie i wsparciu dla Arduino IDE, ESP-IDF oraz MicroPython, świetnie sprawdza się w aplikacjach IoT, automatyce i inteligentnych czujnikach. DFRobot DFR1140
Płytka rozwojowa oparta na module ESP32-WROOM-32E-N16R2, wyposażona w 16MB Flash i 2MB PSRAM, idealna do projektów z graficznym interfejsem użytkownika. Obsługuje WiFi, Bluetooth, liczne interfejsy peryferyjne (UART, I2C, SPI, I2S, DAC) oraz dwa tryby zasilania – USB-C i akumulator 3.7V – z funkcją automatycznego przełączania. Dzięki kompaktowym wymiarom, wbudowanej antenie PCB i wsparciu dla Arduino IDE, ESP-IDF oraz MicroPython, świetnie sprawdza się w aplikacjach IoT, automatyce i inteligentnych czujnikach. DFRobot DFR1139
Płytka rozwojowa oparta na module ESP32-S3-WROOM-1-N4, wyposażona w procesor Xtensa® LX7 o częstotliwości 240 MHz, oferująca wsparcie dla WiFi oraz Bluetooth 5.0. Obsługuje szeroką gamę interfejsów peryferyjnych i metod programowania, takich jak Arduino IDE, ESP-IDF czy MicroPython,. Dzięki wbudowanej akceleracji sztucznej inteligencji, płytka doskonale nadaje się do zastosowań takich jak rozpoznawanie głosu, rozpoznawanie tekstu czy przetwarzanie danych z czujników. DFRobot DFR1145
Płytka rozwojowa oparta na dwurdzeniowym procesorze RISC-V 400 MHz, wspierająca instrukcje AI, interfejsy MIPI-CSI/DSI oraz umożliwiająca przetwarzanie obrazu i głosu. Dzięki zintegrowanemu modułowi ESP32-C6 oferuje łączność Wi-Fi 6 i Bluetooth 5, a także interfejs USB OTG, mikrofon, slot TF i 32 MB PSRAM do zaawansowanych aplikacji IoT i AI. Kompaktowe wymiary i bogate wyposażenie czynią ją idealną do inteligentnych kamer, interaktywnych wyświetlaczy i robotyki. DFRobot DFR1172
Kompaktowa płytka IoT z procesorem RISC-V 160 MHz, oferująca obsługę Wi-Fi 6, Bluetooth 5, Zigbee 3.0, Thread 1.3 i Matter. Dzięki wbudowanemu układowi ładowania akumulatorów litowych oraz funkcji monitorowania napięcia, idealnie sprawdza się w mobilnych i energooszczędnych aplikacjach. Płytka może pełnić rolę zarówno urządzenia końcowego, jak i bramki sieciowej, co czyni ją wyjątkowo wszechstronną w nowoczesnych systemach smart home. DFRobot DFR1117
Brak towaru
Energooszczędna płytka rozwojowa z 32-bitowym procesorem RISC-V 160 MHz, przeznaczona do inteligentnych aplikacji IoT i automatyki domowej. Obsługuje nowoczesne protokoły komunikacji, takie jak Wi-Fi 6, Bluetooth 5, Zigbee 3.0, Thread 1.3 i Matter, co umożliwia łatwą integrację z systemami smart home. Dzięki kompatybilności z Arduino IDE, MicroPython i czujnikami Gravity oraz Fermion, płytka oferuje dużą elastyczność i łatwość implementacji w różnorodnych projektach. DFRobot DFR1075
Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220