Kamera AI 8MP 4K z NPU 3TOPS - reCamera Pro 2GB - Seeed Studio 100092895

Opis

Kamera przemysłowa AI z sensorem 8 MP i lokalnym przetwarzaniem obrazu, przeznaczona do tworzenia systemów inteligentnego monitoringu, automatyki przemysłowej oraz aplikacji Edge AI. Model reCamera Pro 2GB wykorzystuje układ Rockchip RV1126B z czterordzeniowym procesorem Arm Cortex-A53 i jednostką NPU o wydajności 3 TOPS, umożliwiając uruchamianie algorytmów sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniu. Kamera obsługuje modele komputerowego rozpoznawania obrazu, VLM, LLM oraz przetwarzania mowy, pozwalając analizować obraz i dźwięk oraz reagować na wykryte zdarzenia bez konieczności przesyłania wszystkich danych do zewnętrznego serwera.

Sensor SC850SL o rozdzielczości 8 MP i formacie optycznym 1/1,8" umożliwia rejestrowanie obrazu w rozdzielczości 3840 x 2160 px przy 30 kl./s. Matryca o wielkości piksela 2,0 µm została przystosowana do pracy w warunkach ograniczonego oświetlenia. Standardowy obiektyw ma ogniskową 2,75 mm, przysłonę F2.4 oraz pole widzenia 123° ±5°. Mocowanie M12 pozwala wymieniać optykę w zależności od wymagań instalacji.

Jednostka NPU o wydajności 3 TOPS obsługuje lokalne uruchamianie modeli AI do detekcji, klasyfikacji i rozpoznawania obiektów. Oprogramowanie umożliwia również wykorzystanie modeli VLM, LLM oraz funkcji rozpoznawania i syntezy mowy. Kamera wyposażona jest w 2 GB pamięci RAM i 16 GB eMMC, a obsługa narzędzi RKNN-Toolkit2 pozwala przygotowywać modele do wykonywania obliczeń na wbudowanym procesorze.

reCamera Pro obsługuje modele komputerowego rozpoznawania obrazu oparte na YOLO oraz środowiska ONNX, PyTorch, TensorFlow Lite, Caffe i Darknet. Platforma SenseCraft AI umożliwia trenowanie własnych modeli klasyfikacji obrazów i dźwięków bez konieczności samodzielnego przygotowywania całego środowiska programistycznego. Rozwiązanie znajduje zastosowanie podczas opracowywania systemów wykrywania obiektów, kontroli jakości produktów, identyfikacji zdarzeń akustycznych i analizy obrazu na potrzeby automatyki. Dostępny przez przeglądarkę interfejs Web UI zapewnia konfigurację urządzenia, podgląd wideo, zarządzanie modelami oraz ustawianie scenariuszy automatyzacji.

System automatyzacji oparty na zdarzeniach umożliwia uruchamianie określonych działań po wykryciu obiektu, dźwięku, ruchu lub sygnału z zewnętrznego czujnika. Zdarzenia mogą również pochodzić z interfejsów GPIO i UART, żądań HTTP oraz harmonogramu czasowego.

W odpowiedzi kamera może wykonać zdjęcie, rozpocząć nagrywanie, odtworzyć komunikat dźwiękowy, wysłać powiadomienie lub przekazać dane przez HTTP i MQTT.

Dostępny jest także tryb ciągłego strumieniowania obrazu, przeznaczony do współpracy z systemami rejestracji i nadzoru wizyjnego.

Obsługa RTSP, RTMP i ONVIF pozwala przekazywać obraz do kompatybilnych rejestratorów NVR, systemów VMS i usług sieciowych. Możliwość łączenia analizy AI z rejestrowaniem obrazu ułatwia projektowanie systemów reagujących wyłącznie na zdefiniowane zdarzenia.

Kamera wykorzystuje dwa mikrofony, wbudowany głośnik oraz czujnik IMU, umożliwiając analizowanie informacji wizualnych, akustycznych i ruchowych. Pozwala między innymi wykrywać nietypowe odgłosy maszyn, zdarzenia akustyczne, wstrząsy i zmiany orientacji urządzenia. Wbudowane interfejsy GPIO, UART oraz CAN umożliwiają podłączanie dodatkowych czujników i komunikację z zewnętrznymi układami sterowania. reCamera Pro znajduje zastosowanie w kontroli jakości na liniach produkcyjnych, inteligentnym monitoringu magazynów, systemach kontroli dostępu oraz rozwiązaniach IoT. Obsługa lokalnych modeli AI pozwala również tworzyć instalacje do liczenia obiektów, wykrywania środków ochrony osobistej i rozpoznawania niestandardowych zdarzeń.

Obsługa protokołów RTSP, RTMP, ONVIF, HTTP, MQTT, UART i CAN umożliwia integrację kamery z systemami monitoringu, platformami IoT oraz automatyką przemysłową. Obraz może być przekazywany do systemów VMS i rejestratorów NVR, natomiast wyniki analizy AI mogą służyć do wyzwalania działań w zewnętrznych aplikacjach, sterownikach PLC i systemach zarządzania produkcją MES.

Interfejs Ethernet 1 Gb/s, dwupasmowe WiFi oraz Bluetooth 5.4 zapewniają różne możliwości komunikacji z infrastrukturą sieciową. Dostępne są również port USB-C 3.0, interfejsy CAN, GPIO i UART oraz złącza MIPI CSI i MIPI DSI. Otwarte API HTTP umożliwia zdalne sterowanie funkcjami kamery i pobieranie wyników analizy. Dodatkowe informacje dotyczące konfiguracji i uruchamiania zawiera dokumentacja reCamera Pro w Seeed Studio Wiki.

Urządzenie pracuje pod kontrolą systemu Buildroot i wyposażone jest w gniazdo kart microSD o obsługiwanej pojemności do 512 GB. Oprócz standardowego zasilania 12 V DC / 2 A producent przewiduje zasilanie przez PoE, USB-C lub akumulator 7,4 V przy zastosowaniu odpowiedniej konfiguracji. Obudowa ma wymiary 67 x 67 x 89,8 mm i masę około 324 g. Zestaw zawiera kamerę reCamera Pro 2GB, zasilacz sieciowy oraz przewód USB-C do transmisji danych. Konstrukcja umożliwia wykorzystanie urządzenia jako samodzielnej kamery AI lub elementu bardziej rozbudowanego systemu automatyki i analizy obrazu.

Właściwości

• Parametry ogólne
  • Producent: Seeed Studio
  • Model: reCamera Pro
  • Wariant: 2 GB RAM
  • Kod producenta: 100092895
  • Typ produktu: kamera AI do lokalnego przetwarzania obrazu i dźwięku
  • Układ SoC: Rockchip RV1126B
  • Procesor: czterordzeniowy Arm Cortex-A53
  • Procesor pomocniczy: mikrokontroler RISC-V
  • Jednostka NPU: 3 TOPS przy INT8
  • Pamięć RAM: 2 GB
  • Pamięć eMMC: 16 GB
  • System operacyjny: Buildroot
  • Wymiary: 67 x 67 x 89,8 mm
  • Masa netto: 324 g ±1 g
• Kamera i optyka
  • Sensor obrazu: SC850SL
  • Technologia sensora: CMOS
  • Rozdzielczość sensora: 8 MP
  • Format optyczny: 1/1,8"
  • Wielkość piksela: 2,0 µm
  • Rozdzielczość obrazu: 3840 x 2160 px
  • Maksymalna liczba klatek: 30 kl./s przy 4K
  • Sensor przystosowany do pracy w warunkach słabego oświetlenia (starlight)
  • Standard mocowania obiektywu: M12 x 0,5 mm
  • Ogniskowa standardowego obiektywu: 2,75 mm
  • Przysłona: F2.4
  • Pole widzenia: 123° ±5°
  • Zakres ostrości: od 0,6 m do nieskończoności
  • Parametr głębi ostrości (DOF) podany przez producenta: 2,7 m
  • Obsługiwane formaty zapisu: RAW, MP4, JPG
  • Kodeki wideo: H.264, H.265
  • Możliwość stosowania wymiennych obiektywów
  • Obsługa alternatywnych konfiguracji optyki z mocowaniem C i CS przy odpowiednich akcesoriach
• Funkcje AI i oprogramowanie
  • Lokalne przetwarzanie AI (Edge AI)
  • Obsługa modeli komputerowego rozpoznawania obrazu YOLO
  • Obsługa modeli Vision Language Model (VLM)
  • Obsługa modeli Large Language Model (LLM)
  • Obsługa rozpoznawania mowy Speech-to-Text (STT)
  • Obsługa syntezy mowy Text-to-Speech (TTS)
  • Możliwość klasyfikacji i detekcji obiektów
  • Obsługa środowisk ONNX, PyTorch, TensorFlow Lite, Caffe i Darknet
  • Narzędzia do konwersji i wdrażania modeli: RKNN-Toolkit2
  • Obsługa platformy SenseCraft AI
  • Możliwość trenowania własnych modeli klasyfikacji obrazu i dźwięku
  • Wbudowany interfejs konfiguracyjny Web UI
  • Możliwość konfiguracji scenariuszy automatyzacji opartych na zdarzeniach
  • Otwarte API HTTP do integracji z aplikacjami zewnętrznymi
• Wyzwalanie zdarzeń i rejestrowanie danych
  • Wyzwalanie na podstawie wyników analizy obrazu AI
  • Wyzwalanie na podstawie zdarzeń akustycznych
  • Wyzwalanie na podstawie danych z czujników i IMU
  • Obsługa zdarzeń z interfejsów GPIO i UART
  • Obsługa żądań HTTP i harmonogramów czasowych
  • Wykonywanie zdjęć po wykryciu zdarzenia
  • Uruchamianie nagrywania wideo
  • Odtwarzanie komunikatów dźwiękowych
  • Przesyłanie powiadomień i komunikatów MQTT
  • Możliwość wysyłania danych przez HTTP
  • Praca w trybie ciągłego strumieniowania obrazu
  • Obsługa zapisu lokalnego i współpracy z zewnętrznymi systemami rejestracji
• Interfejsy i komunikacja
  • Ethernet: 1 Gb/s
  • WiFi: 2,4 GHz i 5 GHz, WiFi 5
  • Bluetooth: 5.4
  • USB: USB-C 3.0
  • Interfejsy CAN: 2
  • Wyprowadzenia GPIO: 2
  • Interfejs UART: 1
  • Interfejs Debug UART: 1
  • Interfejs MIPI DSI: 1
  • Interfejsy MIPI CSI: 2 kanały
  • Obsługiwane protokoły: RTSP, RTMP, ONVIF, HTTP, MQTT, UART, CAN
  • Obsługa kart microSD: do 512 GB
  • Wbudowane mikrofony: 2
  • Wbudowany głośnik
  • Wbudowany czujnik IMU
  • Przycisk konfigurowalny: 1
  • Dioda sygnalizacji zasilania: 1
  • Dioda sygnalizacji stanu: 1
• Zasilanie i konstrukcja
  • Standardowe zasilanie: 12 V DC / 2 A
  • Obsługa zasilania PoE
  • Możliwość zasilania przez USB-C
  • Możliwość zasilania z akumulatora 7,4 V przy odpowiedniej konfiguracji
  • Obudowa z otworami wentylacyjnymi
  • Wymienny obiektyw
  • Przeznaczenie do instalacji w systemach monitoringu, automatyki przemysłowej i IoT

W zestawie

• 1x kamera AI reCamera Pro 2GB
• 1x zasilacz sieciowy z adapterami wtyczek US, UK, EU i AU
• 1x przewód USB-C do transmisji danych