ArduCAM IMX519 Autofocus Camera - moduł kamery 16MP IMX519 dla Raspberry Pi

Moduł kamery wyposażony w nowoczesny sensor Sony IMX708 o rozdzielczości 11,9 MP, oferuje wysoką jakość zdjęć i wideo w rozdzielczości Full HD, idealnie sprawdzając się w wymagających warunkach oświetleniowych dzięki trybowi HDR. Wbudowany obiektyw oferuje kąt widzenia 75°. Z zaawansowanym systemem autofokusa, wbudowanym filtrem IR-cut oraz pełną kompatybilnością z bibliotekami libcamera i Picamera2, moduł jest wszechstronnym rozwiązaniem do zastosowań w fotografii przyrodniczej, monitoringu i projektach AI. ArduCAM B0312

Moduł kamery z sensorem Sony IMX219 i ruchomym filtrem IR. Współpracuje ze wszystkimi wersjami Raspberry Pi. Kamera jest wyposażona w matrycę o rozdzielczości 8 MPx. ArduCAM B0154

Moduł kamery oparty na przetworniku Sony IMX519, oferujący wysoką jakość obrazu i wideo w rozdzielczości do 16 MPx. Dzięki szerokokątnemu obiektywowi M12 (122° FOV) i ręcznej regulacji ostrości, idealnie nadaje się do projektów takich jak drony, robotyka, monitoring czy systemy wizyjne oparte na Raspberry Pi. Kamera wspiera nagrywanie w 1080p@30fps i 720p@60fps, co czyni ją świetnym rozwiązaniem do transmisji obrazu i analizy w czasie rzeczywistym.ArduCAM B0449

Modułem kamery j z matrycą Sony IMX219, przeznaczony do użycia z Nvidia Jestson i Raspberry Pi. Arducam B0191

Moduł 5-megapikselowej kamery HD z sensorem OV5647 przeznaczonej dla komputerów Raspberry Pi. Waveshare RPi Camera (D)

Miniaturowy moduł kamery z sensorem OV5647 5MP dedykowany do Raspberry Pi Zero V1.3 i Zero W. Wyposażony w obiektyw o kącie widzenia 70°. Waveshare RPi Zero V1.3 Camera

Moduł 5-megapikselowej kamery z sensorem OV5647 przeznaczonej dla komputerów Raspberry Pi. Kamera wyposażona jest w filtr podczerwieni z napędem demontującym i oświetlacze IR, ogniskowa obiektywu może być regulowana. Waveshare RPi IR-CUT Camera

Kamera szerokokątna przeznaczona do Raspberry Pi, oferująca rozdzielczość 3280 × 2464 i kompatybilność z wieloma modelami, w tym Pi 5, 4B i Zero 2W. Wyposażona w sensor Sony IMX219 i obiektyw M12, umożliwia rejestrowanie szerokiego pola widzenia, co czyni ją idealną do monitoringu, pojazdów autonomicznych czy astrofotografii. Kamera cechuje się dobrą jakością obrazu, łatwą instalacją oraz niskim poborem energii, co ułatwia integrację z projektami DIY i profesjonalnymi systemami wizyjnymi. ArduCAM B0392

Moduł monochromatycznej kamery 1 MP z sensorem OV9281 współpracujący z Raspberry Pi. Wyposażony w migawkę i filtr IR. Waveshare OV9281-110 Camera

Zestaw z dwiema kamerami IMX477 o rozdzielczości 12 MP oraz modułem rozszerzeń dla Raspberry Pi, który pozwala na jednoczesne podłączenie dwóch kamer do minikomputera. ArduCAM B0265R

Moduł z sensorem Sony IMX708 o rozdzielczości 11.9 MP, oferujący nagrywanie w HD i zaawansowane systemy autofokusu PDAF i CDAF. Wyposażony w szerokokątny obiektyw 102° i filtr IR-cut, idealnie nadaje się do monitoringu, projektów AI i fotografii przyrodniczej. Kamera jest w pełni kompatybilna z Raspberry Pi, wspierana przez libcamera i Picamera2, a dołączona obudowa ułatwia integrację w projektach DIY. ArduCAM B0307

Moduł 5-megapikselowej kamery HD z sensorem OV5647 przeznaczonej dla komputerów Raspberry Pi. Kamera wyposażona jest w soczewkę typu "rybie oko", ogniskowa jest regulowana. Waveshare RPi Camera (G)

Moduł kamery z sensorem obrazu Sony IMX291 o rozdzielczości 2 MPx. Kompatybilny z Raspberry Pi. Wspiera format danych H.264, MJPG i YUY2. Posiada wbudowany filtr IR. ArduCam B0200

Moduł kamery 5 Mpx z sensorem OV5647 współpracujący z wszystkimi wersjami Raspberry Pi z możliwością wymiany obiektywu i dołączonym obiektywem HX-27227 M12x0.5. Maksymalna rozdzielczość video wynosi 1080p. ArduCam B0031

Kamera HD z sensorem OV5647 (5 MPx) przeznaczonej dla komputerów Raspberry Pi. Dzięki podświetlaczom IR kamera może rejestrować obraz w ciemności. Waveshare RPi Camera (H)

IMX462 IR-CUT Camera (A) to uniwersalna kamera z sensorem starlight i mechanizmem IR-CUT, zapewniająca wysoką jakość obrazu w warunkach dziennych i nocnych. Doskonale sprawdzi się w projektach monitoringu, systemach rozpoznawania obrazu oraz aplikacjach wykorzystujących Raspberry Pi, wymagających niezawodnego działania w zmiennym oświetleniu.