154,73 zł Netto
Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220
Moduł Grove Vision AI V2 to zaawansowane rozwiązanie umożliwiające integrację sztucznej inteligencji z różnorodnymi aplikacjami. Wyposażony w procesor Himax WiseEye2 HX6538 z podwójnym rdzeniem Arm Cortex-M55 oraz zintegrowaną jednostką Arm Ethos-U55, moduł zapewnia wydajne przetwarzanie AI. Dzięki platformie SenseCraft AI użytkownicy mogą łatwo trenować i wdrażać modele AI bez potrzeby zaawansowanego kodowania, co sprawia, że rozwiązanie idealnie nadaje się do zastosowań tinyML.

Moduł obsługuje różnorodne modele AI, takie jak Mobilenet V1, V2, EfficientNet-lite, Yolo v5 i v8, kompatybilne z frameworkami TensorFlow i PyTorch. Bogate zaplecze peryferyjne obejmuje mikrofon PDM, gniazdo kart SD, port Type-C, interfejsy Grove oraz CSI, co ułatwia integrację z popularnymi platformami, w tym XIAO, Arduino i Raspberry Pi. Moduł jest w pełni open-source, co pozwala na modyfikację kodu, schematów i plików projektowych.

W zestawie znajduje się płytka XIAO ESP32C3 z modułem WiFi Espressif ESP32-C3, która oferuje 4 MB pamięci Flash, 400 kB pamięci SRAM oraz zintegrowany transceiver WiFi 2,4 GHz i BLE. Użytkownik ma także do dyspozycji kamerę OV5647 z sensorem o rozdzielczości 5 MPx i katem widzenia 62°. Dzięki tym dodatkom, zestaw jest idealny do zastosowań w takich dziedzinach jak automatyka przemysłowa, inteligentne miasta, rolnictwo czy IoT, Grove Vision AI V2 umożliwia łatwą integrację wizji komputerowej i przetwarzania dźwięku w zaawansowanych projektach. Moduł oferuje wszechstronne wsparcie dla monitorowania, analizy i predykcji, dzięki czemu idealnie sprawdza się w nowoczesnych rozwiązaniach technologicznych.
Moduł Vision AI Module V2
Moduł XIAO ESP32C3
Kamera OV5647
Producent BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Osoba odpowiedzialna BTC Korporacja sp. z o. o. Lwowska 5 05-120 Legionowo Polska sprzedaz@kamami.pl 22 767 36 20
Płytka z modułem WiFi Espressif ESP32-C3. Oferuje 4 MB pamięci Flash i 400 kB SRAM. Wyposażona została w złącze USB typu C i antenę WiFi/BT. Seeed Studio 113991054
Brak towaru
Inteligentny czujnik obrazu z komunikacją LoRaWAN przeznaczony do takich aplikacji, jak rozpoznawanie obrazu, liczenie osób, wykrywanie obiektów itp. Wspiera obsługę modeli TensorFlow Lite. Seeed Studio 101990962
ESP32-S3-LCD-1.3-B to kompaktowy moduł rozwojowy z kolorowym ekranem IPS 1,3", komunikacją Wi-Fi i Bluetooth, sensorami ruchu oraz obudową plastikową, przeznaczony do projektów graficznych, interaktywnych aplikacji mobilnych, prototypów ubieralnych urządzeń elektronicznych oraz systemów akwizycji danych. Dzięki obsłudze SPI i rotacji sprzętowej wyświetlacza umożliwia elastyczne wdrożenie w projektach wymagających wyświetlania kolorowej grafiki.
ESP32-C6-DevKitM-1-N4 to zaawansowana płytka rozwojowa wyposażona w układ ESP32-C6-MINI-1, który oferuje wszechstronną łączność bezprzewodową z obsługą WiFi 6, Bluetooth 5.0, Zigbee i Thread. Dzięki 22 konfigurowalnym pinom GPIO oraz możliwości pracy w szerokim zakresie temperatur, płytka ta jest idealna do zastosowań IoT, automatyki przemysłowej, inteligentnego domu oraz elektroniki konsumenckiej. Wbudowana antena PCB zapewnia stabilne połączenie, a możliwość zasilania przez USB typu C oraz różne napięcia wejściowe zwiększa jej wszechstronność. Espressif Systems ESP32-C6-DevKitM-1-N4
ESP32-S3-Touch-LCD-3.49 w wersji Case B bez akumulatora litowo-polimerowego to kompaktowa i rozbudowana platforma rozwojowa o wymiarach 98.50 × 28.99 × 22.80 mm, przeznaczona do tworzenia projektów z obszaru IoT, interfejsów HMI oraz systemów z rozpoznawaniem mowy.
Brak towaru
Płytka z modułem ESP32 wyposażona w 1,28-calowy, okrągły wyświetlacz z panelem dotykowym. Oferuje komunikację Wi-Fi i Bluetooth 5.0 oraz ma wbudowany 6-osiowy czujnik IMU QMI8658 i wspiera ładowanie akumulatorów litowych. Idealny do rozwoju projektów IoT, urządzeń mobilnych i elektroniki typu "wearable". Wersja z metalową obudową. Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-1.28-B
Płytka ESP32-S3-DevKitC-1U-N8R8 z Wi-Fi, BLE, 8 MB flash i 8 MB PSRAM do projektów IoT i aplikacji z AI. Espressif ESP32-S3-DevKitC-1U-N8R8
Espressif ESP32-P4-Function-EV-Board – płytka rozwojowa z Wi-Fi 6, Bluetooth 5, ekranem 7” TFT, kamerą 2 MP i obsługą MIPI-CSI/DSI. Espressif ESP32-P4-Function-EV-Board
Płytka ESP32-S3-USB-OTG z Wi-Fi, BLE i USB-OTG do tworzenia nowoczesnych projektów IoT i urządzeń USB. Espressif ESP32-S3-USB-OTG
Moduł z układem WiFi i Bluetooth Espressif ESP32 WROOM. Integruje zestaw urządzeń peryferyjnych - pojemnościowe czujniki dotykowe, czujniki Halla, interfejs karty SD, Ethernet, SPI, UART, I2S i I2C. SparkFun WRL-20168
ESP32-P4-WIFI6-KIT-B to kompleksowy zestaw z ekranem dotykowym i kamerą, umożliwiający tworzenie zaawansowanych interfejsów użytkownika, systemów sterowania i aplikacji IoT z multimedialnym i głosowym przetwarzaniem danych. Zapewnia łączność Wi-Fi 6 i BLE oraz zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa.
Brak towaru
ESP32-S3-Touch-LCD-1.47 to kompaktowa płytka rozwojowa z ekranem IPS i mikrokontrolerem ESP32-S3, wyposażona w Wi-Fi i Bluetooth oraz pamięć Flash i PSRAM. Wersja bez wlutowanych pinheaderów pozwala na elastyczną integrację w projektach IoT i HMI, zapewniając płynną obsługę interfejsów graficznych i komunikacji bezprzewodowej.
Brak towaru
Płytka rozwojowa IoT wyposażona układ ESP32 z WiFi i Bluetooth, posiada interfejs USB-UART pozwalający programować poprzez port USB komputera. DFRobot DFR0625
Płytka rozwojowa z modułem WiFi i Bluetooth LE Espressif ESP32-S3R8 wyposażonym w dwurdzeniowy procesor Xtensa 32-bit LX7. Oferuje 16 MB pamięci Flash i 8 MB PSRAM. Wyprowadzenia dostępne na płytce są kompatybilne z Arduino Nano ESP32. Waveshare ESP32-S3-Nano
Płytka rozwojowa z układem ESP32-S3FH4R2 oparta na procesorze Xtensa 32-bit LX7 dual-core. Oferuje wszechstronną łączność bezprzewodową, w tym Wi-Fi 2.4GHz oraz Bluetooth LE. Wyposażona w 512 KB SRAM, 384 KB ROM, 2 MB PSRAM i 4 MB pamięci Flash, a także bogaty zestaw interfejsów peryferyjnych, płytka jest idealna do zaawansowanych projektów technologicznych i wspiera popularne środowiska programistyczne jak ESP-IDF, MicroPython i Arduino IDE. Waveshare ESP32-S3-Tiny
ESP32-S2-DevKitC-1-N8R2 to płytka ewaluacyjna przeznaczona do tworzenia aplikacji IoT z wykorzystaniem Wi-Fi 2,4 GHz, wyposażona w wydajny mikrokontroler, dużą pamięć Flash i PSRAM oraz szeroki zestaw interfejsów komunikacyjnych. Zintegrowana antena, złącza micro USB oraz pełny dostęp do GPIO czynią ją uniwersalnym narzędziem dla projektantów systemów wbudowanych, automatyków i entuzjastów elektroniki.
Płytka deweloperska oparta na mikrokontrolerze z rdzeniem RISC-V. Oferuje wsparcie dla protokołów WiFi 6, Bluetooth 5 oraz Zigbee 3.0 i Thread (IEEE 802.15.4). Wykorzystuje moduł ESP32-C6-WROOM-1-N8 oraz jest kompatybilna z ESP32-C6-DevKitC-1-N8. Waveshare ESP32-C6-DEV-KIT-N8
Wszechstronny moduł ESP32 z obsługą LoRa i Wi-Fi, przeznaczony do monitorowania przepływu osób oraz tworzenia sieci mesh w trudnych warunkach, np. w obszarach odciętych od sieci. Urządzenie potrafi wykrywać sygnały Wi-Fi i Bluetooth, umożliwiając szacowanie liczby urządzeń mobilnych w otoczeniu bez rejestrowania adresów MAC, co chroni prywatność. Moduł oferuje niskie zużycie energii, przechowywanie danych na karcie SD oraz przesyłanie ich za pomocą LoRa WAN, Meshtastic lub MQTT, co czyni go niezawodnym i samowystarczalnym rozwiązaniem do komunikacji w sytuacjach awaryjnych. modTTGO LoRa32 v2.1
Brak towaru
Zestaw wyposażony w moduł z procesorem Himax WiseEye2 HX6538, moduł XIAO ESP32C3 oraz kamerę OV5647. Umożliwia wydajne przetwarzanie AI dzięki obsłudze frameworków TensorFlow i PyTorch oraz gotowych modeli, takich jak Yolo v5 i v8. Dzięki prostocie integracji z platformami XIAO, Arduino i Raspberry Pi oraz wsparciu dla aplikacji tinyML, doskonale sprawdza się w projektach IoT, automatyce przemysłowej i inteligentnych miastach. Seeed Studio E23011220